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公开(公告)号：CN111145906B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN201911418266.7
申请日：2019-12-31
申请人： 清华大学 , 科大讯飞股份有限公司
IPC分类号： G16H50/20 , G06F40/289 , G06N3/042 , G06N3/0464
摘要： 本申请公开了一种项目判定方法，首先获取待判定项目的项目关联文本，然后确定项目关联文本中的主干信息，以及，每个主干信息的修饰信息；基于主干信息，以及，每个主干信息的修饰信息，确定项目关联文本的图结构；最后，对项目关联文本的图结构进行分析，确定待判定项目的判定结果。本申请中采用分析项目关联文本的图结构实现项目判定的方式，相对于人工判定的方式，可以节省人力和时间，进而可以降低成本，提高项目判定效率。基于上述方式，能够实现诸如医疗领域的辅助诊断预测项目，以及司法领域的辅助查证取值预测项目等项目的判定。
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公开(公告)号：CN106156042B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201510137775.8
申请日：2015-03-26
申请人： 科大讯飞股份有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G06F16/9538
摘要： 本发明公开了一种热点信息展示方法及系统，该方法包括：获取待展示的热点信息及所述热点信息的重要度得分，每条热点信息包括两个相关联的热点；将所述热点信息按重要度得分从大到小进行排序，生成热点信息序列；依次选择所述热点信息序列中的每条热点信息构建热点信息图，所述热点信息图中，使用节点表示所述热点，使用边表示热点之间的联系；根据所述热点信息的重要度得分调整所述热点信息图中各节点的大小；将所述热点信息图展示给用户。利用本发明，可以将各热点之间的关联关系更直观地展现给用户，方便了用户的理解，可以更好地帮助用户从热点信息中快速提取有用信息，进而做出正确决策。
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公开(公告)号：CN106156238B
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201510205659.5
申请日：2015-04-27
申请人： 科大讯飞股份有限公司 , 清华大学
摘要： 本发明公开了一种本体信息查询方法及系统，该方法包括：接收查询请求；根据所述查询请求构建查询树；采用正序和倒序相结合的方式遍历所述查询树的每个叶子节点，得到所述叶子节点中未知变量取值集合；如果所述未知变量在所述未知变量取值集合中都有对应的取值，则将所述未知变量取值集合作为查询结果。利用本发明，可以提高信息查询效率，降低对内存的消耗。
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公开(公告)号：CN103678514B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201310611664.7
申请日：2013-11-26
申请人： 科大讯飞股份有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种业务趋势预测方法及系统，该方法包括：从业务中心系统中以预测周期为单位获取预测项的统计历史业务数据序列；对统计历史业务数据序列按照所述预测项的业务周期进行去周期化处理，获得处理后的统计历史业务数据序列；根据处理后的统计历史业务数据序列，采用时间序列预测的方法对所述预测项在选定预测周期内的业务趋势进行预测，获取初步预测数据；对初步预测数据进行与所述去周期化处理相对应的还原周期化处理，获得选定预测周期的预测数据。本发明通过对已上线业务的发展趋势进行预测，帮助运营商提前了解业务的变化趋势，发现业务的异常情况，进而使得运营商可以及时的找到应对策略，提升自己的服务品质，提高自身的竞争力。
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公开(公告)号：CN105989143A
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201510091477.X
申请日：2015-02-28
申请人： 科大讯飞股份有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种网络实体热度分析方法及系统，该方法包括：获取网络实体热度相关信息，所述热度相关信息是指能够体现所述网络实体被用户关注程度的信息；根据所述网络实体热度相关信息构建不同类型网络实体实例间的链接关系图，所述链接关系图中每个节点代表一个网络实体实例；根据所述链接关系图中节点的热度空间值计算节点间的跳转概率，所述热度空间值指将所有网络实体实例的热度值划分到同一空间后，每个网络实体实例的热度值；根据所述跳转概率，计算每个节点的热度值。利用本发明，可以有效提高热度分析结果的可靠性、区分性和准确性。
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公开(公告)号：CN110277165B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201910567661.5
申请日：2019-06-27
申请人： 清华大学 , 科大讯飞股份有限公司
摘要： 本申请提出一种基于图神经网络的辅助诊断方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：从病例文档中提取得到病例关键词；至少根据提取得到的各个病例关键词以及所述病例文档，构建拓扑结构图，所述拓扑结构图用于表示病例关键词之间，以及病例文档和病例关键词之间的关联关系；利用预先训练的图神经网络对所述拓扑结构图进行处理，确定与所述病例文档对应的疾病诊断结果；其中，所述图神经网络至少通过对拓扑结构图进行处理确定疾病诊断结果训练得到。该方法以病例文档为基础，借助图神经网络对患者疾病进行诊断，实现了自动化的辅助诊断，将该方案应用于临床可以显著减轻医生工作量，提高疾病诊断效率。
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公开(公告)号：CN103440270B
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201310334235.X
申请日：2013-08-02
申请人： 清华大学 , 科大讯飞股份有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明涉及音频处理技术领域，公开了一种实现音频文件重复模式发现的系统和方法。该系统包括：获取模块，用于获取各音频文件；特征提取模块，用于从所述音频文件中提取音频比对特征；匹配模块，用于基于所述音频比对特征依次两两匹配所述音频文件，得到两两匹配的重复音频片段；合并模块，用于将在多个音频文件中均出现的重复音频片段进行合并，生成音频文件重复模式。利用本发明，可以实现大规模音频库中重复模式的准确发现。
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公开(公告)号：CN103440234B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201310316262.4
申请日：2013-07-25
申请人： 清华大学 , 科大讯飞股份有限公司
IPC分类号： G06F17/27
摘要： 本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种自然语言理解系统及方法。该系统包括：网络库构建模块，用于预先建立有向图文法网络库，所述有向图文法网络库中存储根据句文法规则生成的有向图文法网络；接收模块，用于接收用户输入的自然语言；文本内容获取模块，用于获取所述自然语言对应的文本内容；匹配模块，用于将所述文本内容与所述有向图文法网络进行匹配，得到匹配路径；语义确定模块，用于获取并输出所述匹配路径上的语义信息。本发明可以满足用户针对海量文本数据的深层语义理解的需求。
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公开(公告)号：CN106156238A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201510205659.5
申请日：2015-04-27
申请人： 科大讯飞股份有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种本体信息查询方法及系统，该方法包括：接收查询请求；根据所述查询请求构建查询树；采用正序和倒序相结合的方式遍历所述查询树的每个叶子节点，得到所述叶子节点中未知变量取值集合；如果所述未知变量在所述未知变量取值集合中都有对应的取值，则将所述未知变量取值集合作为查询结果。利用本发明，可以提高信息查询效率，降低对内存的消耗。
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公开(公告)号：CN110033863B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201910328888.4
申请日：2019-04-23
申请人： 科大讯飞股份有限公司 , 清华大学
摘要： 本申请提供了一种应用于临床决策支持系统的不合理疾病诊断检测方法、装置，方法包括：获取目标对象的病历信息和疾病诊断结果；从目标对象的病历信息中获取目标对象的对象属性信息和/或病情信息；从目标对象的疾病诊断结果中确定与目标对象的对象属性信息不匹配的疾病和/或与目标对象的病情信息不匹配的疾病，作为目标对象的疾病诊断结果中的不合理疾病。本申请提供的不合理疾病诊断的检测方法可自动从目标对象的疾病诊断结果中检测出不合理疾病，该检测方法能够提高疾病诊断结果的可信度，从而有效降低潜在的医疗风险。
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