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公开(公告)号：CN112818595B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202110120373.2
申请日：2021-01-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/084 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F119/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种火电厂蒸发区的数字孪生模型数据的修正方法及系统，所述修正方法包括以下步骤：获取蒸发区物理系统的运行物理数据，采用自适应平方根无迹卡尔曼滤波器进行蒸发区物理量的估计，获得真实的运行物理数据；使用机理模型和神经网络构建获得蒸发区数字孪生体模型；将蒸发区物理系统和蒸发区数字孪生体模型同步运行，获得真实运行数据和孪生数据，基于真实运行数据对孪生数据进行修正。本发明结合自适应平方根无迹卡尔曼滤波、神经网络等方法，能够实现蒸发区数字孪生体的模型及数据的实时修正，以达到数字孪生体对蒸发区运行状况的一致性模拟。
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公开(公告)号：CN117559419A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311529648.3
申请日：2023-11-15
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种抑制直流送端系统暂态过电压的预防控制方法及设备，通过样本数据集构建并训练基于决策树的电力系统过电压幅值预测模型，得到电力系统关键电气量和过电压幅值之间的映射关系，实现了不同运行工况、故障场景下系统过电压水平的准确评估，与经典神经网络相比预测准确率更高，结果更接近真实值；以发电机机端电压参考值、风机有功出力、直流传输功率为可调节对象，基于过电压幅值预测模型提出了控制措施灵敏度评估方法，能够准确刻画控制措施对暂态过电压的抑制效果，为最优控制策略的制定提供有力的依据和指导。
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公开(公告)号：CN116611011A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310560067.X
申请日：2023-05-17
Applicant: 西安交通大学 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/243 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种暂态过电压幅值的预测方法、系统、终端及介质，在样本数据集生成阶段，无需建模和手动提取输入特征，仅需故障发生时刻的部分实时响应电气量，即可直接对送端暂态过电压幅值进行预测；在模型训练阶段，考虑过电压水平越高对计算误差容忍度越低的特点，本发明对传统决策树的训练目标进行改进，以提高高风险场景预测误差的权重，提升对高风险场景过电压幅值预测准确性的关注；在预测阶段，与传统决策树模型相比本发明所提改进模型预测准确率更高，结果更接近真实值，能更有效评估扰动过程中的风机脱网风险，并为制定合理的紧急控制措施提供指导。
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公开(公告)号：CN114861304A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210454135.X
申请日：2022-04-27
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F17/16 , G06F119/14
Abstract: 一种非线性气动力数据快速建模方法、系统及存储介质，建模方法包括：获取初始飞行数据并进行非线性气动建模；使用初始飞行数据生成正交建模函数及初始化正交模型；获取新的实时飞行数据，进行初始化正交模型的迭代更新；根据迭代更新得到的相关度权值确定非线性气动力数据实时模型。在飞行过程获取新的飞行数据后，对数据及时处理并更新正交模型，使模型既能保证有足够复杂度来捕获气动力或力矩系数的非线性，同时结构又足够简单，方便快速准确的预测飞行器的状态。本发明在合理的计算要求下，能够实时地产生具有良好预测能力的全局气动力学精确模型，获取新的飞行数据后，只需要通过简单的矩阵运算就能更新正交函数池，极大的提高了运算效率。
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公开(公告)号：CN110298012A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910549923.5
申请日：2019-06-24
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于试验数据与运维信息的中低压XLPE电缆寿命评估方法，包括如下步骤：1、建立中低压XLPE电缆剩余寿命评估体系，2、待评估电缆试验项目评分，3、待评估电缆运维信息评分，4、电缆剩余寿命评估；本发明方法有效避免了实验室加速老化与实际现场运行的偏离性，所有评估项目输入均来自实际运行电缆的性能试验数据以及相关运维信息，主要为非破坏性试验，不影响电缆线路的正常运行，应用方便；无人为指定的指标权重，保证了评估系统的客观性；且不要求所有项目完整输入，可在评估指标不全的情况下给出电缆状态评级及寿命预测范围，同时给出电缆维护建议，对于工程实际应用具有重要的指导意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111352008B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202010292490.2
申请日：2020-04-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 西安交通大学 , 国网上海市电力公司
Abstract: 接触状态及湿度可调的电缆阻水缓冲层结构模拟试验系统及方法，该系统包括顶面开有通风口的无底试验箱体，其内设置隔档分为监测区、试验区及控制区；监测区放置摄像头，试验区中部放置烧蚀平台，试验区内四角分别放置加湿器，加湿器之间放置电风扇，靠近隔档处放置充电宝；控制区放置plc控制器，plc控制器数据线穿过箱体侧壁连接至外接计算机；加湿器、电风扇的数据线均穿过隔档连接至所述plc控制器；本发明系统及方法有效还原了高压电缆中皱纹铝护套及阻水缓冲层的结构特点，并通过外加电压及电流、电极位置、压力、环境湿度的调节，较好地模拟了阻水缓冲层在实际电缆运行情况下的真实工作状态，有利于探索分析阻水缓冲层烧蚀的根本原因及破坏机理。
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公开(公告)号：CN118693833A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410787267.3
申请日：2024-06-18
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明涉及交直流混联电力技术领域，公开了一种电压稳定紧急控制方法、系统、终端及介质，通过将SE模块嵌入CNN网络中，构建了SE‑CNN模型，采集故障发生后系统的关键电气参数值及控制措施量作为样本输入特征，以电压稳定裕度作为输出标签，构建电压稳定样本集合，将所构建的电压稳定样本集合输入SE‑CNN模型内训练确定模型结构和参数，生成电网电压稳定评估模型，直观建模了各个特征通道之间的相关性，并最终提取与电压稳定性水平相关的关键特征，所提模型相比于传统人工智能模型具有更好的回归预测效果和泛化能力。
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公开(公告)号：CN118353077A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410507068.2
申请日：2024-04-25
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明涉及暂态过电压评估及抑制技术领域，公开了一种暂态过电压评估及抑制策略方法、系统、终端及介质，综合深度卷积网络LeNet在动态特征提取、SE模块在减少特征丢失方面的优势，建立融合LeNet网络和SE模块的暂态过电压幅值预测模型。模型回归预测性能相对较好，能充分挖掘响应特征和过电压水平的映射关系，与其他经典网络对比预测精度更高。本发明分析调相机接入容量对送端交流母线电压的影响，结合过电压幅值预测结果、系统安全稳定要求和经济性原则，提出简化的调相机容量选取原则，为电力系统调压资源的规划与配置提供有力的依据和指导。
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公开(公告)号：CN112632802B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202110027193.X
申请日：2021-01-09
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应容积卡尔曼滤波的除氧器数字孪生模型数据校正方法及系统，所述方法包括以下步骤：建立基于机理的除氧器数字孪生模型；对实际工况数据进行辨识得到所述除氧器数字孪生模型的模型参数；结合除氧器数字孪生模型建立自适应容积卡尔曼滤波观测器；将模型参数，以及除氧器实际测量数据输入自适应容积卡尔曼滤波观测器，利用自适应容积卡尔曼滤波器对孪生模型进行数据校准；其中，循环求解时利用Sage‑Husa估值器对过程噪声和量测噪声进行估计和修正。本发明能够结合实际量测数据对除氧器数字孪生模型的输出数据进行校正，提高除氧器孪生模型的数据精度。
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公开(公告)号：CN117235669A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311266002.0
申请日：2023-09-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种气动数据融合方法、系统、设备及存储介质，方法包括：获取来自不同源的气动数据，将气动数据中的量测值作为D‑S证据理论的辨识框架；根据气动数据特点选择隶属度函数，计算各组气动数据之间的隶属度，并将隶属度进行归一化，在D‑S证据理论的辨识框架下构造基本指派函数；计算D‑S证据理论的各条证据与融合证据之间的距离以及夹角余弦值，将距离以及夹角余弦值作为证据调整参数，修正基本指派函数，使证据融合后的基本指派函数收敛；将收敛的基本指派函数作为数据融合的权重系数，计算得到融合后的气动数据。本发明在D‑S证据理论的基础上进行改进和优化，充分融合了低精度数据提供的变化趋势信息与高精度数据提供的精度信息。
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