基于多目标遗传算法的变电站选址定容方法

    公开(公告)号:CN116579531A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310034583.9

    申请日:2023-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于多目标遗传算法的变电站选址定容方法,解决了现有技术的不足,包括以下步骤:步骤1,收集负荷分布、线路路径、地理环境参数信息;步骤2,根据收集的参数建立三维电力信息模型和变电站模型,从建模方法、光照模型以及实时渲染三方面对变电站选址、路径以及接入方案进行仿真;步骤3,对仿真后的结果进行预演,根据预演结果,提供若干种备选方案;步骤4,进行馈线校验,根据各馈线的实际转供比例,确保电网的供电安全性与供电可靠性;步骤5,根据电网的供电安全性和供电可靠性,从若干种备选方案中选择一种最优方案,最优方案即为基于对目标遗传算法的变电站选址定容方案。

    一种光伏组件最优排布算法
    18.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116702456A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310617942.3

    申请日:2023-05-29

    Abstract: 本发明涉及一种光伏组件最优排布算法,获取建筑物屋面数据并绘制屋顶形状;判断出屋顶最左、最右、最上、最下四个点,绘制出屋面最外点的矩形闭包,从而可以得出最大矩形区域;计算光伏阵列倾角、光伏阵列间距、女儿墙及障碍物产生的最大阴影区域;以最大矩形区域的左下角为原点,按x轴正方向每隔光伏组件宽度的十分之一往后推十次,计算出所能排下的最多光伏板数;按y轴正方向推光伏组件长度的十分之一往后推十次,计算出所能排下的最多光伏组件数;屋顶区域外、屋顶边界处、阴影内的光伏组件删掉,得到最优光伏阵列;优势在于,能够通过计算机代码简单实现,自动生成年发电量最大的光伏阵列最优排布方案,提高了排布效率。

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