一种基于差分隐私保护的好友匹配方法和系统

    公开(公告)号:CN117494196B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202311435398.7

    申请日:2023-10-31

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: G06F21/62 G06Q50/00

    摘要: 本发明提供了一种基于差分隐私保护的好友匹配方法和系统。该方法为:服务端执行:构建原始社交网络图;获得边介中心性集合;在每条边的权重中根据每条边的边介中心性大小加入相应的噪声,获得并发布噪声社交网络图;客户端执行:遍历所有第二用户执行:利用预设的最短路径搜索算法获取噪声社交网络图中目标用户与第二用户v的K条第一最短路径;基于第一最短路径为真实最短路径的概率从K条第一最短路径中筛选出T条第二最短路径;若存在至少一条第二最短路径的距离小于或等于预设的距离阈值,将第二用户v作为目标用户的匹配好友。实现了对敏感的边的权重的强大隐私保护和最短路径准确获取,基于最短路径获得更精确的好友匹配结果,并且计算开销较低。

    一种具有提高效用的社交网络双重隐私保护的方法

    公开(公告)号:CN114329592A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111633164.4

    申请日:2021-12-29

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: G06F21/62 G06Q50/00

    摘要: 本发明涉及隐私信息保护技术领域,具体为一种具有提高效用的社交网络双重隐私保护的方法,该方法将外链接隐私与不确定图相结合,外链接隐私用于保护节点的出度,基于外链隐私的不确定图算法后处理技术将不确定性注入到节点的入度边中,实现入度边的隐私保护,并且在满足差分隐私保护要求的同时,提高了数据效用。不确定图作为差分隐私的后置处理,不消耗隐私预算,使得整体算法在满足外链接隐私的同时,对数据隐私的入度也进行了保护,从而实现双重的隐私保障。

    一种面向在线信息服务的安全分级方法

    公开(公告)号:CN109361696A

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201811439599.3

    申请日:2018-11-29

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: H04L29/06 H04L12/26 H04L12/24

    摘要: 本发明公开了一种面向在线信息服务的安全分级方法,包括步骤:1、建立信息服务属性描述表;2、通过基础功能表,设置信息服务安全属性和信息服务重要性认定特征,并选定具体业务的安全属性偏好;3、建立影响等级的评分模式,将信息服务重要性认定特征进行评分,并把安全属性与影响等级相联系;4、依据信息服务行业和业务类型与安全属性偏好的关系,将安全属性的得分赋值到每个重要性认定特征的安全属性支持项上,然后求得该信息服务在其安全属性上的得分平均值,获得对应的等级,以安全属性全部等级数的排位确定该信息服务的最终安全等级。本发明解决了现有安全等级评估方法只根据评估对象的机构性质进行定性评级,缺乏灵活性和适应性的问题。

    基于马氏距离的视频图像背景检测方法

    公开(公告)号:CN102340620B

    公开(公告)日:2013-06-19

    申请号:CN201110328046.2

    申请日:2011-10-25

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: H04N5/14 H04N7/18

    摘要: 本发明提供了一种基于马氏距离的视频图像背景检测方法,该方法通过对视频图像像素点的RGB分量分布特征加以考虑和分析,根据研究、分析发现的视频图像中像素点的RGB分量分布特性,利用马氏距离算法对视频图像像素点的RGB分量分布特征进行度量,获取视频图像中背景像素点真实的橄榄球形RGB分量分布轮廓,并结合阈值法进行背景检测,提高了背景检测准确性;即便其背景检测结果中存在少量噪点,也都主要分布在前景像素点的附近,完全能够满足实际应用中视频图像背景识别和前景捕获的实用准确性要求;同时,该方法还基本保持了与codebook背景建模检测法相当的运算效率,具有良好的实时性和鲁棒性。

    基于RGB分量分布的视频图像背景检测方法

    公开(公告)号:CN102510437A

    公开(公告)日:2012-06-20

    申请号:CN201110327813.8

    申请日:2011-10-25

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: H04N5/14 G06K9/62

    摘要: 本发明提供了一种基于RGB分量分布的视频图像背景检测方法,该方法通过对视频图像像素点的RGB分量分布特征加以考虑和分析,根据研究、分析发现的视频图像中像素点的RGB分量分布特性,利用像素点RGB均值矩阵作为其RGB分量分布中心进行坐标转换对视频图像像素点的RGB分量分布特征进行度量,获取视频图像中背景像素点真实的橄榄球形RGB分量分布轮廓,并结合阈值法进行背景检测,提高了背景检测准确性,并同时保证了该方法具备良好的实时性和鲁棒性;即便其背景检测结果中存在少量噪点,也都主要分布在前景像素点的附近,完全能够满足实际应用中视频图像背景识别和前景捕获的实用准确性要求。

    一种基于差分隐私的约束推理社交图权重发布方法及设备

    公开(公告)号:CN118095417B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410224673.9

    申请日:2024-02-28

    申请人: 重庆大学

    摘要: 本发明提供了一种基于差分隐私的约束推理社交图权重发布方法及设备,该方法包括:从社交图中提取所有边的原始权重;通过所有边的原始权重按非降序排列构成第一权重数组;向第一权重数组中添加噪声获得第二权重数组;对第二权重数组进行约束处理获得第三权重数组,约束处理包括非降序分布约束,或者,约束处理包括非降序分布约束和二次约束,非降序分布约束为使第三权重数组中元素满足非降序分布,二次约束为比例约束或平均值约束;利用第三权重数组更新社交图中边的权重,并发布第三权重数组和/或更新后的社交图。提高了第三权重数组和更新后的社交图的可用性,在保证对边的权重隐私保护的同时,提高了后续数据分析结果的准确性。

    一种电力负荷预测方法、装置及终端设备

    公开(公告)号:CN115719116A

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202211460794.0

    申请日:2022-11-21

    申请人: 重庆大学

    摘要: 本发明适用于电力预测技术领域,提供了一种电力负荷预测方法、装置及终端设备,方法包括:获取用户客户端的加密用电数据,作为加密训练数据;使用加密训练数据训练预测模型,获得初始预测模型,以及初始预测模型的加密模型参数;将加密模型参数反馈给用户客户端,以使用户客户端解密加密模型参数;获取用户客户端解密加密模型参数所输出的更新模型参数;根据更新模型参数调整初始预测模型,获得电力负荷预测模型;通过电力负荷预测模型预测用户客户端的电力负荷情况。通过本发明可以克服电力负荷预测方法中深度学习、机器学习过程中的数据没有隐私保护措施,存在泄露用户隐私风险的问题。

    一种基于计算机控制的村庄安全监测系统

    公开(公告)号:CN110347103A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910650985.5

    申请日:2019-07-18

    申请人: 重庆大学

    发明人: 袁理 胡海波

    摘要: 本发明提供一种基于计算机控制的村庄安全监测系统,利用计算机、振动传感器、信号处理电路、太阳能电池板、整流稳压电路、蓄电池、温度传感器、湿度传感器、图像采集模块、图像处理模块、无线传输单元、监测端、报警单元、显示单元以及存储单元以保障村民和游客的人生安全和村庄的生态不遭破坏,结合传感器和无线通信等技术,实现了对山坡的振动信号、森林的温度信号、森林的土壤湿度信号以及村庄道路的图像信息的实时检测、精准记录和远程监测,其结构简单、通用性好、集成度高、成本低廉、实时性好、检测精度高、易于维护、智能化高、可扩展性好等优点。

    基于角点对CS距离匹配的图像配准方法

    公开(公告)号:CN102750691B

    公开(公告)日:2014-08-06

    申请号:CN201210171293.0

    申请日:2012-05-29

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: G06T7/00

    摘要: 本发明提供了一种基于角点对CS距离匹配的图像配准方法,该方法在Harris角点检测算法的基础上进一步进行了角点重定位处理,使得由Harris角点检测算法存在的角点位置偏移得到重定位纠正,并且剔除了伪角点,将经过重定位处理后的角点认定为特征角点,因此进一步提高了提取特征角点的准确性,并且采用了两个特征角点之间的CS距离(即Corner Cauchy-Schwarz Divergence,简称为CCSD)来度量识别两幅图像中相匹配的特征角点对,不仅保证了良好的旋转不变性,还是得计算量得以大幅简化,进而帮助图像配准的准确性得以提升,图像配准的处理效率也得到了提高。