-
公开(公告)号：CN118795471A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411290584.0
申请日：2024-09-14
Applicant: 西南林业大学
IPC: G01S13/88 , G01S13/86 , G01S17/86 , G06N3/044 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及山地森林冠层高度估测技术领域，公开了一种山地森林冠层高度精准估测方法及系统，该方法包括：获取多源遥感数据集；提取多源遥感数据集中不同类型多源遥感数据的数据特征，构建遥感数据特征集；采用循环神经网络捕捉序列数据的长期依赖关系，以马尔可夫计算序列数据状态之间的转移关系，构建深度马尔可夫模型；获取机载雷达的森林冠层高度模型，基于遥感数据特征集和深度马尔可夫模型，预测森林冠层高度。本发明基于Landsat8光学遥感数据、Alos‑2极化SAR数据、星载激光雷达GEDI数据，以地形坡度为哑变量，采用深度学习的马尔可夫回归DMR进行森林冠层高度估计，能有效提高山地条件下森林冠层高度估计精度。
-
公开(公告)号：CN118551153A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410924675.9
申请日：2024-07-11
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明涉及森林地上生物量估测技术领域，公开了一种基于多源遥感数据多尺度森林生物量抽样估测方法及系统，该方法包括：将抽样区内的森林进行林场、林分、样地的尺度划分，分别采用对应遥感数据描述各尺度下的森林信息；采用不同抽样方法进行林场尺度和林分尺度的森林生物量抽样估测，确定最佳抽样方案；采用二阶抽样对最佳抽样方案相结合，构成最终的多尺度森林生物量抽样估测方案以执行抽样区的森林生物量估测。本发明通过将抽样区内的森林分成林场、林分、样地三个尺度，然后采用不同抽样方法对各尺度的森林生物量进行抽样估测，优选出最佳抽样方案，最后采用二阶抽样来整合森林生物量，有效提高了森林地上生物量的抽样效率。
-
公开(公告)号：CN117665809B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311769192.8
申请日：2023-12-21
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明涉及森林冠层高度反演技术领域，涉及一种反演森林冠层高度方法，其包括以下步骤：（1）数据准备；（2）采用总体最小二乘法拟合复相干直线，获取候选地相位；（3）采用LiDAR DTM和卫星轨道数据，进行地相位模拟#imgabs0#，然后参照模拟相位#imgabs1#估计地相位#imgabs2#；（4）求取纯体散射复相干估计值；（5）用F函数估测有效区域森林冠层高度。本发明能准确的估计地相位，从而提高森林冠层高度估测的准确性。
-
公开(公告)号：CN118091658A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311772664.5
申请日：2023-12-21
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电磁波衰减理论及森林穿透补偿的森林冠层高度估测方法，包括：采用I nSAR技术获取TanDEM‑X HH极化DSM_HH；利用I nSAR DEM差值法获取CHM_HH；构建基于电磁波衰减理论的森林穿透深度模型，计算穿透深度；计算基于森林穿透补偿的森林冠层高度CHM_HHc。
-
公开(公告)号：CN117452432B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311768698.7
申请日：2023-12-21
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明涉及森林冠层高度估测技术领域，涉及一种基于森林穿透补偿的森林冠层高度估测方法，包括：（1）数据准备；（2）通过RVoG模型获取森林冠层高度hv；（3）采用基于相干幅度的森林穿透深度模型反演高度偏差；（4）获得基于森林穿透补偿的森林冠层高度hvc。本发明能较佳地进行穿透补偿，从而能够提高森林冠层高度估测的精准度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117665809A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311769192.8
申请日：2023-12-21
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明涉及森林冠层高度反演技术领域，涉及一种反演森林冠层高度方法，其包括以下步骤：（1）数据准备；（2）采用总体最小二乘法拟合复相干直线，获取候选地相位；（3）采用LiDAR DTM和卫星轨道数据，进行地相位模拟 ，然后参照模拟相位 估计地相位 ；（4）求取纯体散射复相干估计值；（5）用F函数估测有效区域森林冠层高度。本发明能准确的估计地相位，从而提高森林冠层高度估测的准确性。
-
公开(公告)号：CN113945927B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202111094612.8
申请日：2021-09-17
Applicant: 西南林业大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明涉及森林冠层高度反演技术领域，具体地说，涉及一种通过体散射优化的三阶段算法反演森林冠层高度方法，其包括以下步骤：步骤一、基于RVoG模型进行各极化复相干直线拟合；步骤二、由γPDlow估计地面相位φg；γPDlow和γPDhigh是极化空间相位差异最大的极化干涉复相干；步骤三、确定体散射；从各极化复相干作为筛选出体散射复相干观测值和采用模值不变投影方法进行体散射估计；步骤四、通过植被厚度hv、消光系数σ构建的查找表LUT估测冠层高度。本发明通过对经典三阶段算法中的地面相位和体散射优化，能够提高森林冠层高度估测的准确性。
-
公开(公告)号：CN118091658B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202311772664.5
申请日：2023-12-21
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电磁波衰减理论及森林穿透补偿的森林冠层高度估测方法，包括：采用I nSAR技术获取TanDEM‑X HH极化DSM_HH；利用I nSAR DEM差值法获取CHM_HH；构建基于电磁波衰减理论的森林穿透深度模型，计算穿透深度；计算基于森林穿透补偿的森林冠层高度CHM_HHc。
-
公开(公告)号：CN118503324B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410964581.4
申请日：2024-07-18
Applicant: 西南林业大学
IPC: G06F16/26 , G06F16/29 , G06F18/2113 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及森林地上生物量估测技术领域，公开了一种整合Meta分析提高Landsat数据在大尺度森林生物量估计效率的方法，从已经公开发表经过同行评议的出版物中获取了基于全球森林样地得到的估计结果，增加了样本的数量，扩大了取得样本的地理范围及样本量，使基于meta分析方法得到的结果比以往基于有限样地的方法更具普适性。在估计变量的选择上使用随机森林算法进行变量的选择，受估计数据异常值的影响较小，保证了得到变量的强健性。在估计数据的选择上使用的是在相关研究中广泛使用的开源数据，从而降低了数据使用的成本。能够稳定、高效、低成本地进行大范围的森林地上生物量估计，进而为地区的碳汇政策制定提供准确的数据支持。
-
公开(公告)号：CN118503324A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410964581.4
申请日：2024-07-18
Applicant: 西南林业大学
IPC: G06F16/26 , G06F16/29 , G06F18/2113 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及森林地上生物量估测技术领域，公开了一种整合Meta分析提高Landsat数据在大尺度森林生物量估计效率的方法，从已经公开发表经过同行评议的出版物中获取了基于全球森林样地得到的估计结果，增加了样本的数量，扩大了取得样本的地理范围及样本量，使基于meta分析方法得到的结果比以往基于有限样地的方法更具普适性。在估计变量的选择上使用随机森林算法进行变量的选择，受估计数据异常值的影响较小，保证了得到变量的强健性。在估计数据的选择上使用的是在相关研究中广泛使用的开源数据，从而降低了数据使用的成本。能够稳定、高效、低成本地进行大范围的森林地上生物量估计，进而为地区的碳汇政策制定提供准确的数据支持。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
24
records
(took 0.026 seconds)
