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公开(公告)号：CN107222383B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201610168641.7
申请日：2016-03-21
申请人： 清华大学 , 科大讯飞股份有限公司
IPC分类号： H04L12/58 , G06F40/216 , G06F40/35
摘要： 本发明提供一种对话管理方法和系统，应用于对话管理系统中，包括以下步骤：S1、接收用户输入信息；S2、对用户输入信息进行语义理解，根据语义理解结果计算对话目标的支持度，通过所述对话目标的支持度更新系统状态；S3、根据更新后的系统状态，对用户输入信息进行响应。本发明提供的一种对话管理方法和系统，不需要选择候选结果的更新顺序，在对话目标受到多条候选结果的支持时，同时考虑多条候选结果对对话目标的支持，从而提高该对话目标的使用概率，增加该对话目标在系统响应时反馈给用户的概率，减少用户与对话系统的交互次数，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN110277165A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910567661.5
申请日：2019-06-27
申请人： 清华大学 , 科大讯飞股份有限公司
摘要： 本申请提出一种基于图神经网络的辅助诊断方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：从病例文档中提取得到病例关键词；至少根据提取得到的各个病例关键词以及所述病例文档，构建拓扑结构图，所述拓扑结构图用于表示病例关键词之间，以及病例文档和病例关键词之间的关联关系；利用预先训练的图神经网络对所述拓扑结构图进行处理，确定与所述病例文档对应的疾病诊断结果；其中，所述图神经网络至少通过对拓扑结构图进行处理确定疾病诊断结果训练得到。该方法以病例文档为基础，借助图神经网络对患者疾病进行诊断，实现了自动化的辅助诊断，将该方案应用于临床可以显著减轻医生工作量，提高疾病诊断效率。
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公开(公告)号：CN105989143B
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201510091477.X
申请日：2015-02-28
申请人： 科大讯飞股份有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G06F16/9535
摘要： 本发明公开了一种网络实体热度分析方法及系统，该方法包括：获取网络实体热度相关信息，所述热度相关信息是指能够体现所述网络实体被用户关注程度的信息；根据所述网络实体热度相关信息构建不同类型网络实体实例间的链接关系图，所述链接关系图中每个节点代表一个网络实体实例；根据所述链接关系图中节点的热度空间值计算节点间的跳转概率，所述热度空间值指将所有网络实体实例的热度值划分到同一空间后，每个网络实体实例的热度值；根据所述跳转概率，计算每个节点的热度值。利用本发明，可以有效提高热度分析结果的可靠性、区分性和准确性。
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公开(公告)号：CN109994215A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910338773.3
申请日：2019-04-25
申请人： 清华大学 , 科大讯飞股份有限公司
摘要： 本申请提供了一种疾病自动编码系统、方法、设备和存储介质，其中，方法包括：获取目标对象，目标对象为待编码疾病名称或疾病描述；从疾病编码库中筛选出与目标对象相关的编码，由筛选出的编码组成候选编码集；基于候选编码集中各个编码对应的疾病名称与目标对象的语义关系，从候选编码集中确定目标对象对应的编码。本申请提供的疾病自动编码方法能够自动、准确、高效地从疾病编码库中确定出待编码疾病名称或疾病描述对应的编码。
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公开(公告)号：CN109065015A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810844009.9
申请日：2018-07-27
申请人： 清华大学 , 科大讯飞股份有限公司
CPC分类号： G10L15/265 , G10L13/02 , G10L15/063 , G10L15/22 , G10L2015/0638 , G10L2015/225
摘要： 本申请公开了一种数据采集方法、装置、设备及可读存储介质，由于获取了目标项目对应的问答节点集合，集合中包含了目标项目对应的问题信息，基于问题信息实现的机器自动数据采集，不会出现人工漏问导致的采集数据缺失的问题，并且机器采集相比人工采集效率得到了大大提升。
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公开(公告)号：CN108962384A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810717343.8
申请日：2018-07-03
申请人： 科大讯飞股份有限公司
IPC分类号： G16H50/20
CPC分类号： G16H50/20
摘要： 本申请一种决策结果确定方法、装置、设备及可读存储介质，方法包括：获取到目标场景下与目标问题对应的至少两个候选答案，针对每一候选答案，在目标场景对应的语料库中检索与候选答案和目标问题的组合相关的证据语料，并根据证据语料对候选答案与目标问题中词的包含情况，获取候选答案与目标问题的匹配特征，根据每一候选答案与目标问题的匹配特征，在各候选答案中确定目标问题的匹配答案。本申请方案从自然语言理解及推理的角度，直接基于目标场景对应的语料库进行决策，不需要专家构建及更新知识库中问题及答案间的关系，也不需要总结推理规则，节省了成本且保证决策过程不存在规则冲突，使得确定的决策结果更加可靠。
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公开(公告)号：CN107222383A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201610168641.7
申请日：2016-03-21
申请人： 科大讯飞股份有限公司
CPC分类号： H04L51/02 , G06F17/2715 , G06F17/2785
摘要： 本发明提供一种对话管理方法和系统，应用于对话管理系统中，包括以下步骤：S1、接收用户输入信息；S2、对用户输入信息进行语义理解，根据语义理解结果计算对话目标的支持度，通过所述对话目标的支持度更新系统状态；S3、根据更新后的系统状态，对用户输入信息进行响应。本发明提供的一种对话管理方法和系统，不需要选择候选结果的更新顺序，在对话目标受到多条候选结果的支持时，同时考虑多条候选结果对对话目标的支持，从而提高该对话目标的使用概率，增加该对话目标在系统响应时反馈给用户的概率，减少用户与对话系统的交互次数，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN106156042A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201510137775.8
申请日：2015-03-26
申请人： 科大讯飞股份有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种热点信息展示方法及系统，该方法包括：获取待展示的热点信息及所述热点信息的重要度得分，每条热点信息包括两个相关联的热点；将所述热点信息按重要度得分从大到小进行排序，生成热点信息序列；依次选择所述热点信息序列中的每条热点信息构建热点信息图，所述热点信息图中，使用节点表示所述热点，使用边表示热点之间的联系；根据所述热点信息的重要度得分调整所述热点信息图中各节点的大小；将所述热点信息图展示给用户。利用本发明，可以将各热点之间的关联关系更直观地展现给用户，方便了用户的理解，可以更好地帮助用户从热点信息中快速提取有用信息，进而做出正确决策。
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公开(公告)号：CN110136788B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201910397723.2
申请日：2019-05-14
申请人： 清华大学 , 科大讯飞股份有限公司
IPC分类号： G16H10/60 , G06F40/289 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本申请提供了一种基于自动检测的病历质检方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取待质检病历，其中，待质检病历包括多项信息；若多项信息中有至少一项必要信息缺失，则确定待质检病历为不合格的病历，其中，必要信息为按病历的书写要求必须书写的信息；若多项信息中的必要信息未缺失，则基于多项信息中的至少部分信息的内容确定待质检病历是否为合格的病历，其中，多项信息中的至少部分信息包括必要信息中的至少部分信息。本申请提供的基于自动检测的病历质检方法可自动、及时、高效地对病历的质量进行检测，进而能及时规范医生的诊疗行为。
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公开(公告)号：CN110136788A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910397723.2
申请日：2019-05-14
申请人： 清华大学 , 科大讯飞股份有限公司
摘要： 本申请提供了一种基于自动检测的病历质检方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取待质检病历，其中，待质检病历包括多项信息；若多项信息中有至少一项必要信息缺失，则确定待质检病历为不合格的病历，其中，必要信息为按病历的书写要求必须书写的信息；若多项信息中的必要信息未缺失，则基于多项信息中的至少部分信息的内容确定待质检病历是否为合格的病历，其中，多项信息中的至少部分信息包括必要信息中的至少部分信息。本申请提供的基于自动检测的病历质检方法可自动、及时、高效地对病历的质量进行检测，进而能及时规范医生的诊疗行为。
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