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公开(公告)号：CN109684911A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811280336.2
申请日：2018-10-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 洪智滨
Abstract: 本发明实施例提供一种表情识别方法、装置、电子设备及存储介质，表情识别模型包括卷积神经网络模型、全连接网络模型和双线性网络模型。表情识别过程中，对待识别图像进行预处理得到人脸图像和关键点坐标向量后，通过卷积神经网络模型对人脸图像进行运算输出第一特征向量，通过全连接网络模型对关键点坐标向量进行运算输出第二特征向量，通过双线性网络模型对第一特征向量和第二特征向量进行运算以得到二阶信息，进而根据二阶信息得到表情识别结果。该过程中，考虑了人脸关键点所包含的先验表情信息，对姿态和光照的鲁棒性较好，提高了表情识别的准确性。进一步的，当表情强度较低时，也可以正确识别出表情。
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公开(公告)号：CN108509888A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810256950.9
申请日：2018-03-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 洪智滨
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取预定数量个人脸图像，其中，预定数量个人脸图像是采用预先确定的波长集合中的各个波长的光分别对目标人脸进行照射以及成像得到的，波长集合中的波长的数量为预定数量；确定预定数量个人脸图像组成的张量数据；将张量数据输入至预先训练的活体检测模型，生成检测结果，其中，活体检测模型用于确定输入的张量数据对应的目标人脸是否为活体人脸。该实施方式提高了活体检测的灵活性，有助于提高活体检测的准确性。
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公开(公告)号：CN108229375A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711477257.6
申请日：2017-12-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 洪智滨
Abstract: 本申请实施例公开了用于检测人脸图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：接收第一图像采集设备和第二图像采集设备分别采集的目标对象的第一人脸图像和第二人脸图像；根据第一人脸图像生成第三人脸图像，其中，第三人脸图像是与第二人脸图像的采集角度相同的立体人脸图像；将第三人脸图像与第二人脸图像进行匹配；根据匹配结果，生成目标对象的检测结果。该实施方式可以实现对平面人脸图像的检测。
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公开(公告)号：CN107633198A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710613143.3
申请日：2017-07-25
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 洪智滨
Abstract: 本发明公开了活体检测方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：针对待检测的用户，分别获取利用可见光摄像头拍摄到的第一图片和第二图片，其中，第一图片为在有光的情况下拍摄到的图片，第二图片为在无光的情况下拍摄到的图片；根据第一图片和第二图片确定出用户是否为活体。应用本发明所述方案，能够提高检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN107609463A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710596813.5
申请日：2017-07-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 洪智滨
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了活体检测方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取处于固定位置的定焦摄像头采集到的用户图片，用户图片为全身图片或半身图片；根据采集到的用户图片的清晰程度以及是否有边框确定出用户图片中的用户是否为活体。应用本发明所述方案，能够简化用户操作并提高检测结果的准确性等。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108399401B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201810256946.2
申请日：2018-03-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 洪智滨
Abstract: 本申请实施例公开了用于检测人脸图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标人脸的待检测人脸图像；将待检测人脸图像输入至预先训练的第一活体检测模型，得到检测结果，其中，第一活体检测模型用于确定输入的人脸图像对应的人脸是否为活体人脸，第一活体检测模型的训练样本由活体人脸的人脸图像和用于表征检测到活体人脸的检测结果组成。该实施方式提高了活体检测的灵活性。
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公开(公告)号：CN108197563B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201711476810.4
申请日：2017-12-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 洪智滨
Abstract: 本申请实施例公开了用于获取信息的方法及装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待处理近红外图像和对应上述待处理近红外图像的场景信息，上述场景信息用于表征获取上述待处理近红外图像的场景；查找与上述场景信息对应的预先训练的近红外图像识别模型，上述近红外图像识别模型用于从待处理近红外图像中识别出近红外特征信息；将上述待处理近红外图像导入上述近红外图像识别模型，得到上述待处理近红外图像的近红外特征信息。该实施方式加快了获取近红外特征信息的速度，提高了获取近红外特征信息的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN108537152B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN201810259543.3
申请日：2018-03-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06K9/62
Abstract: 本申请实施例公开了用于检测活体的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待检测人脸图像；将待检测人脸图像输入预先训练的特征提取模型，得到与待检测人脸图像对应的图像特征，其中，特征提取模型用于提取人脸图像的特征；将所得到的图像特征输入预先训练的生成对抗网络中的生成器，得到与待检测人脸图像对应的生成图像，其中，生成对抗网络包括生成器和判别器，特征提取模型和生成对抗网络是基于活体人脸图像集合训练得到的；基于待检测人脸图像和所得到的生成图像之间的相似度，生成与待检测人脸图像对应的活体检测结果。该实施方式提高了对用户进行活体检测的方便程度，以及提高了活体检测的速度。
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公开(公告)号：CN108491881A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810246728.0
申请日：2018-03-23
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 洪智滨
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成检测模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取样本对象的二维人脸图像；根据二维人脸图像，对样本对象的人脸结构进行分析，生成样本对象的三维人脸模型；基于三维人脸模型，生成样本对象的样本人脸深度数据；将生成的样本人脸深度数据作为训练数据，训练生成检测模型，其中，检测模型用于对输入的人脸深度数据进行检测。该实施方式可以借助二维人脸图像生成样本人脸深度数据，从而可以提高训练数据的丰富度，进而有助于提升检测模型的检测结果的准确度。
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公开(公告)号：CN108319901A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810044315.4
申请日：2018-01-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供一种人脸的活体检测方法、装置、计算机设备及可读介质。其方法包括：在检测到待检测人脸位于移动终端的显示屏中的预设区域内之后，采集多张待检测人脸的图像；根据采集的多张待检测人脸的图像构建待检测人脸的三维点云；根据待检测人脸的三维点云和预先训练的人脸活体检测模型，识别待检测人脸是否为活体人脸。本发明的技术方案，可以基于采集到的待检测人脸的二维图像构建待检测人脸的是三维点云实现活体人脸检测，可以滤除检测时采集到的待检测人脸为高清图像或者视频中的人脸，从而能够有效地提高活体人脸检测的精度，从而能够有效地提高活体人脸检测的效率。
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