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公开(公告)号：CN101519027B
公开(公告)日：2010-07-21
申请号：CN200910103564.7
申请日：2009-04-10
Applicant: 重庆大学 , 重庆望江工业有限公司
IPC: B60G17/005 , B60G13/08
Abstract: 一种兼有减振功能的车辆底盘悬架自锁装置，涉及车辆底盘悬架的减振和自锁装置。本发明主要由包括活塞杆和缸筒、活塞、电磁阀、储油罐、高压软管。本发明装置安装在车体和车桥之间，具有减振和自锁双重功能，能满足车辆底盘正常工作时的减振要求；能实现车辆底盘悬架双向刚性锁死时，满足底盘举升时车轮不下坠；能适应车辆底盘工作的恶劣环境。本发明工作可靠性好、灵敏度高，结构简单、安装方便。本发明装置可广泛用作各种车辆的底盘悬架的减振和自锁装置，尤其可适用于作专用车和特种车辆、重型车辆底盘悬架的减振和自锁装置。
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公开(公告)号：CN101519026A
公开(公告)日：2009-09-02
申请号：CN200910103563.2
申请日：2009-04-10
Applicant: 重庆大学 , 重庆望江工业有限公司
IPC: B60G17/005 , B60G13/08
Abstract: 一种车辆底盘悬架减振闭锁一体化装置，涉及车辆底盘悬架的减振和闭锁装置。本发明主要包括活塞杆和缸筒、活塞、锁死阀、直流电磁铁、储油罐等。本发明装置安装在车体和车桥之间，具有结构紧凑，占用空间小，安装方便，能完成车辆底盘悬架双向刚性锁死和减振，灵敏度高，可靠性好，能适应车辆底盘的恶劣环境，成本低廉等特点。本发明装置可广泛用作各种车辆的底盘悬架的减振和闭锁装置，特别适用结构空间紧凑的车辆、尤其可适用于作专用车和特种车辆、重型车辆底盘悬架的减振和自锁装置，满足车辆的特殊使用要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111780809B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202010704467.X
申请日：2020-07-21
Applicant: 重庆大学
IPC: G01D21/02 , G05B19/042
Abstract: 本发明提供的一种轨道车辆零部件温度和振动监测预警方法，包括以下步骤：S1.采集轨道车辆零部件的温度参数和振动参数；S2.对轨道车辆零部件的温度参数和振动参数进行预处理，剔除温度参数和振动参数中的异常数据；S3.根据预处理后的温度参数和振动参数进行预警；通过本发明，能够对轨道车辆零部件的温度参数以及振动参数进行实时采集，并能够准确剔除异常数据，从而确保能够准确进行轨道车辆零部件运行状态预警，并能够准确识别出相应的故障，进而确保轨道车辆运行的安全性。
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公开(公告)号：CN111780809A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010704467.X
申请日：2020-07-21
Applicant: 重庆大学
IPC: G01D21/02 , G05B19/042
Abstract: 本发明提供的一种轨道车辆零部件温度和振动监测预警方法，包括以下步骤：S1.采集轨道车辆零部件的温度参数和振动参数；S2.对轨道车辆零部件的温度参数和振动参数进行预处理，剔除温度参数和振动参数中的异常数据；S3.根据预处理后的温度参数和振动参数进行预警；通过本发明，能够对轨道车辆零部件的温度参数以及振动参数进行实时采集，并能够准确剔除异常数据，从而确保能够准确进行轨道车辆零部件运行状态预警，并能够准确识别出相应的故障，进而确保轨道车辆运行的安全性。
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公开(公告)号：CN104887222A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510235676.3
申请日：2015-05-11
Applicant: 重庆大学
IPC: A61B5/0476
CPC classification number: A61B5/0476 , A61B5/725 , A61B5/7264 , A61B5/7271
Abstract: 近年来，脑电信号的检测与分类特征提取技术取得了很大进步，从癫痫病态检测到人的各种行为活动，从传统使用脑电信号作为权威脑部病症研究与确诊，到现在通过其对人类思维活动和肢体面部，眼部活动进行判断的分类数据源；脑电信号的分析已经在这些领域体现出其越来越重要的作用。本文提出一种新的脑电信号分析方法，通过对脑电信号的分析，在保证分类正确率的基础上给出本文方法的可逆向分析方法，用此方法可以最终用于临床经验的确诊，不仅能够判别人脑状态等级，还能难以对脑电信号准确量化分析的难点，同时能够对量化分析结果进行逆向分析，最终与临床医学经验互相验证，得到更为科学的结论。
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公开(公告)号：CN103941072A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410188417.5
申请日：2014-05-06
Applicant: 重庆大学
IPC: G01R19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于实数强跟踪滤波器的电力系统失真信号的频率、幅值、相位等参数估计方法，属于电力系统领域。该方法包括以下步骤：步骤一：获取滤波目标信号；步骤二：确定滤波目标信号特征；步骤三：针对滤波目标信号，建立滤波模型；步骤四：根据实数型强跟踪滤波器递推规则，得到实数型强跟踪滤波器的离散算法公式；步骤五：对离散滤波目标信号进行滤波和参数估计，得到相应的电力信号参数。此方法采用了单层滤波，但在本质上为双层串级滤波，提高滤波能力。同时由于实数型强跟踪滤波器的自适应能力，对信号突变跟踪具有良好的鲁棒性，而且避免了传统的复数型强跟踪滤波器的复杂运算过程，保证了此方法在线应用的实时性和有效性。
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公开(公告)号：CN103929808A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410186052.2
申请日：2014-05-05
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络中基于极大似然气体源定位方法，属于气体源定位技术领域；本发明所述的气体源定位方法包括以下步骤，步骤一：传感器节点布置、组网；步骤二：检测事件，确定参与定位节点；步骤三：权重质心法确定预估起始点；步骤四：退避定时法确定发送顺序；步骤五：顺序发送测量值到融合中心，采用极大似然算法定位。采用本发明所述的气体源定位方法能够实现在复杂环境中的气体源定位，包括反恐、船舶污染物扩散、工厂化学物质泄漏源定位等。
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