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公开(公告)号：CN109242972A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810920094.2
申请日：2018-08-14
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T17/20
Abstract: 本发明公开了一种基于顶点特征的双法向网格模型光顺方法，主要步骤为：1)将网格模型中所有顶点划分为特征点和非特征点。2)利用引导滤波构建面法向场。3)利用对每个面相对的面的法向进行滤波，获得精确的面法向场。4)分别计算三角网格模型中的特征点和非特征点的顶点法向，从而构建顶点的法向场。5)根据面法向对非特征顶点位置进行更新；根据面法向和顶点法向对特征顶点位置进行迭代更新。6)对网格模型进行光顺。本发明在对网格模型去除噪声的同时，能更好的保留网格模型的细节特征，且光顺后网格模型的误差较小，能更精确的逼近实际模型。
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公开(公告)号：CN106157370B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610426945.9
申请日：2016-06-15
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的三角网格规范化方法，该方法在保持网格几何特征的同时，能有效改善网格模型中的三角形质量。本发明通过引入粒子中心位置Pc、约束因子ξ以及自适应的惯性因子ωa对粒子群算法改进，不仅能有效避免算法运行时陷入局部最优，而且能加快算法的收敛速度、实时调整算法的搜索范围；以顶点的局部拟合曲面为粒子群的搜索域，解决了大多算法规范化后三角网格模型体积收缩的问题；通过判断顶点调整前后的法向夹角是否在阈值内，来确定该顶点是否需要调整，从而保证了规范化后网格模型的细节特征不丢失。
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公开(公告)号：CN109242972B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN201810920094.2
申请日：2018-08-14
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T17/20
Abstract: 本发明公开了一种基于顶点特征的双法向网格模型光顺方法，主要步骤为：1)将网格模型中所有顶点划分为特征点和非特征点。2)利用引导滤波构建面法向场。3)利用对每个面相对的面的法向进行滤波，获得精确的面法向场。4)分别计算三角网格模型中的特征点和非特征点的顶点法向，从而构建顶点的法向场。5)根据面法向对非特征顶点位置进行更新；根据面法向和顶点法向对特征顶点位置进行迭代更新。6)对网格模型进行光顺。本发明在对网格模型去除噪声的同时，能更好的保留网格模型的细节特征，且光顺后网格模型的误差较小，能更精确的逼近实际模型。
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公开(公告)号：CN106157370A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610426945.9
申请日：2016-06-15
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T17/30
CPC classification number: G06T17/30 , G06T2200/04
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的三角网格规范化方法，该方法在保持网格几何特征的同时，能有效改善网格模型中的三角形质量。本发明通过引入粒子中心位置Pc、约束因子ξ以及自适应的惯性因子ωa对粒子群算法改进，不仅能有效避免算法运行时陷入局部最优，而且能加快算法的收敛速度、实时调整算法的搜索范围；以顶点的局部拟合曲面为粒子群的搜索域，解决了大多算法规范化后三角网格模型体积收缩的问题；通过判断顶点调整前后的法向夹角是否在阈值内，来确定该顶点是否需要调整，从而保证了规范化后网格模型的细节特征不丢失。
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