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公开(公告)号：CN110489395B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201910685511.4
申请日：2019-07-27
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开的一种自动获取多源异构数据知识的方法，旨在提供一种更加具有完整性、通用性和便捷性，有利于知识的传递的获取的方法。本发明通过下述技术方案予以实现：采取自顶向下或自底向上的方式定义概念‑实体‑属性‑关系‑标签，得到实体对象的知识模型，然后通过数据直接保存和爬虫软件、OCR等识别软件获取数据，得到知识数据，完成异构数据源到异构知识源的转换；通过结构化知识生成方法得到已知知识模式下的实体‑属性‑关系的三元组实例化；再使用长短期记忆网络模型(LSTM模型)与发布者‑完成者协作模式进行知识和知识模型的更新，得到扩展补充新知识的工作流，利用知识建模形成的知识模型，得到包含概念、实体、关系、属性值实例化三元组的数据流。
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公开(公告)号：CN112328801A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011043065.6
申请日：2020-09-28
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开的一种事件知识图谱预测群体性事件的方法，涉及事件知识图谱挖掘与应用技术。本发明通过下述技术方案予以实现：分预测模型训练和实时预测两个阶段；预测模型训练阶段以历史结构化事件数据为输入数据构建历史事件图谱，采用图嵌入网络学习事件图谱的向量化表示，进而基于深度神经网络建立的分类网络模型来预测事件是否发生；实时预测阶段以实时的结构化事件数据为输入数据构建实时事件图谱，作为已训练完成的事件预测模型的输入数据，将实时事件数据构建的事件图谱输入事件预测模型，获取事件图谱的向量化表示，进而挖掘事件数据的深度语义信息，转化成一个事件发生和不发生的二分类问题，将概率最大的结果作为事件是否发生的预测结果。
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公开(公告)号：CN114119792B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111013164.4
申请日：2021-08-31
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开的光学图像跨域对抗生成SAR图像的方法，能够有效提升特定图像分析任务的准确性。本发明通过下述技术方案实现：源域到目标域的图像跨域生成器生成目标域SAR图像，目标域判别器鉴别生成的SAR图像的真or假，同时图像跨域生成器Gx将生成的目标域SAR图像送入图像跨域生成器Gy，通过输入光学图像与重构光学图像的配准，形成源域光学图像到目标域SAR图像的循环一致对抗生成网络；同理，形成目标域SAR图像到源域光学图像的循环一致对抗生成网络；将上述两个循环一致对抗网络并接，构建双向循环一致跨域对抗网络结构，并对该模型进行训练，输出的目标域SAR图像，即为循环一致跨域对抗网络增强SAR图像的结果。
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公开(公告)号：CN114036955B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111278186.3
申请日：2021-10-30
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/09
Abstract: 本发明提出的一种中心词跨句事件论元检测方法，能够减少跨句论元检测复杂度、提高准确率。通过下述技术方案实现：语料预处理建立候选中心词集、计算候选中心词及触发词的浅层语义向量、深层语义向量，基于双仿射变换神经网络模型检测到触发词关联依存弧，基于再一次双仿射变换检出触发词对应中心词并完成论元分类；从中心词‑论元类别集中取中心词，从中心词的临近词语中检测出论元，将其动态词、位置向量拼接后输入多层感知机MLP模型，实现特征建模，通过MLP模型计算出中心词的临近词作为论元边界词的归一化概率值，确定论元边界，得到完整的事件论元。选择概率最大的词作词语集合拼接作为中心词对应的完整论元，完成跨句的事件论元检测。
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公开(公告)号：CN113780395B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202111012775.7
申请日：2021-08-31
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
IPC: G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开的一种海量高维AIS轨迹数据聚类方法，准确率高，运行速度快。本发明他根本下述技术方案实现：依据航向信息分成多条轨迹，对AIS轨迹数据预处理并进行线性插值和数据补全；将预处理后的AIS轨迹数据输入到自编码器网络进行重构训练，输出降维后的轨迹特征嵌入点；基于欧氏距离的k‑means算法，对轨迹特征嵌入点进行聚类，得到初始聚点；将预训练好的编码器加入聚类层构建深度聚类网络，分别计算轨迹特征嵌入点分配给初始聚点的软分配概率，以及属于某个聚类的辅助分配概率，采用梯度下降算法计算二者KL散度，当连续迭代之间的聚类分配变化小于设定值时，聚类过程停止，得到最终聚类结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111368691B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202010128995.5
申请日：2020-02-28
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
IPC: G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/77 , G06V10/776 , G06V10/778 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开的一种无监督的高光谱遥感图像空谱特征提取方法。旨在提供一种可以实现对高光谱遥感图像的无监督空谱特征提取，能够获得更高高光谱影像分类精度的图像空谱特征提取方法，本发明通过下述技术方案实现：按指定尺度将原始图像分割成相同大小不重叠的子图像块，并对每个子图像块进行张量鲁棒性投影学习运算，得到低维特征表示的低维投影矩阵；以三阶张量运算完成高光谱数据的空间结构挖掘，将低维投影融入张量鲁棒性主成分分析模型，构建无监督张量鲁棒性投影学习模型，获取每个子图像块的低维特征；按设定比例划分训练集和测试集，利用最近邻分类器对测试集进行分类，得到测试样本的类别，实现对高光谱遥感图像的无监督空谱特征提取。
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公开(公告)号：CN114185868A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111278165.1
申请日：2021-10-30
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开的一种中文热点事件库智能化构建方法，智能化水平高、数据可用性好。本发明通过下述技术方案实现：采用事件识别模块将输入的文本语料分割成句子集合，识别出其中的事件句，通过分类和聚类技术得到事件句类型；事件结构化模块基于BERT预训练模型的触发词识别技术识别句子中的触发词，然后通过多重二分类器抽取句子中的要素信息；主题类别判定模块通过分类和聚类两种方法得到当前事件句所属的主题类型；事件信息融合模块以事件句、事件类型、事件要素、触发词、主题类型为处理对象，采用人工智能技术的事件合并、事件关联技术，将指代同一个事件的多条事件数据合并为事件数据，智能化融合形成一个有序、高质量的结构化事件数据库。
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公开(公告)号：CN113962294A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111159151.8
申请日：2021-09-30
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开的一种多类型事件预测模型，涉及事件分析与处理领域。本发明通过下述技术方案实现：事件异构时序图构建模块以事件描述数据库为基础，以所有要素为邻域节点，构建事件异构时序图，通过关系图神经网络模型获取事件发生时间节点的特征向量；组合特征提取模块提取时间节点特征向量组合时间段内事件的组合特征信息，按时间顺序排列输出组合特征向量；时序特征提取模块将组合特征向量送入时序特征提取模块，输出具备时序特征的向量；多标签分类器模块将时序特征提取模块输出的向量进行扁平化处理，控制神经网络输出层向量维度与被预测事件类型数量保持一致，最终全连接深度神经网络通过激活函数层，可视化输出每种类型事件发生的概率值。
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公开(公告)号：CN111681174A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010355045.6
申请日：2020-04-29
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开的一种抑制椒盐/高斯混噪目标图像的联合滤波方法，旨在提供一种能有效解决传统算法在高强度椒盐-高斯混噪图像下失效问题的抑制椒盐-高斯混合噪声的方法，本发明通过下述技术方案予以实现：首先，获取可见光图像，设定扩展窗口阈值，确定初始滤波窗口，进行滤波窗口噪声点辨识，采取滤波窗口自适应的方式，对含噪目标图像进行椒盐噪声点辨识，判断是否为高强度椒盐噪声点，在辨识的过程中不断扩展滤波窗口大小，并计算各滤波窗口的归一化系数和一次加权联合滤波中间输出,然后，根据多层窗口中间输出值进行二次加权滤波，最后，在自适应中值滤波过程中使用均值分割，加速寻找中值的速度，实现椒盐-高斯混噪图像快速自适应滤波。
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公开(公告)号：CN113779195B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202111011061.4
申请日：2021-08-31
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06Q10/0639 , G06Q50/00
Abstract: 计。本发明公开的一种热点事件状态评估方法，能够改善评估模型精确性，提高计算效率，本发明通过下述技术方案实现：量化评估模型生成：构建多层次多粒度评估指标体系，基于评估指标体系和评估结论，结合专家知识完成评估指标对评估结论支撑度的判定，生成量化评估模型；语义匹配评估：以量化评估模型为基础，通过指标数据与评估指标的匹配得到量化矩阵图，对每个结论对应的量化权重统计与归一化计算，得到当前热点事件状态的初步定量估计；深度分类评估：根据新矩阵图输出的指标数据+量化标签进行深度分类模型训练，利用分类模型进行指标数(56)对比文件Zengchao Hao 等.A monitoring andprediction system for compound dry andhot events. Environmental ResearchLetters.2019,1-11.S. Fuchs 等.The importance ofindicator weights for vulnerabilityindices and implications for decisionmaking in disastermanagement.International Journal ofDisaster Risk Reduction.2019,1-12.蒋宇 等.面向舆情预测的突发事件首发信息风险评估研究.图书与情报.2016,(第03期),19-26.
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