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公开(公告)号：CN106353732B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201610668219.8
申请日：2016-08-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，公开了一种基于认知的机载雷达异构杂波抑制方法，包括：建立机载相控阵雷达的均匀杂波模型，获取空时采样数据；确定异构因子，利用异构因子得到第一协方差矩阵；计算得到第二协方差矩阵；根据第一协方差矩阵以及第二协方差矩阵，计算得到基于先验知识的异构杂波协方差矩阵；利用基于先验知识的异构杂波协方差矩阵，求解线性约束的最优化问题，得到最优空时滤波器系数，进而构造得到空时滤波器，利用空时滤波器滤波；本发明能够滤除异构杂波，从而提高雷达在非均匀或非平稳杂波环境中的检测性能。
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公开(公告)号：CN106405533A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610781139.3
申请日：2016-08-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/06
CPC classification number: G01S13/06
Abstract: 本发明属于雷达目标同步与定位，公开了一种基于约束加权最小二乘的雷达目标联合同步与定位方法。通过引入辅助变量将观测得到的一系列非线性方程转化为一组伪线性方程，然后根据变量与辅助变量之间的关系把伪线性定位方程转化为约束加权最小二乘问题，最后利用拉格朗日乘子法对目标位置进行求解；该方法不仅可以得到目标位置的闭式解，而且在近场和远场的环境下都可以达到较高的估计精度。
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公开(公告)号：CN105069806A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510527971.6
申请日：2015-08-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种三点联合的图像边缘检测方法，包括以下步骤：(1)输入一幅待检测的图像，估计待检测图像中第n个像素点的近似边缘方向角；(2)构造三点联合边缘检测算子fJTED(x,y)，并计算待检测图像的第n个像素点沿K个方向的梯度幅值，将其中最大的梯度幅值所对应的方向作为待检测图像中第n个像素点的真实边缘方向角；(3)分别计算与待检测图像中第n个像素点相邻的两个像素点沿待检测图像中第n个像素点的真实边缘方向角方向的梯度幅值，并对待检测图像的第n个像素点进行非极大值抑制，确定待检测图像的待选边缘点；(4)采用双阈值法从待检测图像的待选边缘点中抽取待检测图像的真实边缘点。
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公开(公告)号：CN101588235B
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN200910021030.X
申请日：2009-01-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于通信网络安全领域，涉及一种应用于移动通信网络中基于MIPv6的安全组播方法，其特征在于：它包括认证中心1、组成员2、组播源3以及GCKS4；其中，认证中心1用于对组成员和组播源以及GCKS的认证并分发证书；GCKS4用于对组成员2进行接入注册认证、密钥更新消息的分发，用于向接入路由器转发组成员2的信息列表；用于与组播源进行安全关联协商；用于GCKS间协商构建组密钥；组播源3用于通过中间路由器向组成员2发送组播数据包；组成员2用于获得组播数据包。使安全组播技术能够用于实际的组播应用成为可能，提高了组播通信的安全性，分离了GCKS和路由器的功能，能够很好的避免单点失效问题，使组播管理效率得到明显的提高。
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公开(公告)号：CN112263678A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202010951314.5
申请日：2020-09-11
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: A61K41/00 , A61K39/395 , A61P35/00 , C01F17/36 , C01F17/10 , B82Y40/00 , C01B32/921 , B82Y30/00 , B82Y20/00 , C09K11/85 , C09K11/02
Abstract: 一种免疫‑光动力协同治疗的稀土‑Mxene二维材料的制备方法，（1）首先，使用HCL+LiF对Ti3AlC2进行刻蚀制备转出换多纳层米的粒T子i3UCC2；N（P2）s同，T时m3，+使上用转水换热纳法米合粒成子NUaCYNFP4：sY在b近、T红m上外光NIR激发下会发出紫外光；（3）最后，多层的Ti3C2和UCNPs在静电吸附的作用下合成UCNPs@Ti3C2复合材料。本发明所选用的二维材料Ti3C2具有较窄的带隙，因而具有较大的光吸收范围，对入射光的利用率较高。同时，Ti3C2具有对紫外光吸收的能力，它可以结合UCNPs而对其发射光作出响应。本发明结合UCNPs上转换纳米粒子，因而可以利用近红外激发光的优点。本发明在光动力的基础上结合了免疫治疗，比单独的光动力治疗效果更好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106443594A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610782011.9
申请日：2016-08-30
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G01S7/34 , G01S7/2813 , G01S7/352
Abstract: 本发明属于雷达阵列信号处理领域，公开了一种基于稀疏约束的雷达天线阵列稳健波束形成方法，包括：获取雷达天线阵列的L个接收信号，根据L个接收信号计算得到接收信号的协方差矩阵估计值 假设的目标信号导向矢量为s，根据接收信号的协方差矩阵估计值 以及假设的目标信号导向矢量s，得到目标信号导向矢量估计值 根据接收信号的协方差矩阵估计值以及目标信号导向矢量估计值 确定完备的干扰加信号子空间；根据完备的干扰加信号子空间构造雷达天线阵列输出端的最优自适应波束形成权矢量。
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公开(公告)号：CN105738879A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610112286.1
申请日：2016-02-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/414
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏恢复的雷达杂波空时自适应预滤波方法，其主要思路为：建立机载相控阵雷达杂波模型，该机载相控阵雷达在一个相干处理间隔内接收检测区域内的杂波，计算第l个距离环上的杂波，再依次计算得到第l个距离环上的杂波和杂波协方差矩阵，然后设定空时导向矢量排列成的矩阵，据此获取机载相控阵雷达的杂波秩，进而依次计算空时导向矢量和基于稀疏恢复的杂波对应的稀疏恢复杂波幅度，据此获得机载相控阵雷达杂波对消器的系数矩阵，并对接收到的杂波进行预滤波，得到杂波矢量和目标矢量，进而依次计算杂波对应降维矩阵、杂波降维矢量和目标降维矢量，据此获取机载相控阵雷达检测区域内的杂波进行降维空时自适应处理的最优权矢量。
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公开(公告)号：CN109787631B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201811558023.9
申请日：2018-12-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种毫米波模拟采样前端电路，包括多相时钟产生模块、驱动模块、多通道采样保持模块、输入信号保护模块以及电压时间转换模块，其中，所述多相时钟产生模块用于产生单端多相时钟信号，并把所述单端多相时钟信号传输至所述驱动模块；所述驱动模块用于将所述单端多相时钟信号转化为差分多相时钟信号；所述输入信号保护模块用于接收输入信号并对所述采样前端电路进行静电保护；所述多通道采样保持模块用于根据所述差分多相时钟信号对所述输入信号进行交织采样，获取电压信号；所述电压时间转换模块用于将所述电压信号转换为时间信号，并输出。该采样前端电路可以显著地改善采样效果，同时提高采样的精度和线性度。
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公开(公告)号：CN106405533B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201610781139.3
申请日：2016-08-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/06
Abstract: 本发明属于雷达目标同步与定位，公开了一种基于约束加权最小二乘的雷达目标联合同步与定位方法。通过引入辅助变量将观测得到的一系列非线性方程转化为一组伪线性方程，然后根据变量与辅助变量之间的关系把伪线性定位方程转化为约束加权最小二乘问题，最后利用拉格朗日乘子法对目标位置进行求解；该方法不仅可以得到目标位置的闭式解，而且在近场和远场的环境下都可以达到较高的估计精度。
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公开(公告)号：CN105158761A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510547714.9
申请日：2015-08-31
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G01S13/9023 , G01S7/285 , G01S7/352
Abstract: 本发明公开了一种基于枝切法和曲面拟合的雷达相位解缠方法，其主要思路是：SAR图像经过图像配准后的图像数据与该SAR图像经过图像配准后的图像数据共轭相乘，得到干涉相位图，进而得到干涉相位图的伪相关系数；设定所述干涉相位图的伪相关系数阈值，得到第一质量区域图和第二质量区域图，利用枝切法对第一质量区域图进行相位解缠，得到第一质量区域图的解缠相位，并采用多项式曲面拟合法对干涉相位图的解缠相位进行拟合，得到干涉相位图的多项式拟合函数的系数列向量和存在误差的干涉相位图的解缠相位曲面，采用遗传算法对存在误差的干涉相位图的解缠相位曲面进行优化，得到优化后的干涉相位图的解缠相位曲面，即干涉相位图的最终解缠相位。
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