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公开(公告)号：CN106157370B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610426945.9
申请日：2016-06-15
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的三角网格规范化方法，该方法在保持网格几何特征的同时，能有效改善网格模型中的三角形质量。本发明通过引入粒子中心位置Pc、约束因子ξ以及自适应的惯性因子ωa对粒子群算法改进，不仅能有效避免算法运行时陷入局部最优，而且能加快算法的收敛速度、实时调整算法的搜索范围；以顶点的局部拟合曲面为粒子群的搜索域，解决了大多算法规范化后三角网格模型体积收缩的问题；通过判断顶点调整前后的法向夹角是否在阈值内，来确定该顶点是否需要调整，从而保证了规范化后网格模型的细节特征不丢失。
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公开(公告)号：CN105761289B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610130281.1
申请日：2016-03-08
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种提取和分类可展网格曲面的新方法，在建立三角网格曲面模型后，进行提取泛可展区域，然后对泛可展区域寻找用来创建条带区域的边界顶点位置，通过边界顶点位置来对泛可展区域进行条带区域创建，再对条带区域进行直纹面方程拟合，进而对直纹面方程是否满足可展条件进行判断，如果满足则可确定可展类型，如果不满足，则对条带区域一分为二，再次对条带区域进行直纹面方程拟合，直到满足可展条件才结束。本发明方法有识别切线曲面的能力，能提取出连续柱面和连续锥面；识别的各种类型的可展曲面与模型真实的可展区域非常地接近。本发明方法的结果因为对提取出的可展曲面网格按可展类型精确地分片分类而对以后的网格处理更加有利。
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公开(公告)号：CN107564088A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710678182.1
申请日：2017-08-10
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的三角网格模型的三角形折叠简化方法，它是以三角面片的重心为基础生成随机步长和新点，利用遗传算法不断迭代得到能使新网格区域误差最小、三角形质量最高的最优折叠点，根据折叠代价依次对各三角面片进行折叠，直至简化到需要的删减百分比，最终得到简化的三角网格模型。本发明的技术效果是：针对某些三角网格数据量较大的情况，有效集成了遗传算法和三角形折叠方法，充分利用了遗传算法在控制误差、提升三角形质量方面的优势，结合三角形折叠方法又弥补了遗传算法在处理效率上的不足，最终在处理速度和结果质量之间取得了平衡，从而实现了获得高质量三角网格模型的目的。
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公开(公告)号：CN104122276A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410362771.5
申请日：2014-07-28
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种加载式工业CT检测装置，属于射线无损检测技术领域。该检查装置包括CT扫描装置、机架、加载测试台、控制装置和图像重建处理装置等。射线源和探测器被固定在一个大圆环上，在CT扫描时，将测试对象固定在加载试验设备上使之穿过圆环中心，然后驱动安装有射线源和探测器的圆环做精密旋转扫描。该CT检测装置相比于现有装置其优点在于：测试对象无须旋转且处于持续加载状态，而射线源-探测器环绕测试对象同步旋转，实现测试对象的CT扫描成像；可以实现测试对象的非旋转运动CT扫描成像，以及在连续加载状态下实时检测，并获得测试对象在持续加载状态下的结构演变过程。
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公开(公告)号：CN104076047A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410362941.X
申请日：2014-07-28
Applicant: 重庆大学
IPC: G01N23/04
Abstract: 本发明公开了一种流体渗流过程监测的计算机层析成像(CT)系统，属于射线无损检测技术领域。该系统包括CT扫描装置、机架、线缆支架、操作控制台、图像重建处理装置等。射线源和探测器被固定在一个大圆环上，在CT扫描时，将流体渗流试验箱固定在支架上使之穿过圆环中心，然后驱动安装有射线源和探测器的圆环做精密旋转扫描，并根据扫描结果进行图像重建和显示。相比于现有技术，其优点在于：流体渗流试验箱无须旋转，而射线源-探测器环绕试验箱同步旋转，实现CT扫描成像。本发明同现有技术相比，可实现检测对象的非旋转运动CT扫描成像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115828339A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211123445.X
申请日：2022-09-15
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种基于工业CT图像的带内部缺陷工件三维CAD实体模型重构方法，步骤包括：1)获取带缺陷工件CT序列图像；2)对带缺陷工件CT序列图像进行处理，得到工件表面STL模型和内部缺陷STL模型；3)对工件原始CAD实体模型和工件STL模型进行配准，对工件STL模型进行空间变换，从而得到空间变换后的工件STL模型；4)根据步骤3)的工件STL模型，生成带内部缺陷工件CAD实体模型。本发明能够实现带内部缺陷工件的CAD实体模型重构，进一步定性和定量分析缺陷对工件整体使用性能的影响。
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公开(公告)号：CN109685778B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201811519587.1
申请日：2018-12-12
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CT切片的机械零件的几种常见几何量检测方法，主要步骤为：1)将二维的工业CT切片重建成三维点云模型STL。2)读取所述待测工件的三维设计模型，对三维设计模型进行采样和曲面拟合，从而得到三维设计模型各面片的类型和特征参数。3)对三维设计模型每个面片进行采样，得到三维采样点集。4)对三维点云模型STL和三维采样点集进行配准。5)对三维点云模型STL中点云进行分割，得到点云分割结果，从而建立点云和三维设计模型各面片的对应关系。6)基于点云分割结果，进行基准选择和误差计算；7)将步骤6计算得到的误差与公差值比较，将不符合加工要求的区域可视化。本专利提供了一种能够直接数字化检测尺寸和几种常见形位误差的方法。
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公开(公告)号：CN111476756A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010158887.2
申请日：2020-03-09
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv3网络模型识别铸件DR图像疏松缺陷的方法，步骤为：1)利用图像标注工具的矩形框对疏松缺陷数据集进行缺陷标注。2)建立改进YOLOv3网络模型。3)利用疏松缺陷数据训练集对改进YOLOv3网络模型进行训练。4)利用疏松缺陷数据测试集对训练后的改进YOLOv3网络模型进行测试。5)对改进YOLOv3网络模型进行改进。6)获取待检测铸件的DR图像，并输入到改进YOLOv3网络模型中，判断铸件的缺陷等级和位置坐标。本发明提高了目标检测网络对小目标物体的检测效果。
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公开(公告)号：CN107784656B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201710852830.0
申请日：2017-09-20
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于几何要素的零件点云分割方法，主要步骤如下：建立IGES格式的零件模型和建立零件点云。对所述零件模型和所述零件点云进行配准。选定所述零件点云中的一点xi，算所述点xi到所述零件模型中每个面要素的距离。按照升序排列的距离，将每个距离对应的面要素按序存入堆中。找出所述点xi在堆顶面要素上的投影点xi'并判断所述投影点xi'与所述堆顶面要素边界的关系。重复上述步骤，直到遍历所述零件点云中的所有点。根据建立的对应关系，将对应于同一面要素的点分割到同一点集。一个点集构成一个分割点云。
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公开(公告)号：CN109685862A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811519580.X
申请日：2018-12-12
Applicant: 重庆大学
CPC classification number: G06T9/00 , B33Y50/00 , G06K9/4604 , G06K9/6204
Abstract: 本发明公开了一种CT切片直接转换成3D打印G代码的方法，主要步骤为：1)获取待3D打印对象的若干CT切片图像。2)切片图像的几何信息。3)对相邻的切片图像进行实体匹配、外轮廓匹配和内轮廓匹配。匹配完成后，判断相邻切片图像是否存在分叉，若存在，则转入步骤4，若不存在，则跳转至步骤5。4)对具有分叉的相邻切片图像进行分叉匹配。6)对相邻的两层切片图像进行层间插值处理。7)对每一层数据进行填充和扫描，得到扫描线，并把扫描线编码成用于3D打印的G代码。本发明简化了数据处理过程,缩短了反求的周期，在有效地解决分叉问题的同时，还提高了匹配的精度和3D打印的质量。
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