定量磁化率映射磁共振图像的分割

    公开(公告)号:CN108431624B

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN201680074046.5

    申请日:2016-12-12

    Abstract: 本发明提供一种医学成像系统(100、400),包括:用于存储机器可执行指令的存储器(112)和用于控制医学成像系统的处理器(106)。机器可执行指令的执行使处理器:从感兴趣区域(409)的初级磁共振图像(122)接收(200)初级分割(124),其中,所述初级分割包括初级分割边缘;根据QSM磁共振数据(122)重建(202)针对所述感兴趣区域的第一QSM图像(124),其中,所述QSM图像的重建至少部分地使用正则化函数来执行,其中,所述正则化函数取决于在所述第一QSM图像的重建期间的初级分割边缘;通过使用QSM图像分割算法(134)分割所述第一QSM图像来计算(204)第一分割(126),其中,所述第一分割包括第一分割边缘;以及,根据所述QSM磁共振数据重建(206)针对所述感兴趣区域的第二QSM图像(128),其中,所述第二QSM图像的重建至少部分地使用正则化函数来执行,其中,所述正则化函数取决于所述第一分割边缘。

    电导率的(3-n)维确定
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111868544A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN201980020182.X

    申请日:2019-03-11

    Abstract: 本发明涉及一种用于确定三维感兴趣解剖结构内的电导率分布的近似(150)的磁共振成像系统(100)。所述确定包括:采集第一组(3‑n)维磁共振数据(144),使用所述(3‑n)维磁共振数据(144)来重建(3‑n)维相位分布(146),使用所述(3‑n)维内的空间导数来计算(3‑n)维电导率分布(148),并且将补偿维度相对降低n的缩放因子应用于所述(3‑n)维电导率分布(148)。

    具有增强的稳定性和速度的电导率重建的EPT方法

    公开(公告)号:CN106232002B

    公开(公告)日:2019-09-03

    申请号:CN201580019778.X

    申请日:2015-04-10

    Abstract: 一种电性质断层摄影方法,用于根据表示感兴趣对象(20)的至少部分的磁共振图像的磁共振图像数据重建电导率(σ)的空间分布,所述空间分布覆盖所述磁共振图像的区的至少部分,并且所述方法包括以下步骤:‑分割所述磁共振图像;‑将采集相位值进行外推;‑由所述外推相位值替换采集相位值;‑变换到频域中;‑分别将经频域变换的数值二阶导数乘以采集相位值并且将所述经频域变换的数值二阶导数乘以外推相位值;并且‑将相乘的结果变换到空间域中。还包括对应的MRI系统和软件模块。

    具有B1映射的MR成像
    15.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104081219B

    公开(公告)日:2018-09-21

    申请号:CN201380005131.2

    申请日:2013-01-04

    Abstract: 本发明涉及MR成像的方法,其中,使被置于MR设备(1)的检查体积中的身体的部分经受RF脉冲的成像序列和切换的磁场梯度。所述成像序列为包括如下部分的受激回波序列i)在预备期(21)期间朝向所述身体的部分辐射的两个预备RF脉冲(α),以及ii)在采集期(22)期间朝向所述身体的部分辐射的读出RF脉冲(β),所述采集期(22)在时间上在所述预备期(21)之后。在所述采集期(22)期间以相同的T2*‑加权采集FID信号(I1)和一个或多个受激回波信号(I2)。从所采集的FID(I1)和受激回波(I2)信号导出B1图,所述B1图指示所述预备RF脉冲的RF场在所述身体的所述部分内的空间分布。

    用于组织分类的方法、计算机程序产品和磁共振成像系统

    公开(公告)号:CN108351396A

    公开(公告)日:2018-07-31

    申请号:CN201680063933.2

    申请日:2016-10-17

    Abstract: 本发明的目的是改善MRI图像中的组织分类。具体而言,本发明的目的是改善MRI图像中对骨和空气的分类。该目的是通过一种用于在包括第一区域和第二区域的磁共振(MR)图像中的感兴趣区域中进行组织分类的方法来实现的,其中,所述第一区域表示空气并且所述第二区域表示骨。所述方法包括以下步骤:-采集包括所述第一区域和所述第二区域的第一磁共振图像;并且-采集包括所述第一区域和所述第二区域的第二磁共振图像,其中,与所述第一磁共振图像中相比,所述第二磁共振图像中的所述第一区域具有不同的形状;并且-在所述第一图像和所述第二图像中识别所述第一区域和所述第二区域;并且-关于所述第一区域和所述第二区域对所述第一图像和所述第二图像进行比较;并且-基于所述第一图像与所述第二图像之间的形状差异的存在来将所述第一区域分类为表示空气的区域,并且基于所述第一图像与所述第二图像之间的形状差异的不存在而将所述第二区域分类为骨。

    基于功率需要的并行RF发射中的RF放大器控制

    公开(公告)号:CN104755951A

    公开(公告)日:2015-07-01

    申请号:CN201380052739.0

    申请日:2013-10-01

    Abstract: 本发明涉及一种用于从对象(101)中的靶体积采集磁共振数据的磁共振成像系统(100),所述磁共振成像系统(100)包括:多个激励器件(201),其用于生成以所述靶体积中的切片/厚片空间变化为靶向的切片选择性/或厚片选择性空间射频RF激励磁场;和控制器(219),其被耦合到所述多个激励器件(201),其中,所述控制器(219)适于:确定由用于生成所述切片选择性/或厚片选择性空间RF激励磁场的所述多个激励器件(201)所需要的功率水平;将所述切片选择性/或厚片选择性空间RF激励磁场分解成所述多个激励器件(201)的相应的RF激励组成部分;控制所述多个激励器件(201)中的每个,以使用用于采集所述磁共振数据的所确定的功率水平来同时生成所述相应的RF激励组成部分。

    用于预测测试组织样本中的转移病变的医学分析方法

    公开(公告)号:CN111742375B

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN201980013915.7

    申请日:2019-01-17

    Abstract: 本公开内容涉及一种用于预测测试组织样本中的转移病变(300)的计算机实施的医学分析方法,所述方法包括:提供具有输入部和输出部的第一机器学习模型(154);接收对肿瘤(304)的描述(401)以及解剖区域(306)的测试组织样本的第一图像数据(148),所述测试组织样本没有转移病变(300);将所述第一图像数据(148)和所述肿瘤描述(401)提供给所述第一机器学习模型(154)的所述输入部;响应于所述提供而从所述第一机器学习模型(154)的所述输出部接收对源自所述测试组织样本中的所述肿瘤(304)的转移病变(300)的发生的预测;并且提供所述预测。

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