一种QoE驱动的HTTP自适应流媒体直播服务器集群部署方法

    公开(公告)号:CN106454551B

    公开(公告)日:2019-06-04

    申请号:CN201610846697.3

    申请日:2016-09-23

    Abstract: 本发明公开了一种QoE驱动的HTTP自适应流媒体直播服务器集群部署方法,旨在提供一种基于用户体验质量的流媒体直播服务器的调度部署方法,构建不同质量级别直播视频间实时转码的资源消耗代价矩阵和用户主观感受QoE量化模型,以直播频道为资源分配的基本单位,以虚拟机为直播服务的运行载体,根据直播频道输入的直播视频源的质量级别,合理地为每一个直播频道配置不同质量级别的输出视频,并在物理服务器资源有限的约束下,通过优化放置承载直播服务的虚拟机集群,达到提高直播服务平台整体QoE的目的;在观看直播视频时,实施本发明可有效地提高在异构、异变网络和异构终端环境下HTTP自适应流媒体直播服务给用户提供的体验质量。

    一种基于Elo分级模型的积分激励系统及方法

    公开(公告)号:CN104933593A

    公开(公告)日:2015-09-23

    申请号:CN201510184391.1

    申请日:2015-04-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于Elo分级模型的积分激励系统及方法,服务请求者向服务平台提出服务请求,并付出积分值;众多可提供服务的服务节点自发地向服务平台提供针对此项服务的解决方案,服务请求者决定一个服务节点作为胜出节点,依据Elo分级模型评价胜出节点与非胜出服务节点的两两竞争关系,即节点胜出几率Ei与Ej,并进而得到非胜出节点的服务后积分值Rj,最终根据竞争的平均概率获得胜出节点的胜出平均概率E,以及胜出节点最终的积分值Ri。本发明方法通过服务评价平台权衡服务节点之前的博弈,并结合服务节点之前的积分值,来判定一次服务中各个服务节点的奖励情况,以达到公平公正奖励的效果,充分保证平台的服务效果,同时起到激励作用。

    一种应用于群智计算的服务节点选择方法

    公开(公告)号:CN104917812B

    公开(公告)日:2018-03-02

    申请号:CN201510182311.9

    申请日:2015-04-16

    Abstract: 本发明公开了一种应用于群智计算的服务节点选择方法,具体包括以下步骤:目标区域的节点活动性探测;服务节点的距离参数确定;服务节点的服务预期满意度确定;服务节点的完成时间系数计算;服务节点与任务节点友好度计算;服务节点的适配系数进行计算。本发明可以通过对于服务节点各个服务因素的进行测定并且进行计算,能够快速的为用户筛选出最佳的服务节点进行服务请求的发送。

    一种应用于群智计算的服务节点选择方法

    公开(公告)号:CN104917812A

    公开(公告)日:2015-09-16

    申请号:CN201510182311.9

    申请日:2015-04-16

    CPC classification number: H04L67/18 H04L67/26

    Abstract: 本发明公开了一种应用于群智计算的服务节点选择方法,具体包括以下步骤:目标区域的节点活动性探测;服务节点的距离参数确定;服务节点的服务预期满意度确定;服务节点的完成时间系数计算;服务节点与任务节点友好度计算;服务节点的适配系数进行计算。本发明可以通过对于服务节点各个服务因素的进行测定并且进行计算,能够快速的为用户筛选出最佳的服务节点进行服务请求的发送。

    一种面向智能服务引擎的任务众包方法

    公开(公告)号:CN104794644B

    公开(公告)日:2018-07-17

    申请号:CN201510184200.1

    申请日:2015-04-16

    Abstract: 本发明公开了一种面向智能服务引擎的任务众包方法,包括:首先服务平台根据接收的服务请求将任务发布出去,各个服务节点若愿意接受任务则反馈各自的竞标因子用于竞争任务;其次,服务平台根据各个服务节点反馈的竞标因子和任务的初始收益,计算各个服务节点的基本收益;接下来服务平台计算各服务节点的服务因子和收益系数,并根据竞标因子和服务因子来权衡任务的分发目标,将任务分配给对应的目标节点;最后待任务完成后,服务平台评估本次任务完成情况,并提供给服务节点最终收益作为激励。本发明方法通过服务平台与服务节点的博弈,可以巧妙地帮助服务平台在付出尽量小的收益的条件下将任务分配给尽量合适的服务节点,即达到最高的“性价比”。

    一种面向智能服务引擎的任务众包方法

    公开(公告)号:CN104794644A

    公开(公告)日:2015-07-22

    申请号:CN201510184200.1

    申请日:2015-04-16

    Abstract: 本发明公开了一种面向智能服务引擎的任务众包方法,包括:首先服务平台根据接收的服务请求将任务发布出去,各个服务节点若愿意接受任务则反馈各自的竞标因子用于竞争任务;其次,服务平台根据各个服务节点反馈的竞标因子和任务的初始收益,计算各个服务节点的基本收益;接下来服务平台计算各服务节点的服务因子和收益系数,并根据竞标因子和服务因子来权衡任务的分发目标,将任务分配给对应的目标节点;最后待任务完成后,服务平台评估本次任务完成情况,并提供给服务节点最终收益作为激励。本发明方法通过服务平台与服务节点的博弈,可以巧妙地帮助服务平台在付出尽量小的收益的条件下将任务分配给尽量合适的服务节点,即达到最高的“性价比”。

Patent Agency Ranking