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公开(公告)号:CN117541291A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311563567.5
申请日:2023-11-22
Applicant: 贵州电力交易中心有限责任公司 , 贵州大学
IPC: G06Q30/0201 , G06F17/14 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于EMD分解和SSA‑SVM模型的电价预测方法及系统,涉及电价预测技术领域,包括获取原始电价数据,对电价数据通过EMD算法进行分解;构建SSA‑SVM模型,应用SSA优化SVM模型中的关键参数,进行预测,得到每个特征信号下的预测值;将预测值累加重构获得最终预测结果。本发明能够有效处理非线性和非平稳性,提高电价预测准确性,更好地适应电价数据的真实特征。更能应对电价数据中的异常值和波动,通过参数优化提高模型的性能,更好地拟合电价数据的特性。能够更好地预测未来电价趋势和波动,提高能源资源的利用效率,实现更好的经济效益。
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公开(公告)号:CN114298795B
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202111670811.9
申请日:2021-12-31
Applicant: 贵州电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q30/06 , G06Q30/0601 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种发电企业电力交易结算与清算系统,它包括:采集电力用户电能表终端时点电量数据,按照峰时段电量、谷时段电量和平时段电量划分拟合电力用户分时段电量;电力交易系统数据库用于存储各种数据信息;发电企业电力交易结算模块进行发电企业分时段交易合同电量结算;发电企业电力交易清算模块进行发电企业分时段交易合同电量清算;解决了现有技术没有在总体合同电量范围内的局部超合同电量与局部剩余合同电量之间的统筹余缺调剂撮合结算,当电力用户结算电量出现差错退补操作后,对应时段的事后发电侧电量退补清算不能完全与用电侧清算数据相对应。用电侧交易结算电量与发电侧交易结算电量之间无相应关系等
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公开(公告)号:CN115115418A
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202210880175.0
申请日:2022-07-25
Applicant: 贵州电力交易中心有限责任公司 , 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种发电厂调峰辅助服务责任量化分摊与价值评估方法及系统,方法包括以下步骤:确定发电厂提供调峰辅助服务所产生的总价值;根据全网日负荷曲线计算当日负荷峰时和谷时的临界点;确定各电力用户分摊责任的大小;确定各发电厂的分摊责任大小;将调峰辅助服务产生的总价值根据各市场主体的责任大小比例进行分摊。本发明通过全网负荷曲线确定日负荷峰时段和谷时段,在峰时段用电量高于其日平均值的电力用户或发电量低于其日平均值的发电厂则计量其责任,反之则削减其责任。通过求负荷或发电曲线偏离平均值的积分面积去量化责任,以量化责任的比例进行辅助服务所产生价值的分摊,从而公平地将电力用户和发电厂共同纳入分摊的主体。
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公开(公告)号:CN111062784A
公开(公告)日:2020-04-24
申请号:CN201911306231.4
申请日:2019-12-18
Applicant: 贵州电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电力用户交易智能双向推荐系统,所述系统包括:电力交易数据库;智能评分模块,所述智能评分模块与电力交易数据库电连接,所述智能评分模块通过智能评分算法给所有发电企业和售电公司评分;智能推荐模块,所述智能推荐模块与智能评分模块电连接,所述智能推荐模块将发电企业评分最高分前五名推荐给无合同电力用户,将售电公司评分最高分前五名推荐给无合同电力用户;显示模块,所述显示模块与智能推荐模块电连接,所述显示模块接收智能推荐模块推荐给无合同电力用户的数据并将数据显示出来。以解决现有技术沟通方式效率低、成本高,且因对发电企业、售电公司市场化交易情况的深入了解,沟通缺乏针对性,洽谈成功率也低的问题。
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公开(公告)号:CN119323302A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411364979.0
申请日:2024-09-29
Applicant: 贵州电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及可再生能源技术领域,具体涉及一种基于边际碳排放率和绿电交易合同的碳排计量方法和设备,该方法包括:计算发电侧非绿电机组碳排放;基于发电侧非绿电机组碳排放,计算用电侧的碳排放强度;针对签订了绿电交易合同且新增用电需求的用户,计算其碳排放率和边际碳排放率,并基于碳排放率、边际碳排放率和该用户的绿电交易合同,计算该用户的碳排放。如此,可以实现综合考虑电力系统的时变碳排放率和绿色电力合同的影响,从而准确计算评估用户的碳排放。
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