一种支持多码率版本的视频云点播缓存调度方法

    公开(公告)号:CN103369368B

    公开(公告)日:2015-04-15

    申请号:CN201310253056.3

    申请日:2013-06-24

    摘要: 本发明为一种支持多版本的视频云点播缓存调度方法,考虑相同视频内容但不同码率版本之间的相关性,采用缓存组共享调度算法以降低缓存资源开销;本发明中,对于相同视频内容,流媒体服务器中存储多个码率版本的视频文件以适应用户不同的请求,当用户请求的某一码率版本的视频文件,若该码率版本的文件已在缓存服务器中缓存时,则直接服务,若未缓存,则在缓存服务器中查找是否缓存有相邻码率版本的文件,若有,则先将该请求加入临时缓存组,以减少用户等待时长。

    基于Map-Reduce的视频转码任务调度方法

    公开(公告)号:CN104159126A

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201410386706.6

    申请日:2014-08-07

    摘要: 本发明为一种基于Map-Reduce的视频转码任务调度方法,构建基于宏块的MPEG-4视频解码时耗模型和基于图像帧的H.264/AVC视频编码时耗模型,以预测基于Map-Reduce的视频转码任务中的视频分片的转码时耗;以预测的转码时耗为依据,构建视频分片转码预期任务耗时矩阵ETC;以视频分片转码预期任务耗时矩阵为依据,构建转码节点预期任务完成时间矩阵ETF;以转码节点预期任务完成时间矩阵和转码时耗差异阈值β为依据,将视频转码任务分配到视频转码集群之上。

    基于主从架构的MapReduce任务跨数据中心调度系统及方法

    公开(公告)号:CN104123182A

    公开(公告)日:2014-10-29

    申请号:CN201410344242.2

    申请日:2014-07-18

    IPC分类号: G06F9/48

    摘要: 本发明提供一种基于主从架构的MapReduce任务跨数据中心调度系统及方法,其特征在于,建立MapReduce任务全局任务调度中心,负责管理各数据中心的资源管理器,接收客户端Client提交的MapReduce任务请求,根据预设调度算法选择满足要求的数据中心;各数据中心的资源管理器定时将本中心的状态和任务执行信息同步至全局任务调度中心。本发明所述系统及方法实现了MapReduce任务的跨数据中心调度,为跨数据中心的MapReduce任务提供统一入口,有效实现了各数据中心的数据和计算资源共享。

    一种支持异构终端与异构网络环境的应用层组播方法

    公开(公告)号:CN102387072B

    公开(公告)日:2014-04-23

    申请号:CN201110312787.1

    申请日:2011-10-15

    摘要: 本发明公开了一种支持异构终端与异构网络环境的应用层组播方法,其特征在于基于服务覆盖网络和P2P覆盖网络的树型分层网络架构,实现了综合考虑异构终端与异构网络环境的媒体数据传送方法。首先,基于服务覆盖网络和P2P覆盖网络的树型分层网络架构,综合考虑了不同ISP网络与内外网的异构网络环境,实现了支持异构网络的媒体数据传送;其次,基于异构网络的媒体数据传送分层网络架构,综合考虑各个用户节点的网络类型、网络带宽、在线时长和分辨率的终端异构因素,实现了支持异构终端的媒体数据传送方法。

    一种面向流媒体直播与视频转码的OpenStack虚拟机放置方法

    公开(公告)号:CN105426228B

    公开(公告)日:2018-07-27

    申请号:CN201510718779.5

    申请日:2015-10-29

    IPC分类号: G06F9/455

    摘要: 本发明基于云计算虚拟环境下大规模学习资源调度技术,为种面向流媒体直播与视频转码的OpenStack虚拟机放置方法,以流媒体直播服务器与视频转码服务器对虚拟机CPU、内存、网络带宽资源的请求为依据,构建虚拟机资源需求特征向量W;以OpenStack云平台物理机CPU、内存、网络带宽资源消耗量为依据,构建物理机P上的虚拟机性能模型以虚拟机资源需求特征向量和虚拟机性能模型为依据,将运行直播服务或转码服务的虚拟机集群放置到合适的物理机上,使该直播服务获得最大直播用户数,转码服务获得最短时间转码。

    一种挖掘纳税金额突增的关联纳税人群体的方法

    公开(公告)号:CN104517232B

    公开(公告)日:2018-07-17

    申请号:CN201410802859.4

    申请日:2014-12-19

    IPC分类号: G06Q40/00 G06F17/30

    摘要: 本发明公开一种挖掘纳税金额突增的关联纳税人群体的方法,按照如下步骤:(1)依据纳税人当前以及历史纳税信息,对纳税人利益关联网络中的纳税人节点赋予权值;(2)利用密集子图挖掘算法,发现纳税人利益关联网络中纳税金额突增且密切相关的纳税人群体。本发明依据纳税人当前以及历史纳税信息,对纳税人利益关联网络中的纳税人节点进行节点加权,然后利用密集子图挖掘方法,发现纳税人利益关联网络中纳税金额突增且密切相关的纳税人群体。纳税金额的突然增长有可能受到异常的商业活动的驱使,该方法结合纳税人利益关联网络,能够为纳税活动及相关商业活动的监管提供参考的依据。