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公开(公告)号：CN106156238B
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201510205659.5
申请日：2015-04-27
申请人： 科大讯飞股份有限公司 , 清华大学
摘要： 本发明公开了一种本体信息查询方法及系统，该方法包括：接收查询请求；根据所述查询请求构建查询树；采用正序和倒序相结合的方式遍历所述查询树的每个叶子节点，得到所述叶子节点中未知变量取值集合；如果所述未知变量在所述未知变量取值集合中都有对应的取值，则将所述未知变量取值集合作为查询结果。利用本发明，可以提高信息查询效率，降低对内存的消耗。
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公开(公告)号：CN109585014B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201811481536.4
申请日：2018-12-05
申请人： 清华大学 , 科大讯飞股份有限公司
IPC分类号： G16H50/20
摘要： 本申请提出一种决策结果确定方法、装置、设备及可读存储介质，方法包括：获取到目标场景下与目标问题对应的至少两个候选答案，针对每一候选答案，在目标场景对应的语料库中检索与候选答案和目标问题的组合相关的证据语料，并根据证据语料对候选答案与目标问题中词的包含情况，获取候选答案与目标问题的匹配特征，根据每一候选答案与目标问题的匹配特征，在各候选答案中确定目标问题的匹配答案。本申请方案从自然语言理解及推理的角度，直接基于目标场景对应的语料库进行决策，不需要专家构建及更新知识库中问题及答案间的关系，也不需要总结推理规则，节省了成本且保证决策过程不存在规则冲突，使得确定的决策结果更加可靠。
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公开(公告)号：CN109585014A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811481536.4
申请日：2018-12-05
申请人： 清华大学 , 科大讯飞股份有限公司
IPC分类号： G16H50/20
摘要： 本申请一种决策结果确定方法、装置、设备及可读存储介质，方法包括：获取到目标场景下与目标问题对应的至少两个候选答案，针对每一候选答案，在目标场景对应的语料库中检索与候选答案和目标问题的组合相关的证据语料，并根据证据语料对候选答案与目标问题中词的包含情况，获取候选答案与目标问题的匹配特征，根据每一候选答案与目标问题的匹配特征，在各候选答案中确定目标问题的匹配答案。本申请方案从自然语言理解及推理的角度，直接基于目标场景对应的语料库进行决策，不需要专家构建及更新知识库中问题及答案间的关系，也不需要总结推理规则，节省了成本且保证决策过程不存在规则冲突，使得确定的决策结果更加可靠。
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公开(公告)号：CN106156238A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201510205659.5
申请日：2015-04-27
申请人： 科大讯飞股份有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种本体信息查询方法及系统，该方法包括：接收查询请求；根据所述查询请求构建查询树；采用正序和倒序相结合的方式遍历所述查询树的每个叶子节点，得到所述叶子节点中未知变量取值集合；如果所述未知变量在所述未知变量取值集合中都有对应的取值，则将所述未知变量取值集合作为查询结果。利用本发明，可以提高信息查询效率，降低对内存的消耗。
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公开(公告)号：CN107222383B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201610168641.7
申请日：2016-03-21
申请人： 清华大学 , 科大讯飞股份有限公司
IPC分类号： H04L12/58 , G06F40/216 , G06F40/35
摘要： 本发明提供一种对话管理方法和系统，应用于对话管理系统中，包括以下步骤：S1、接收用户输入信息；S2、对用户输入信息进行语义理解，根据语义理解结果计算对话目标的支持度，通过所述对话目标的支持度更新系统状态；S3、根据更新后的系统状态，对用户输入信息进行响应。本发明提供的一种对话管理方法和系统，不需要选择候选结果的更新顺序，在对话目标受到多条候选结果的支持时，同时考虑多条候选结果对对话目标的支持，从而提高该对话目标的使用概率，增加该对话目标在系统响应时反馈给用户的概率，减少用户与对话系统的交互次数，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN108962384A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810717343.8
申请日：2018-07-03
申请人： 科大讯飞股份有限公司
IPC分类号： G16H50/20
CPC分类号： G16H50/20
摘要： 本申请一种决策结果确定方法、装置、设备及可读存储介质，方法包括：获取到目标场景下与目标问题对应的至少两个候选答案，针对每一候选答案，在目标场景对应的语料库中检索与候选答案和目标问题的组合相关的证据语料，并根据证据语料对候选答案与目标问题中词的包含情况，获取候选答案与目标问题的匹配特征，根据每一候选答案与目标问题的匹配特征，在各候选答案中确定目标问题的匹配答案。本申请方案从自然语言理解及推理的角度，直接基于目标场景对应的语料库进行决策，不需要专家构建及更新知识库中问题及答案间的关系，也不需要总结推理规则，节省了成本且保证决策过程不存在规则冲突，使得确定的决策结果更加可靠。
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公开(公告)号：CN107222383A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201610168641.7
申请日：2016-03-21
申请人： 科大讯飞股份有限公司
CPC分类号： H04L51/02 , G06F17/2715 , G06F17/2785
摘要： 本发明提供一种对话管理方法和系统，应用于对话管理系统中，包括以下步骤：S1、接收用户输入信息；S2、对用户输入信息进行语义理解，根据语义理解结果计算对话目标的支持度，通过所述对话目标的支持度更新系统状态；S3、根据更新后的系统状态，对用户输入信息进行响应。本发明提供的一种对话管理方法和系统，不需要选择候选结果的更新顺序，在对话目标受到多条候选结果的支持时，同时考虑多条候选结果对对话目标的支持，从而提高该对话目标的使用概率，增加该对话目标在系统响应时反馈给用户的概率，减少用户与对话系统的交互次数，提升用户体验。
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