一种电网交易用分时段持续滚动出清系统

    公开(公告)号:CN116862715A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310859956.6

    申请日:2023-07-13

    Abstract: 本发明公开了一种电网交易用分时段持续滚动出清系统,包括中央处理模块,中央处理模块信号连接有申报审核模块、单向报价匹配出清模块和月内滚动出清模块;申报审核模块,各区域电网公司对次月短期意向外送电价和外送电量上限、意向购电价和购电量上限进行申报,管理员进行审核,数据符合规范后进行标记审核通过;单向报价匹配出清模块,将各省申报的价格按照送电侧价格折算至购电侧节点后采用高低匹配法撮合成交;月内滚动出清模块,根据各省月内滚动申报调整的单向外送电价、单向购电电价进行集中报价撮合,根据高低匹配法计算出符合条件的交易双方并根据价格进行优先级排序,生成最新的交易通知单。该发明提供了电网交易的效率和自动化程度。

    一种责任偏差考核系统、方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN119250639A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411460115.9

    申请日:2024-10-18

    Abstract: 本申请公开了一种责任偏差考核系统、方法、设备及介质,涉及计算机技术领域,包括:获取单元,用于获取96点曲线形式的责任偏差交易信息和中长期交易计划;责任偏差交易信息包括所在目标日中若干目标点的偏差值;匹配单元,用于匹配每个目标点对应的匹配责任偏差交易信息的第一目标信息与中长期交易计划的第二目标信息以确定匹配点,从匹配点中确定计划值不为零的最终点,确定最终点对应的每种中长期交易计划的计划值;分摊单元,用于基于计划值将相应最终点的偏差值按照计划优先级规则分摊至对应若干种中长期交易计划中得到分摊结果;汇总单元,用于基于分摊结果汇总每个目标日内每种中长期交易计划的偏差信息。能够提高责任偏差考核的精确度。

    一种多功能内置智能枸橼酸抗凝技术的血液净化设备

    公开(公告)号:CN115463276A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211130196.7

    申请日:2022-09-16

    Abstract: 本发明公开了一种多功能内置智能枸橼酸抗凝技术的血液净化设备,包括净化箱,净化箱一端表面通过通孔贯穿有动脉管,动脉管上安装有钙含量检测器一,动脉管上连接有抗凝机构,动脉管一端安装有血泵,血泵输出端通过管道连接有透析器,透析器输出端安装有静脉管,静脉管上安装有补钙机构,补钙机构和抗凝机构上皆安装有电动流量阀,补钙机构一侧位于静脉管上安装有钙含量检测器二,储存箱一一侧位于净化箱内部底端安装有智能控制器。本发明通过钙含量检测器一和钙含量检测器二将检测到的数据传递给智能控制器,智能控制器分别对抗凝机构和补钙机构中的电动流量阀门进行控制,便于根据血液中含钙量的调节枸橼酸和钙溶液添加的流量。

    一种基于塔克分解与主成分分析的卷积神经网络压缩方法

    公开(公告)号:CN110032951A

    公开(公告)日:2019-07-19

    申请号:CN201910228812.4

    申请日:2019-03-25

    Abstract: 一种基于塔克分解与主成分分析法结合的卷积神经网络压缩方法,在选择秩时,不仅利用当前层的权重张量,还使用了相邻两层的权重张量,各层之间的压缩不再是完全独立的。相邻层之间的信息使秩的选择更加合理,从而保证压缩的有效性。之后,为了解决基于塔克分解的压缩方法使网络深度增加的问题,将塔克分解与主成分分析法相结合对每个卷积层的权重张量进行压缩,从而保持原有的网络深度,避免了网络层数大量增加带来的梯度消失等问题。本发明将相邻层间的信息纳入考虑,在不增加网络深度的前提下,实现了网络的压缩,且压缩后的网络仍能保持较好的效果。

    一种基于模拟分布平衡血药浓度的药物绝对生物利用度检测方法

    公开(公告)号:CN103336902B

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201310264228.7

    申请日:2013-06-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于模拟分布平衡血药浓度的药物绝对生物利用度检测方法,对于静脉注射后药物处于分布相时,即药物分布还未达到平衡时,采用线性模拟出分布相药物分布平衡后的血药浓度,进而求得血药浓度-时间曲线下面积(AUC)值,克服了用实测值计算的AUC明显偏高的缺陷。计算表明常规法计算的绝对生物利用度是实际的79%,表明目前采用的方法明显低估了药物的绝对生物利用度,而本发明则对这一缺陷进行校正。

    一种无人机飞行状态参数预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115469679B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202211274667.1

    申请日:2022-10-18

    Abstract: 本发明公开了一种无人机飞行状态参数预测方法及系统,搭建改进的Transformer神经网络模型;获取无人机典型飞行状态的飞行状态数据;对无人机飞行状态数据进行预处理;利用预处理后的数据生成无人机飞行状态数据集,然后将无人机飞行状态数据集划分为训练集、验证集和测试集;使用训练集对Transformer神经网络模型进行训练,利用验证集得到Transformer神经网络模型的参数,将测试集中第t,t‑1,…,t‑H‑1共H个时间序列的数据输入训练好的Transformer神经网络模型,预测得到t+1时刻的飞行状态参数。本发明能够实时高精度地预测无人机的飞行状态参数,为无人机精准控制奠定坚实基础,保证无人机安全可靠飞行,同时可以执行不同行业的不同任务,拓展无人机的使用场景。

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