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公开(公告)号:CN119886265A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411966263.8
申请日:2024-12-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06N3/086 , G06N3/084 , G06N5/04 , G06N3/096 , G06V10/20 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于图像组件层次结构信息的神经网络架构搜索方法,包括以下步骤;步骤1:向图像部件层次结构输入图像的特征,提取各个部件特征;步骤2:将所述部件特征作为层次信息推理规则模块的输入,用于建立层次化结构的推理逻辑,对不同层次的部件特征进行动态加权,用于传递部件之间的层次信息;步骤3:对动态加权后的部件特征进行权重分配和优化,用于在建模部件之间的交互关系并动态调整影响权重;步骤4:结合层次信息推理规则模块与损失函数模块,通过进化算法进行网络架构的优化搜索;步骤5:加速网络的收敛过程。本发明提升网络架构的搜索效率、信息传递的有效性及训练过程的性能,最终实现对复杂图像场景的更好理解和表达。
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公开(公告)号:CN112263678B
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN202010951314.5
申请日:2020-09-11
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: A61K41/00 , A61K39/395 , A61P35/00 , C01F17/36 , C01F17/10 , B82Y40/00 , C01B32/921 , B82Y30/00 , B82Y20/00 , C09K11/85 , C09K11/02
Abstract: 一种免疫‑光动力协同治疗的稀土‑Mxene二维材料的制备方法,(1)首先,使用HCL+LiF对Ti3AlC2进行刻蚀制备出多层的Ti3C2;(2)同时,使用水热法合成NaYF4:Yb、Tm上转换纳米粒子UCNPs,Tm3+上转换纳米粒子UCNPs在近红外光NIR激发下会发出紫外光;(3)最后,多层的Ti3C2和UCNPs在静电吸附的作用下合成UCNPs@Ti3C2复合材料。本发明所选用的二维材料Ti3C2具有较窄的带隙,因而具有较大的光吸收范围,对入射光的利用率较高。同时,Ti3C2具有对紫外光吸收的能力,它可以结合UCNPs而对其发射光作出响应。本发明结合UCNPs上转换纳米粒子,因而可以利用近红外激发光的优点。本发明在光动力的基础上结合了免疫治疗,比单独的光动力治疗效果更好。
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公开(公告)号:CN106353732A
公开(公告)日:2017-01-25
申请号:CN201610668219.8
申请日:2016-08-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明属于雷达技术领域,公开了一种基于认知的机载雷达异构杂波抑制方法,包括:建立机载相控阵雷达的均匀杂波模型,获取空时采样数据;确定异构因子,利用异构因子得到第一协方差矩阵;计算得到第二协方差矩阵;根据第一协方差矩阵以及第二协方差矩阵,计算得到基于先验知识的异构杂波协方差矩阵;利用基于先验知识的异构杂波协方差矩阵,求解线性约束的最优化问题,得到最优空时滤波器系数,进而构造得到空时滤波器,利用空时滤波器滤波;本发明能够滤除异构杂波,从而提高雷达在非均匀或非平稳杂波环境中的检测性能。
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公开(公告)号:CN119940484A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510008734.2
申请日:2025-01-03
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06N3/0985 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于已有知识推理生成结构与系数的神经网络架构搜索方法,包括以下步骤,步骤1:根据数据集的特征,参考专家知识,提取部件信息,构建层次化的部件结构;步骤2:对层次化的部件结构进行简化;步骤3:选取简化后层次化的部件结构中的部分部件通过神经网络架构进行训练,获取有关结构和路径信息;步骤4:根据所述路径信息,结合层次化的部件结构与贝叶斯定理进行推理,计算得到新结构中的β值;步骤5:通过正态分布函数,为每一层网络中的各个β值生成对应的权重,完成神经网络结构搜索模型中的架构搜索。本发明在降低计算消耗的同时,注重搜索效率的提升。
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公开(公告)号:CN110724517A
公开(公告)日:2020-01-24
申请号:CN201910989279.3
申请日:2019-10-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种稀土/叶绿素复合探针及其制备方法和应用,所述稀土/叶绿素复合探针由叶绿素对具有上转化荧光元素的镧系氟氧化物进行包覆形成核壳结构,其结构通式为:ReOF:Ln@chl,其中,Re和Ln均为镧系元素,chl为叶绿素。本发明的稀土/叶绿素复合探针中的纳米材料具有较好的荧光性能,是较好的上转换荧光材料,具有良好的发光效果,因此能够对肿瘤组织和癌组织进行靶向标记和定位,用于指导手术切除肿瘤组织和癌组织,而且,通过在纳米材料表面复合叶绿素使得复合探针具较好的光动力效果,能够对肿瘤进行光动力治疗。
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公开(公告)号:CN105738879B
公开(公告)日:2018-06-05
申请号:CN201610112286.1
申请日:2016-02-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏恢复的雷达杂波空时自适应预滤波方法,其主要思路为:建立机载相控阵雷达杂波模型,该机载相控阵雷达在一个相干处理间隔内接收检测区域内的杂波,计算第l个距离环上的杂波,再依次计算得到第l个距离环上的杂波和杂波协方差矩阵,然后设定空时导向矢量排列成的矩阵,据此获取机载相控阵雷达的杂波秩,进而依次计算空时导向矢量和基于稀疏恢复的杂波对应的稀疏恢复杂波幅度,据此获得机载相控阵雷达杂波对消器的系数矩阵,并对接收到的杂波进行预滤波,得到杂波矢量和目标矢量,进而依次计算杂波对应降维矩阵、杂波降维矢量和目标降维矢量,据此获取机载相控阵雷达检测区域内的杂波进行降维空时自适应处理的最优权矢量。
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公开(公告)号:CN105093226A
公开(公告)日:2015-11-25
申请号:CN201510548531.9
申请日:2015-08-31
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G01S13/9023 , G01S7/285 , G01S7/2927 , G01S7/352
Abstract: 本发明公开了一种基于全局最小均方算法的雷达相位解缠方法,其思路为:首先得到干涉相位图,并建立长度为L的自适应信号预测系统,设定延时系统,依次得到所述预测系统的输入值,和所述预测系统对应的加权向量,进而依次得到所述预测系统的输出值,和所述预测系统的误差函数,并根据设定的噪声门限,依次得到所述预测系统的约束误差函数和约束输入值,进而依次得到所述预测系统的约束误差均方值和变形后的约束误差均方值,然后再依次得到所述预测系统的均方约束误差值梯度和最小均方约束误差值,获取所述预测系统的约束输入值对应的最优加权向量,得到所述预测系统对应的稳定加权向量,进而得到所述预测系统的稳定输出值,即雷达相位解缠后的结果。
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公开(公告)号:CN110724517B
公开(公告)日:2021-08-20
申请号:CN201910989279.3
申请日:2019-10-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种稀土/叶绿素复合探针及其制备方法和应用,所述稀土/叶绿素复合探针由叶绿素对具有上转化荧光元素的镧系氟氧化物进行包覆形成核壳结构,其结构通式为:ReOF:Ln@chl,其中,Re和Ln均为镧系元素,chl为叶绿素。本发明的稀土/叶绿素复合探针中的纳米材料具有较好的荧光性能,是较好的上转换荧光材料,具有良好的发光效果,因此能够对肿瘤组织和癌组织进行靶向标记和定位,用于指导手术切除肿瘤组织和癌组织,而且,通过在纳米材料表面复合叶绿素使得复合探针具较好的光动力效果,能够对肿瘤进行光动力治疗。
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公开(公告)号:CN109787631A
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201811558023.9
申请日:2018-12-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种毫米波模拟采样前端电路,包括多相时钟产生模块、驱动模块、多通道采样保持模块、输入信号保护模块以及电压时间转换模块,其中,所述多相时钟产生模块用于产生单端多相时钟信号,并把所述单端多相时钟信号传输至所述驱动电路;所述驱动电路用于将所述单端多相时钟信号转化为差分多相时钟信号;所述输入信号保护模块用于接收输入信号并对所述采样前端电路进行静电保护;所述多通道采样保持模块用于根据所述差分多相时钟信号对所述输入信号进行交织采样,获取电压信号;所述电压时间转换模块用于将所述电压信号转换为时间信号,并输出。该采样前端电路可以显著地改善采样效果,同时提高采样的精度和线性度。
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公开(公告)号:CN109712675A
公开(公告)日:2019-05-03
申请号:CN201811368605.0
申请日:2018-11-16
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于模拟退火算法的化学合成指导方法,包括以下步骤:(a)获取第一发光粉,并对第一发光粉进行编码从而构建第一和声记忆库,同时测定得到每个第一发光粉的第一量子产率,第一和声记忆库由若干第一和声构成;(b)根据第一和声记忆库设定初始参数,初始参数包括:第一和声记忆库取值概率、第一和声记忆库大小、音调微调概率;(c)构建metropolis接受准则,根据第一和声记忆库、第一量子产率、初始参数以及metropolis接受准则得到第二和声记忆库,第二和声记忆库由若干第二和声构成;(d)对第二和声记忆库进行筛选,得到符合目标的第二发光粉。本发明的这种方法,有利于对获取高量子产率发光粉的指导。
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