傅里叶空间中的磁共振指纹识别

    公开(公告)号:CN111033290B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN201880055815.6

    申请日:2018-07-03

    Abstract: 本发明涉及一种磁共振成像系统(100、400),包括用于存储机器可执行指令(140)和MRF脉冲序列命令(142)的存储器(134)。所述MRF脉冲序列命令被配置用于控制所述磁共振成像系统根据磁共振指纹识别协议来采集MRF磁共振数据(144)。所述存储器还包含经傅里叶变换的磁共振指纹识别词典(150)。所述经傅里叶变换的磁共振指纹识别词典包括针对至少一个固有性质(152)的条目。所述磁共振成像系统还包括用于控制所述磁共振成像系统的处理器(130)。对所述机器可执行指令的执行使所述处理器:通过利用所述MRF脉冲序列命令控制所述磁共振成像系统来采集(200)描述感兴趣区域(109)的MRF磁共振数据(144),其中,所述感兴趣区域被划分成体素;使用所述MRF磁共振数据来构建(202)针对所述体素中的每个体素的MRF信号(146);通过对针对所述体素中的每个体素的所述MRF信号进行傅里叶变换来构建(204)经傅里叶变换的MRF信号(148);并且使用所述经傅里叶变换的MRF信号和所述经傅里叶变换的磁共振指纹识别词典来确定(206)针对所述体素中的每个体素的所述至少一个固有性质。在确定所述至少一个固有性质之前,所述经傅里叶变换的MRF信号被截取到预定数量的项。

    定量磁化率映射磁共振图像的分割

    公开(公告)号:CN108431624B

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN201680074046.5

    申请日:2016-12-12

    Abstract: 本发明提供一种医学成像系统(100、400),包括:用于存储机器可执行指令的存储器(112)和用于控制医学成像系统的处理器(106)。机器可执行指令的执行使处理器:从感兴趣区域(409)的初级磁共振图像(122)接收(200)初级分割(124),其中,所述初级分割包括初级分割边缘;根据QSM磁共振数据(122)重建(202)针对所述感兴趣区域的第一QSM图像(124),其中,所述QSM图像的重建至少部分地使用正则化函数来执行,其中,所述正则化函数取决于在所述第一QSM图像的重建期间的初级分割边缘;通过使用QSM图像分割算法(134)分割所述第一QSM图像来计算(204)第一分割(126),其中,所述第一分割包括第一分割边缘;以及,根据所述QSM磁共振数据重建(206)针对所述感兴趣区域的第二QSM图像(128),其中,所述第二QSM图像的重建至少部分地使用正则化函数来执行,其中,所述正则化函数取决于所述第一分割边缘。

    傅里叶空间中的磁共振指纹识别

    公开(公告)号:CN111033290A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201880055815.6

    申请日:2018-07-03

    Abstract: 本发明涉及一种磁共振成像系统(100、400),包括用于存储机器可执行指令(140)和MRF脉冲序列命令(142)的存储器(134)。所述MRF脉冲序列命令被配置用于控制所述磁共振成像系统根据磁共振指纹识别协议来采集MRF磁共振数据(144)。所述存储器还包含经傅里叶变换的磁共振指纹识别词典(150)。所述经傅里叶变换的磁共振指纹识别词典包括针对至少一个固有性质(152)的条目。所述磁共振成像系统还包括用于控制所述磁共振成像系统的处理器(130)。对所述机器可执行指令的执行使所述处理器:通过利用所述MRF脉冲序列命令控制所述磁共振成像系统来采集(200)描述感兴趣区域(109)的MRF磁共振数据(144),其中,所述感兴趣区域被划分成体素;使用所述MRF磁共振数据来构建(202)针对所述体素中的每个体素的MRF信号(146);通过对针对所述体素中的每个体素的所述MRF信号进行傅里叶变换来构建(204)经傅里叶变换的MRF信号(148);并且使用所述经傅里叶变换的MRF信号和所述经傅里叶变换的磁共振指纹识别词典来确定(206)针对所述体素中的每个体素的所述至少一个固有性质。在确定所述至少一个固有性质之前,所述经傅里叶变换的MRF信号被截取到预定数量的项。

    动态对比增强的磁共振成像中的图像质量控制

    公开(公告)号:CN110226098A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201780084811.6

    申请日:2017-11-23

    Abstract: 本发明提供了一种磁共振成像系统(100),包括用于存储机器可执行指令(140)和脉冲序列命令(142)的存储器(134)。脉冲序列命令被配置用于根据DCE磁共振成像协议控制磁共振成像系统。所述磁共振成像系统还包括用户界面(200)和用于控制所述控制磁共振成像系统的处理器(130)。机器可执行指令的执行使处理器:使用脉冲序列命令控制(500)磁共振成像系统,以针对变化的翻转角两次或更多次采集校准磁共振数据(144);将校准磁共振数据的每个采集重建(502)成校准图像(146)以创建一组可变翻转角图像(148);使用所述一组可变翻转角图像计算(504)T1映射(150);至少部分地使用T1映射计算(506)预定磁共振成像造影剂的造影剂校准(152);使用校准准确度模型计算(508)估计的校准误差(154),其描述造影剂校准和/或T1映射中的估计的误差,其中,校准准确度模型被配置用于使用所述一组可变翻转角图像计算估计的校准误差;并且如果估计的校准误差在预定校准误差范围之外,则在用户界面上显示(510)校准警告消息(202)。

    对磁共振指纹期间的B0偏共振场的直接测量

    公开(公告)号:CN109791186A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201780061976.1

    申请日:2017-09-22

    Abstract: 本发明提供了一种磁共振成像系统(100)。机器可执行指令使控制所述MRI系统的处理器利用脉冲序列命令控制(200)所述磁共振成像系统来采集磁共振数据。所述脉冲序列命令被配置用于控制所述磁共振成像系统根据磁共振指纹协议来采集所述磁共振数据。所述脉冲序列命令被配置用于控制所述磁共振成像系统在多个脉冲重复(302)期间采集所述磁共振数据。所述脉冲序列命令被配置用于控制所述磁共振成像系统在所述多个脉冲重复中的每个期间使用梯度磁场生成系统(110、112)引起梯度诱导的自旋重定相至少两次。所述脉冲序列命令被配置用于控制所述磁共振成像系统在所述多个脉冲重复中的每个期间采集至少两个磁共振信号。所述至少两个磁共振信号中的每个在所述梯度诱导的自旋重定相中的单独一个期间被测量。所述磁共振数据包括在所述多个脉冲重复中的每个期间采集的所述至少两个磁共振信号。对所述机器可执行指令的运行还使所述处理器使用所述磁共振数据来计算(202)B0偏共振图(158),其中,所述B0偏共振图描述当所述对象在所述成像区内时所述磁共振成像系统的B0偏共振磁场,其中,所述B0偏共振图至少部分地使用在单个脉冲重复期间测量的至少两个磁共振信号来计算。对所述机器可执行指令的运行还使所述处理器通过将所述磁共振数据与磁共振指纹词典(152)进行比较来生成(204)至少一个磁共振参数图。

    用于根据B0图和B1图来计算导出值的MRI方法

    公开(公告)号:CN107407714A

    公开(公告)日:2017-11-28

    申请号:CN201680017078.1

    申请日:2016-01-21

    Abstract: 本发明提供了一种用于采集来自成像区(108)内的对象(118)的磁共振数据(110、1104)的磁共振成像系统(100、300、100)。所述磁共振成像系统包括:存储器(136),其用于存储机器可执行指令(160、162、164、166、316)和脉冲序列数据(140、1102)。所述脉冲序列数据包括用于根据磁共振成像方法控制所述磁共振成像系统来采集磁共振数据的指令。所述磁共振成像系统还包括:处理器(130),其用于控制所述磁共振成像系统。所述机器可执行指令的执行使得所述处理器:通过利用所述脉冲序列数据控制所述磁共振成像系统来采集(1200)所述磁共振数据;通过根据所述磁共振成像方法分析所述磁共振数据来计算(1202)B0不均匀性图(148),通过根据所述磁共振成像方法分析所述磁共振数据来计算(1204)B1相位图(150)和/或B1幅度图(1106);并且在至少一个预定方向上计算(1206)所述B1相位图的二阶导数(1110)和/或所述B1幅值图1的二阶导数和/或所述B0不均匀性图的二阶导数。所述二阶导数是使用所述至少一个预定方向上的经校正的体素尺寸而计算出的,其中,所述经校正的体素尺寸是使用根据所述B0不均匀性图的导数计算出的校正因子而计算出的。

    在磁共振成像系统中对相位相关的伪影的数据驱动的校正

    公开(公告)号:CN111263896B

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN201880068610.1

    申请日:2018-08-15

    Abstract: 本发明提供了一种MRI系统(100),所述MRI系统具有用于采集磁共振数据(142)的RF系统。所述RF系统包括天线元件(126)的集合。所述MRI系统(100)还包括用于控制所述MRI系统(100)的处理器。采集磁共振数据。重建组合图像数据(144)。所述重建包括:将所采集的磁共振数据(142)从k空间变换到图像空间,以及组合结果得到的图像数据。针对每个天线元件(126),使用所重建的组合图像数据(144)来模拟磁共振数据(146)。所述模拟包括将所重建的组合图像数据(144)从图像空间变换到k空间。确定相位校正因子。所述确定包括计算所采集的磁共振数据(142)与所模拟的磁共振数据(146)之间的相位差。使用所述相位校正因子来校正所采集的磁共振数据(142)。以此方式,本发明允许校正例如因诸如呼吸之类的对象运动,因B0非共振等引起的相位误差。

    组合的X射线系统和导频音系统
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113840571A

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202080037228.1

    申请日:2020-05-14

    Abstract: 公开了一种X射线系统(100、700),其被配置用于从至少部分地在成像区(105)内的对象(102)采集医学成像数据(134)。所述X射线系统包括存储器(128),所述存储器存储机器可执行指令(130)。所述X射线系统还包括处理器(122),所述处理器被配置用于控制所述X射线系统。所述X射线系统还包括导频音系统(106),其中,所述导频音系统包括射频系统(108),所述射频系统包括多个发送信道(110)和多个接收信道(112)。所述多个发送信道被配置用于经由多个发送线圈(114)发送多个导频音信号(136)。所述多个接收信道被配置用于经由多个接收线圈(116)接收导频音数据(138)。所述机器可执行指令的执行令所述处理器:通过控制所述多个发送信道来发送(202)所述多个导频音信号;通过控制所述多个接收信道来采集(204)所述导频音数据;并且使用所述导频音数据来确定(206)所述对象的运动状态(140、700、700'、702、702')。

    使用磁共振指纹识别的异常检测
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112166332A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN201980034360.4

    申请日:2019-03-13

    Abstract: 本发明提供了一种医学成像系统(100、300、500、600),其包括:存储器(110),其用于存储机器可执行指令(120);处理器(106),其用于控制所述医学仪器。对所述机器可执行指令的执行使所述处理器:接收(200)感兴趣区域(310)的根据MRF磁共振成像协议采集的MRF磁共振数据(122);使用根据所述MRF磁共振成像协议的所述MRF磁共振数据来重建(202)针对描述所述感兴趣区域的一组体素中的每个体素的MRF向量(124);通过将预定预处理例程应用到针对每个体素的所述MRF向量来计算(204、714)针对所述一组体素中的每个体素的预处理的MRF向量(126),其中,所述预定预处理例程包括将针对每个体素的所述预处理的MRF向量进行归一化;通过使用机器学习算法将异常值评分(800)分配到所述预处理的MRF向量来计算(206、716)针对所述一组体素的异常值图(130)。

    在磁共振成像系统中对相位相关的伪影的数据驱动的校正

    公开(公告)号:CN111263896A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201880068610.1

    申请日:2018-08-15

    Abstract: 本发明提供了一种MRI系统(100),所述MRI系统具有用于采集磁共振数据(142)的RF系统。所述RF系统包括天线元件(126)的集合。所述MRI系统(100)还包括用于控制所述MRI系统(100)的处理器。采集磁共振数据。重建组合图像数据(144)。所述重建包括:将所采集的磁共振数据(142)从k空间变换到图像空间,以及组合结果得到的图像数据。针对每个天线元件(126),使用所重建的组合图像数据(144)来模拟磁共振数据(146)。所述模拟包括将所重建的组合图像数据(144)从图像空间变换到k空间。确定相位校正因子。所述确定包括计算所采集的磁共振数据(142)与所模拟的磁共振数据(146)之间的相位差。使用所述相位校正因子来校正所采集的磁共振数据(142)。以此方式,本发明允许校正例如因诸如呼吸之类的对象运动,因B0非共振等引起的相位误差。

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