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公开(公告)号：CN111860612B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202010609017.2
申请日：2020-06-29
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开的无监督高光谱图像隐低秩投影学习特征提取方法，旨在提供一种能够实现快速、高鲁棒性的无监督高光谱特征提取方法。本发明通过下述技术方案予以实现：首先将输入的高光谱图像数据按比例划分成训练集和测试集；设计鲁棒性权重函数，计算训练集样本两两之间的光谱相似度，根据训练集构建谱约束矩阵和图正则化约束；然后将隐低秩表示模型的行表示系数近似分解，结合谱约束矩阵和图正则化约束构建隐低秩投影学习模型，采用交替迭代乘子法优化求解隐低秩投影学习模型，获取低维投影矩阵，输出所有测试集样本的类别，将训练集的低维特征作为支持向量机的训练样本，对测试集的低维特征进行分类，以分类结果的质量评估特征提取的性能。
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公开(公告)号：CN113051340A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110338041.1
申请日：2021-03-30
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开的端到端海空活动目标数据规律实时挖掘方法，从目标输入到多种活动规律输出的端到端挖掘，能完成未知目标的自动判别和隐藏规律发现。本发明通过下述技术方案予以实现：首先，将海域目标活动规律数据分为已知目标和未知目标，将端到端海域目标活动规律挖掘数据及身份辨识统一在一个完整的海域目标活动数据规律框架之内，构建一套统一的海域目标活动数据规律挖掘框架，直接挖掘已知目标活动规律数据，同时采用卷积网络模型创建目标识别模块，利用动态时间扭曲算法和经典航迹信息对未知目标活动规律数据进行目标识别，在线判别未知目标身份，然后对目标多维度信息的活动规律数据进行实时端到端挖掘，并将挖掘结果作为活动规律输出。
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公开(公告)号：CN113962294B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202111159151.8
申请日：2021-09-30
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
IPC: G06F18/24 , G06N3/084 , G06N3/049 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开的一种多类型事件预测模型，涉及事件分析与处理领域。本发明通过下述技术方案实现：事件异构时序图构建模块以事件描述数据库为基础，以所有要素为邻域节点，构建事件异构时序图，通过关系图神经网络模型获取事件发生时间节点的特征向量；组合特征提取模块提取时间节点特征向量组合时间段内事件的组合特征信息，按时间顺序排列输出组合特征向量；时序特征提取模块将组合特征向量送入时序特征提取模块，输出具备时序特征的向量；多标签分类器模块将时序特征提取模块输出的向量进行扁平化处理，控制神经网络输出层向量维度与被预测事件类型数量保持一致，最终全连接深度神经网络通过激活函数层，可视化输出每种类型事件发生的概率值。
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公开(公告)号：CN114036955A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111278186.3
申请日：2021-10-30
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出的一种中心词跨句事件论元检测方法，能够减少跨句论元检测复杂度、提高准确率。通过下述技术方案实现：语料预处理建立候选中心词集、计算候选中心词及触发词的浅层语义向量、深层语义向量，基于双仿射变换神经网络模型检测到触发词关联依存弧，基于再一次双仿射变换检出触发词对应中心词并完成论元分类；从中心词‑论元类别集中取中心词，从中心词的临近词语中检测出论元，将其动态词、位置向量拼接后输入多层感知机MLP模型，实现特征建模，通过MLP模型计算出中心词的临近词作为论元边界词的归一化概率值，确定论元边界，得到完整的事件论元。选择概率最大的词作词语集合拼接作为中心词对应的完整论元，完成跨句的事件论元检测。
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