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公开(公告)号：CN113393932B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202110761463.X
申请日：2021-07-06
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及语音分类技术领域，具体公开了一种帕金森病语音样本段多类型重构变换方法，首先，设计重构算子对原始数据样本段进行变换，从而得到第一目标数据集；其次，考虑到样本间的差异性，对原始数据集进行聚类重构，得到第二目标数据集；再次，利用聚类重构的新样本段集对聚类后的数据样本集进行卷积处理，得到第三目标数据集；最后，基于这三个新数据集分别训练子分类器，然后对分类结果进行决策加权融合。本发明提出了基于多类型重构和聚类算法的PD语音样本变换算法，有效获得高质量新样本，从而提高识别准确率。实验结果表明本方法构建的三个新样本数据集都比变换前的原数据集具有较高的准确率。
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公开(公告)号：CN111210846B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202010012728.1
申请日：2020-01-07
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种基于集成流形降维的帕金森语音识别系统，包括：数据采集器：用于采集和存储训练数据、验证数据和测试数据，上述数据均为帕金森语音数据，且训练数据和验证数据中包括了代表帕金森病况的标签数据；分类器模块；通过训练数据和验证数据训练所得，并用于对测试数据进行分类识别，确定测试数据的标签类型；输出模块，用于输出最终的识别结果；本发明通过对分类器的训练过程进行改进，引入加权局部判别式保持投影嵌入集成方式，充分考虑了具有较大的类内差异和较小的类间方差的PD语音样本，同时引入AdaBoost方法来构造映射矩阵，提高LPP算法的稳定性，与现有的帕金森语音特征提取算法相比，本系统具有更高的分类精度。
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公开(公告)号：CN102631265A
公开(公告)日：2012-08-15
申请号：CN201210145772.5
申请日：2012-05-11
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了一种智能轮椅的嵌入式控制系统，该系统主要由双核处理器模块、轮椅驱动模块、距离检采集模块、语音采集模块和语音口令数据库模块构成；其中，双核处理器模块包括相互数据连接的DSP处理器和ARM处理器；该系统借助双核处理器模块作为系统核心加以构建，可以让使用者通过自然语言实现对智能轮椅的控制，实现了使用者与智能轮椅之间的人机自然交互，并且可以自动检测智能轮椅与其所处环境中障碍物之间的距离并进行障碍预警，同时根据这些距离信息和预警信息自动调整智能轮椅的行驶方向和行驶速度，减少碰触障碍物等意外的发生，提高了智能轮椅的智能化水平和安全性能，操控难度低，使用非常方便，特别适合老年人和残疾人使用。
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公开(公告)号：CN101976075A
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN201010557309.2
申请日：2010-11-24
Applicant: 重庆大学
Inventor： 李新科
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开了一种基于语音控制的智能化自循迹小车控制系统，该控制系统将基于光电传感器和语音识别技术相结合，采用凌阳16位单片机SPCE061A作为系统控制处理器，以反射式红外光电传感器获取路径信息，根据路径信息中黑线的位置来调整小车的运动方向及速度，从而实现自循迹功能，而且结合SPCE061A片内资源，编写了语音处理API函数，实现语音人机交互的智能化控制；该控制系统结构简单，体积小，可实现小车运行灵活，且运行可靠稳定；该控制系统还可以应用于残障人智能轮椅、服务机器人、无人驾驶机动车、无人生产线、仓库等领域。
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公开(公告)号：CN118503624A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410567825.5
申请日：2024-05-09
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/10 , G01N21/65 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种高效的SERS传感器信号预处理方法，其包括：构建用于预处理SERS光谱的深度学习网络模型：STFT‑SRNet，对构建的STFT‑SRNet进行训练，训练过程中用经ISTFT变换的预测数据和标签数据进行Loss计算；用训练合格的STFT‑SRNet对SERS光谱进行预处理。且通过仿真实验验证了本发明SERS传感器信号预处理方法能实现SERS光谱的基线漂移校正和噪声去除，并且在与现有CNN、Unet、ResNet及BRN网络比较对SERS光谱的预处理效果中，本发明中STFT‑SRNet模型在各项评价指标中均胜出，证明了本发明的有效性及先进性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117451135A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311406393.1
申请日：2023-10-27
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种液氢液位传感器及液氢液位检测方法，液氢液位传感器包括MgB2超导丝、与MgB2超导丝串联的第一康铜丝、加热MgB2超导丝的加热丝和与加热丝串联的第二康铜丝，第一不锈钢管和铠装在第一不锈钢管外并带有微流道的第二外不锈钢管。液氢液位检测方法包括将液氢液位传感器竖直插入装有液氢的容器中，向液氢液位传感器中通入最小工作电流，并采集液氢液位传感器的输出电压；经输出电压代入该液氢液位传感器的标准工作曲线，得到容器中液氢的液位高度。本发明中的液氢液位传感器，其具有工作输入功率小，工作响应速度快，检测误差小，检测精度高等优点。
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公开(公告)号：CN113971441A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111238425.2
申请日：2021-10-25
Applicant: 重庆大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体公开了一种基于样本包络多层聚类的数据集平衡化学习方法，包括步骤：选择不平衡训练集，该不平衡训练集由少数类样本和多数类样本组成；对少数类样本和多数类样本构造对应的包络化少数类样本和包络化多数类样本；对包络化少数类样本进行深度样本变换，得到对应的L层包络化少数类深度样本，L≥1；将包络化少数类样本与每层包络化少数类深度样本进行融合，得到样本数目与包络化多数类样本平衡的包络化少数类平衡样本；将包络化少数类平衡样本与包络化多数类样本融合，得到平衡训练集。本发明增加了少数类样本的多样性，提高了少数类样本的质量，从而增加了模型对少数类样本的学习能力，提升了其分类或预测的准确性。
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公开(公告)号：CN109192315B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201810655429.2
申请日：2018-06-23
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了一种基于加权核回归和封装式偏差搜索的综合年龄检测系统，其特征在于包括：数据采集设备、实际年龄输入设备、存储器、预处理模块、特征压缩模块、传统年龄估计模块、病理年龄估计模块、加权核回归模块以及结果输出模块。其效果是：该系统克服了传统年龄估计方法与病理年龄估计方法的不足，在提高估计年龄分类能力同时有效地控制了正常人的实际年龄估计误差。整个框架算法原理明确，实现方便，对健康人或病人的年龄及健康状态的探测更具有科学依据，可靠度高，可行性强。
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公开(公告)号：CN108416628B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201810214092.1
申请日：2018-03-15
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q30/02 , G06F16/9536
Abstract: 本发明公开了一种融合食物多属性关系的餐厅菜品智能推荐系统，包括以下步骤：建立对象类型集合{ε1,ε2,...εi...εj...,εr}，包括以下对象类型：菜品、用户、食品材料、价格水平、口味；建立各个对象类型之间的关系矩阵；步骤3：将全部关系矩阵整合成原始块矩阵R：其中，菜品与用户之间的关系矩阵为原始评分矩阵；采用矩阵三因子分解算法将原始块矩阵R分解成原始因子矩阵V′和原始压缩矩阵B′；采用迭代算法重构原始因子矩阵V′和原始压缩矩阵B′，从而获得融合个关系矩阵的因子矩阵V和压缩矩阵B；计算因子矩阵V的转置矩阵VT，重构出预测块矩阵从预测块矩阵中提取出预测评分矩阵；根据预测评分矩阵中各菜品的预测评分进行菜品推荐。本发明融合了食物的多属性关系进行推荐，提高预测的准确性。
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公开(公告)号：CN111210846A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010012728.1
申请日：2020-01-07
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种基于集成流形降维的帕金森语音识别系统，包括：数据采集器：用于采集和存储训练数据、验证数据和测试数据，上述数据均为帕金森语音数据，且训练数据和验证数据中包括了代表帕金森病况的标签数据；分类器模块；通过训练数据和验证数据训练所得，并用于对测试数据进行分类识别，确定测试数据的标签类型；输出模块，用于输出最终的识别结果；本发明通过对分类器的训练过程进行改进，引入加权局部判别式保持投影嵌入集成方式，充分考虑了具有较大的类内差异和较小的类间方差的PD语音样本，同时引入AdaBoost方法来构造映射矩阵，提高LPP算法的稳定性，与现有的帕金森语音特征提取算法相比，本系统具有更高的分类精度。
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