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公开(公告)号：CN113076623B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110233586.6
申请日：2021-03-02
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种火电机组燃煤发热量的动态估计方法及系统，所述火电机组燃煤发热量的动态估计方法包括：根据入炉空气量、炉膛出口烟气量及炉膛烟气含氧量与发热量之间的函数关系建立静态估计模型；基于火电机组的制粉系统、送风机和引风机的动态传输过程，构建获得系统机理模型；其中，所述统机理模型用于获得入炉空气量、炉膛出口烟气量及炉膛烟气含氧量的动态估计值；基于静态估计模型和系统机理模型，选取输入变量、状态变量与量测量，建立滤波系统离散化状态空间模型，获得燃煤发热量的动态估计模型；根据所述动态估计模型完成火电机组燃煤发热量估计。本发明能够实现燃煤发热量的实时在线估计，跟踪时间与估计精度均能够满足控制系统的要求。
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公开(公告)号：CN108957263B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201810974482.9
申请日：2018-08-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: XLPE电缆附件界面多应力耦合模拟试验装置及方法，包括由固定支架、夹具、固定块、拉伸螺杆以及六角螺母构成的拉伸应力施加装置，可长时间固定并拉伸橡胶试片；由U型电极支架、界面压力调节装置、高压电极、接地电极、弹簧装置和高度调节装置构成的U型电应力与界面压力施加装置，可对交联聚乙烯和橡胶界面同时施加电应力和界面压力；二者配合使用，则既可在交联聚乙烯和橡胶界面上施加电应力和界面压力，又可对橡胶试片施加机械拉伸应力，较好地模拟电缆附件界面的多应力耦合工况；所述装置可施加的最高电压为50kV，最大界面压力为0.5MPa，橡胶试片最大拉伸率可达200％，且可以模拟正常运行或者存在缺陷时的不同界面状况。
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公开(公告)号：CN117454066A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310084399.5
申请日：2023-02-08
Applicant: 西安交通大学 , 国家电网有限公司西北分部
Abstract: 本发明涉及计及发电机组碳排放因子波动的区间碳流快速计算方法，包括：确定碳流相关矩阵和向量，结合碳排放的流动性质，建立电力系统静态碳流计算模型，其中，所述矩阵和向量用于进行集中式快速计算；在所述电力系统静态碳流计算模型中引入区间Krawczyk因子迭代算法，构建电力系统区间碳流快速计算模型；基于所述电力系统区间碳流快速计算模型，进行计及发电机组碳排放因子波动的区间碳流计算。本发明充分考虑了发电机组状态的不确定性和一般区间计算方法中存在的高保守性问题，为未来探究碳责任分配和降碳措施奠定了基础。
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公开(公告)号：CN114841430A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210465546.9
申请日：2022-04-29
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 西安交通大学
Abstract: 本申请提供一种混合整数规划机组调度装置，该装置包括：获取模块，用于获取历史电力负荷数据；处理模块，用于根据历史电力负荷数据，基于混合整数规划调度模型，确定各个机组出力序列，以使调度中发电总成本最小。该方案可以使得机组调度中实现发电总成本最小。
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公开(公告)号：CN112818595A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110120373.2
申请日：2021-01-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F119/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种火电厂蒸发区的数字孪生模型数据的修正方法及系统，所述修正方法包括以下步骤：获取蒸发区物理系统的运行物理数据，采用自适应平方根无迹卡尔曼滤波器进行蒸发区物理量的估计，获得真实的运行物理数据；使用机理模型和神经网络构建获得蒸发区数字孪生体模型；将蒸发区物理系统和蒸发区数字孪生体模型同步运行，获得真实运行数据和孪生数据，基于真实运行数据对孪生数据进行修正。本发明结合自适应平方根无迹卡尔曼滤波、神经网络等方法，能够实现蒸发区数字孪生体的模型及数据的实时修正，以达到数字孪生体对蒸发区运行状况的一致性模拟。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117180532A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311106733.9
申请日：2023-08-30
Applicant: 西安交通大学医学院第二附属医院
IPC: A61M1/00
Abstract: 本发明公开了一种气管切开负压自动吸痰装置，包括壳体，所述壳体的内部分别设置有气囊以及用于压迫所述气囊的压板，所述气囊上设置有与气管插管相连的抽吸管，所述压板移动以使所述气囊膨胀并产生抽吸力。该发明提供的气管切开负压自动吸痰装置，在进行吸痰工作前，先驱使压板上移，压板挤压气囊，使气囊中的空气排出，在需要进行吸痰工作时，驱使压板下移，压板与气囊之间的间距增大，气囊膨胀，产生负压力，并通过抽吸管将患者气管插管中的痰抽出来，压板在下移的过程中每次仅移动较小的距离，气囊被压缩一次就能重复进行多次抽吸工作。
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公开(公告)号：CN115800259A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211542374.7
申请日：2022-12-02
Applicant: 西安交通大学
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/14
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种基于CNN‑LSTM组合网络的电网电压稳定紧急控制方法及系统，融合卷积神经网络(CNN)在特征提取、长短时记忆网络(LSTM)在数据时间依从关系学习方面的优势，建立了基于CNN‑LSTM组合的电压稳定裕度评估模型，实现了大扰动故障下电网电压稳定裕度的准确评估，与经典神经网络相比预测准确率更高，结果更接近真实值。能够准确刻画各母线电压对切机、切负荷控制措施量的敏感程度，为最优紧急控制策略的制定提供有力的依据和指导，有效的对电网电压稳定紧急控制进行准确评估，提高了预测准确率，保证大扰动故障后电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN114692501A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210339798.7
申请日：2022-04-01
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于多精度深度神经网络的气动数据融合方法及设备，方法包括选取气动数据构建数据集；初始化多精度数据深度神经网络融合模型参数；将数据集输入多精度数据深度神经网络融合模型，执行多精度数据深度神经网络融合模型训练的前馈过程；判断多精度数据深度神经网络融合模型训练是否达到每个回合的最大迭代次数；若已经达到每个回合的最大迭代次数再判断是否达到最大回合数，若达到最大回合数则结束；若没有达到每个回合的最大迭代次数或者达到每个回合的最大迭代次数但没有达到最大回合数则计算MSE，更新训练参数之后再返回执行前馈过程；通过多精度数据深度神经网络融合模型输出气动数据融合结果。本发明有更好的融合效果，误差更小。
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公开(公告)号：CN113076623A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110233586.6
申请日：2021-03-02
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种火电机组燃煤发热量的动态估计方法及系统，所述火电机组燃煤发热量的动态估计方法包括：根据入炉空气量、炉膛出口烟气量及炉膛烟气含氧量与发热量之间的函数关系建立静态估计模型；基于火电机组的制粉系统、送风机和引风机的动态传输过程，构建获得系统机理模型；其中，所述统机理模型用于获得入炉空气量、炉膛出口烟气量及炉膛烟气含氧量的动态估计值；基于静态估计模型和系统机理模型，选取输入变量、状态变量与量测量，建立滤波系统离散化状态空间模型，获得燃煤发热量的动态估计模型；根据所述动态估计模型完成火电机组燃煤发热量估计。本发明能够实现燃煤发热量的实时在线估计，跟踪时间与估计精度均能够满足控制系统的要求。
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公开(公告)号：CN110298012B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201910549923.5
申请日：2019-06-24
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于试验数据与运维信息的中低压XLPE电缆寿命评估方法，包括如下步骤：1、建立中低压XLPE电缆剩余寿命评估体系，2、待评估电缆试验项目评分，3、待评估电缆运维信息评分，4、电缆剩余寿命评估；本发明方法有效避免了实验室加速老化与实际现场运行的偏离性，所有评估项目输入均来自实际运行电缆的性能试验数据以及相关运维信息，主要为非破坏性试验，不影响电缆线路的正常运行，应用方便；无人为指定的指标权重，保证了评估系统的客观性；且不要求所有项目完整输入，可在评估指标不全的情况下给出电缆状态评级及寿命预测范围，同时给出电缆维护建议，对于工程实际应用具有重要的指导意义。
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