高能微波干扰下的机载SAR干扰效应仿真方法

    公开(公告)号:CN112578350A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011403442.2

    申请日:2020-12-02

    Abstract: 本发明公开了一种高能微波干扰下的机载SAR干扰效应仿真方法,包括步骤:建立机载SAR雷达走停几何模型,基于同心圆算法进行快速射频回波模拟,通过建立接收机通道模型,模拟高能微波进入接收机时目标回波信号所受到非线性压制效应,最后利用距离‑多普勒算法进行成像分析的高效、低成本的机载SAR软件仿真方法。本发明将器件级硬件实验时所受到的高能微波效应转换为信号级软件仿真时所考虑的非线性压制效应来模拟高能微波对最终成像结果的影响,成本低,灵活性高。

    一种弹载弧线俯冲大斜视TOPS SAR的成像方法

    公开(公告)号:CN111880179A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010451029.7

    申请日:2020-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种弹载弧线俯冲大斜视TOPS SAR的成像方法。该成像方法主要解决现有技术在机动轨迹大斜视下SAR成像以解决机动平台上的倾斜叠加导致方位频谱混叠和目标多普勒中心非线性问题。针对方位向混叠,提出了一种基于联合时域解斜的成像方法。首先,通过改进的时域线性去斜来获得展开的二维频谱。在二维频域中,进行距离徙动校正之后,通过多普勒域非线性去斜来获取目标时频线对齐的信号。同时,通过频域非线性变标消除了空变多普勒参数的空变性。方位向聚焦由SPECAN技术完成。最后,通过仿真和实测TOPS SAR数据验证了所提算法的有效性。通过必要的调整,该算法可以应用于安装在机动平台上的滑动聚束和聚束SAR上应用。

    基于逆扩展Omega-K算法的非理想轨迹SAR回波获取方法

    公开(公告)号:CN106054152B

    公开(公告)日:2018-11-09

    申请号:CN201610345313.X

    申请日:2016-05-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于逆扩展Omega‑K算法的非理想轨迹SAR回波获取方法,思路为:建立非理想轨迹SAR成像几何模型,得到非理想轨迹SAR散射点信号ss(Rr,X),并对ss(Rr,X)做方位向FFT,得到非理想轨迹SAR散射点的波数域信号SS(Rr,Kx),进而计算相位误差和距离误差分别恢复后的非理想轨迹SAR散射点波数域信号Ss(Ky,X);对Ss(Ky,X)做方位向FFT,得到方位向快速傅里叶变换后的非理想轨迹SAR散射点波数域信号SS(Ky,Kx),进而计算逆向扩展Stolt插值处理后的非理想轨迹SAR散射点波数域信号设定距离解压缩函数HdeR,并计算距离解压缩后的非理想轨迹SAR散射点波数域信号后依次进行方位向IFFT和IFFT,得到基于逆扩展Omega‑K算法的非理想轨迹SAR回波。

    一种改进的高分辨率SAR成像自聚焦方法

    公开(公告)号:CN104931967A

    公开(公告)日:2015-09-23

    申请号:CN201510324082.X

    申请日:2015-06-12

    CPC classification number: G01S13/90

    Abstract: 本发明公开了一种改进的高分辨率SAR成像自聚焦方法,其思路是:对雷达回波信号依次进行距离脉冲压缩、初步运动补偿、距离向FFT,依次得到运动补偿雷达回波信号和该运动补偿雷达回波信号的简化形式,将运动补偿雷达回波信号的简化形式乘以方位Dechirp函数,再沿距离向和方位向分别进行二维插值,得到二维插值雷达回波信号后,沿距离向作逆IFFT,得到相位历史域数据,采用图像偏移的SAR自聚焦算法完成相位历史域数据的包络误差补偿,利用共轭梯度算法求解完成包络误差补偿的相位历史域数据的相位误差,得到完成包络误差补偿和相位误差补偿的相位历史域数据后,沿方位向进行IFFT,得到聚焦良好的高分辨率SAR成像。

    基于FPGA+DSP的近场目标ISAR成像系统及设备

    公开(公告)号:CN116660899A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310958991.3

    申请日:2023-08-01

    Abstract: 本发明提供了一种基于FPGA+DSP的近场目标ISAR成像系统及设备,通过FPGA芯片接收每个脉冲内的回波数据以及对应的参数信息;计算回波数据的时域补偿系数和频域补偿系数,并根据时域补偿系数以及频域补偿系数对回波数据进行补偿得到数据补偿结果;通过两片多核的DSP芯片循环交替接收一个周期内的数据补偿结果,并以多核同步并行化处理方式对每个周期内的数据补偿结果进行自聚焦处理得到成像波形数据,最终成像。本发明充分的利用了FPGA并行处理数据的优势及多核DSP的复杂浮点运算及多核并行处理优势,使得成像算法处理任务分配尽可能达到最优。本发明可以减少成像运算量,提高成像效率。

    一种林区点云快速配准方法

    公开(公告)号:CN113724305B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202110846518.7

    申请日:2021-07-26

    Abstract: 本发明涉及一种林区点云快速配准方法,包括:步骤1:获取多视角下的每个单站的原始点云数据;步骤2:根据原始点云数据,提取对应的特征点;步骤3:根据特征点,构建Delaunay三角网,计算得到特征点的特征描述向量;步骤4:根据特征描述向量,计算得到不同单站之间对应的相似度矩阵;步骤5:根据相似度矩阵,采用线性分配算法,构建分配总成本TC,使分配总成本TC最小以获得不同单站之间的最终匹配特征点对,根据最终匹配特征点对得到粗配准结果;步骤6:对粗配准结果进行精配准,得到精配准结果。本发明的林区点云快速配准方法,避免了穷竭搜索,极大地提升了计算效率和林区点云配准的效率。

    基于capon算法的PRI捷变雷达目标参数估计方法

    公开(公告)号:CN113093120A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110274056.6

    申请日:2021-03-15

    Abstract: 本发明属于雷达信号处理技术领域,具体公开了一种基于capon算法的PRI捷变雷达目标参数估计方法,包括步骤:PRI捷变雷达发射信号并接收回波信号;将雷达回波信号与对应的发射载频依次进行混频处理和脉冲压缩处理,得到脉压后的回波信号;设计与capon算法对应的滤波器,使输入滤波器的脉压后的回波信号含载频成分完全通过,且滤波器的平均输出功率最小,将该最小平均输出功率作为回波信号的capon功率谱估计;确定每个目标的距离和速度信息。本发明通过设计滤波器能够使频率特性旁瓣最小,从而得到精确的谱估计结果,在低信噪比情况下也能较为准确地估计出目标参数,运算量少,运行速度快。

    基于射频收发器的小型捷变频MIMO雷达装置

    公开(公告)号:CN111679250A

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN202010505994.8

    申请日:2020-06-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于射频收发器的小型捷变频多收多发MIMO雷达装置,主要解决现有雷达装置体积大、发射波形有限的问题。其包含FPGA、程序加载单元、缓存单元、光通信单元、时钟单元、3个射频收发器、12个发射接收T/R组件和12个天线子阵列。FPGA通过不同的接口分别与程序加载单元、缓存单元、光通信单元、时钟单元、射频收发器、发射接收T/R组件连接;每个射频收发器分别与4个发射接收T/R组件的发射通道和接收通道单向连接;每个发射接收T/R组件分别与对应的天线子阵列双向连接。本发明减少了系统功耗和体积,并能灵活产生脉间相参的捷变频MIMO雷达信号,可用于机载和星载平台上的雷达系统。

    基于FFT的脉间频率捷变雷达的目标速度估计方法

    公开(公告)号:CN111551925A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN202010433532.X

    申请日:2020-05-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于FFT的脉间频率捷变雷达的目标速度估计方法,主要解决现有脉间频率捷变雷达进行目标速度估计时计算量大、耗时久的问题。其实现方案是:随机生成脉间频率捷变雷达的跳频频点;按生成的跳频频点顺序发射和接收脉间频率捷变雷达回波;通过正交下变频获得回波基带复信号;对基带复信号做脉冲压缩处理;根据雷达系统速度检测范围和检测精度生成速度补偿向量组;对脉冲压缩矩阵按列进行速度补偿处理;用基于FFT的方法选取最佳速度补偿结果;根据最佳速度补偿结果得到目标速度的估计。本发明相比现有的最大相关法大大减少了计算量、节省了硬件计算资源,提高了信号处理实时性,可应用于脉间频率捷变雷达目标检测。

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