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公开(公告)号:CN117541291A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311563567.5
申请日:2023-11-22
Applicant: 贵州电力交易中心有限责任公司 , 贵州大学
IPC: G06Q30/0201 , G06F17/14 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于EMD分解和SSA‑SVM模型的电价预测方法及系统,涉及电价预测技术领域,包括获取原始电价数据,对电价数据通过EMD算法进行分解;构建SSA‑SVM模型,应用SSA优化SVM模型中的关键参数,进行预测,得到每个特征信号下的预测值;将预测值累加重构获得最终预测结果。本发明能够有效处理非线性和非平稳性,提高电价预测准确性,更好地适应电价数据的真实特征。更能应对电价数据中的异常值和波动,通过参数优化提高模型的性能,更好地拟合电价数据的特性。能够更好地预测未来电价趋势和波动,提高能源资源的利用效率,实现更好的经济效益。
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公开(公告)号:CN119482565A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411351503.3
申请日:2024-09-26
Applicant: 贵州电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于现货市场的新能源电力储能协同调度方法及系统,涉及电力系统优化储能技术领域,包括收集电力系统历史数据和现货市场预测数据;进行目标建模,输入初始数据;优化模型,进行日前调度和日内调度;实时监控与预测更新,进行滚动优化调度。本发明的有益效果:结合储能系统的状态进行充放电优化。储能系统可以参与调频服务,在电网出现频率波动时快速响应。这一过程通过实时调度和调频服务最大化储能系统的经济收益,并提高电网的稳定性。通过结合电价套利、调频服务和滚动优化,储能系统能够在复杂的市场环境中有效应对不确定性,实现收益最大化的目标。
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公开(公告)号:CN118353057A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410428581.2
申请日:2024-04-10
Applicant: 贵州电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种售电公司用的智慧储能控制系统,包括:储能电池组、发电侧与储能管理模块、用电侧管理模块;所述储能电池组用于将获得的电能以化学能的形式储存并也能将化学能转化为电能;所述发电侧与储能管理模块用于对所述储能电池组的电压、温度进行监测,同时也对所述储能电池组的充放电进行保护;所述用电侧管理模块用于对所述储能电池组进行管理,并实现电池与交流电网之间双向能量的转换。本申请有效地实现需求侧管理,还有效地利用电力设备、降低用电成本,促进可再生能源的应用。
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公开(公告)号:CN118336703A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410445727.4
申请日:2024-04-15
Applicant: 贵州电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种售电公司用的虚拟电厂调控系统,包括:所述预估模块,用于预测发电端的发电量和负载端的需求电量;所述储能模块,用于存储所述发电端的输出电量;所述调控模块,用于根据预测的所述发电量和所述需求电量,对所述储能模块和所述发电端进行调控,基于调控后的所述发电端和所述储能模块,对负载端进行供电。本发明通过对预测的发电量和预测的需求电量进行分析,设定不同的供电方式,能充分利用新能源电能,节能减排绿色环保,更保障了负载用电的稳定性;同时在发电量大于需求电量时,可对新能源发电端的内部发电结构进行调整,对内部机组进行维修,以及优先利用经济效益高和发电损耗少的机组进行发电。
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公开(公告)号:CN117078181A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202310843165.4
申请日:2023-07-11
Applicant: 贵州电力交易中心有限责任公司
Inventor: 李明莉 , 程其麟 , 罗国忠 , 王明东 , 朱明 , 高芳萍 , 王文军 , 韩贵涛 , 朱刚毅 , 何登 , 李俊 , 甘凌霄 , 纪飞雪 , 唐瑞 , 李小璐 , 陈仕军 , 安平
Abstract: 本申请涉及一种电力交易业务数据处理流程自动化方法与系统。该方法包括:获取电力交易业务数据,以及与电力交易业务数据关联的数据处理模板;将电力交易业务数据写入数据处理模板,生成目标数据文件;响应于流程自动化机器人针对交易业务管理系统的登录指令,在预设菜单区域中,展示用于展示业务记录工单的工单展示页面;响应于流程自动化机器人在工单展示页面中触发的业务工单新建操作,获取新建的业务记录工单;基于数据处理模板,从目标数据文件中获取电力交易业务数据,并将目标数据文件包含的电力交易业务数据写入新建的业务记录工单。采用本方法能够减少电力交易业务数据处理的成本。
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公开(公告)号:CN119599760A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411563780.0
申请日:2024-11-05
Applicant: 贵州电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06F18/20 , G06N7/01
Abstract: 本发明适用于分布式交易技术领域,提供了一种配电网电能分布式交易方法、系统、设备及介质,其方法包括:分布式能源需求端获取各个分布式能源供给端发布的发电供给信息数据,并将发电供给信息数据进行数据整理和清洗;分布式能源需求端设置用电需求变量,并基于整理和清洗后的发电供给信息数据和用电需求变量确定贝叶斯网络的节点变量,确定节点变量之间的相关性,构建贝叶斯网络结构和进行参数学习;根据构建的贝叶斯网络结构和学习到的参数分析与各个分布式能源供给端的交易关联性;基于交易关联性确定目标交易供给端以及相对应的交易策略。本发明利用贝叶斯算法筛选与需求端匹配的供给端,有效提高双边协商分布式交易的效率。
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公开(公告)号:CN119443566A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411351501.4
申请日:2024-09-26
Applicant: 贵州电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/14 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于电力市场的多周期负荷曲线优化分解方法及系统,涉及电力系统优化与调度技术领域,包括收集与电力市场相关的多种数据,对收集的多种数据进行处理;基于处理后的多种数据,建立多个典型情景;针对生成的各典型情景,利用多目标优化算法对负荷曲线进行优化分解;通过实时接收电力市场中的实时数据,实时更新典型情景模型,并基于市场变化自动调整当前的负荷分解策略。通过实时数据处理和多目标优化算法,能够最大化新能源的消纳比例,减少对常规能源的依赖,提升电网的环保性。其次,负荷曲线的平滑性得到了优化,确保了电网运行的稳定性。
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