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公开(公告)号：CN110451635B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN201910567478.5
申请日：2019-06-27
Applicant: 重庆大学科技企业(集团)有限责任公司 , 重庆大学 , 重庆大学产业技术研究院
IPC: C02F3/12 , C02F101/30
Abstract: 本发明公开了一种高盐高有机物工业废水的生物处理系统及方法，包括内循环好氧颗粒污泥反应器与一体化好氧颗粒污泥膜生物反应器，属于废水处理技术领域。本发明能实现对高盐高有机物工业废水的高效净化，降低废水中有机物的含量，便于后续深度处理去除无机盐工艺的应用。该过程无需投加化学药品，能耗低，废水处理成本低，具有良好的工程应用前景。
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公开(公告)号：CN110451635A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910567478.5
申请日：2019-06-27
Applicant: 重庆大学科技企业(集团)有限责任公司 , 重庆大学 , 重庆大学产业技术研究院
IPC: C02F3/12 , C02F101/30
Abstract: 本发明公开了一种高盐高有机物工业废水的生物处理系统及方法，包括内循环好氧颗粒污泥反应器与一体化好氧颗粒污泥膜生物反应器，属于废水处理技术领域。本发明能实现对高盐高有机物工业废水的高效净化，降低废水中有机物的含量，便于后续深度处理去除无机盐工艺的应用。该过程无需投加化学药品，能耗低，废水处理成本低，具有良好的工程应用前景。
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公开(公告)号：CN119622583A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411723980.8
申请日：2024-11-28
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/241 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及一种基于AE‑GAN的ECG异常检测方法，属于人工智能领域。该方法构建并训练AE‑GAN用于ECG异常检测，训练网络模型分为：编码器训练阶段，AE‑GAN仅在正常ECG样本上训练，利用对抗损失和重构损失来优化编码器、生成器和判别器；编码器包括通道注意力模块和记忆模块。分类器训练及检测阶段，AE‑GAN利用训练好的编码器从真实样本中提取低维特征，并添加弱随机高斯噪声生成伪正常样本，添加强随机高斯噪声生成伪异常样本；分类器使用二元交叉熵损失函数进行训练，以区分正常样本与伪异常样本；测试时，训练好的分类器使用编码器提取的特征来检测数据是否出现异常。
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公开(公告)号：CN118982353A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411026938.0
申请日：2024-07-30
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及V2G网络领域，涉及一种基于V2G的充电交易数据处理方法，其包括：接收充电用户发出的支付数据证明和第一验证密钥；充电交易智能合约利用第一验证密钥对支付数据证明进行验证，输出第一验证结果；接收充电站发出的充电数据证明和第二验证密钥；充电交易智能合约利用第二验证密钥对充电数据证明进行验证，输出第二验证结果；从证人池中随机选取执行证人监测第一验证结果和第二验证结果的类型，根据第一验证结果和第二验证结果的类型控制充电交易的继续执行或中断。本发明还提出一种基于V2G的充电交易数据处理设备以及存储介质。本发明可以提升充电交易的公平性和系统整体安全性。
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公开(公告)号：CN118870347A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411112307.0
申请日：2024-08-14
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及车辆网领域，涉及一种基于区块链的车联网跨域认证方法，包括：可信认证中心初始化系统参数，并对车联网中路边单元RSU的身份信息和车辆V的身份信息进行注册；各路边单元RSU周期性广播自身的身份信息；车辆Vij在进入路边单元RSUij的通信范围时对所述路边单元RSUij的身份信息进行验证；若车辆Vij认证成功，则车辆Vij利用匿名身份生成跨域认证请求并发送至路边单元RSUij；所述路边单元RSUij通过零知识证明对车辆Vij的匿名身份进行认证，若认证成功，则建立路边单元RSUij与车辆Vij之间的连接实现路边单元RSUij与车辆Vij的跨域沟通。本发明还提出一种基于区块链的车联网跨域认证系统、设备以及存储介质。本发明可以提高认证效率，降低区块链上的存储和计算开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117744139A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311706020.6
申请日：2023-12-12
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/901 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及隐私保护技术，揭露了面向社交网络的协作式个性化边差分隐私保护方法，包括：获取社交网络的社交图以及用户隐私策略对；根据秘密规范将社交图的边划分为敏感子集和非敏感子集，根据用户秘密规范生成协同秘密规范；利用协函数公式计算社交图中敏感子集的隐私预算，根据用户隐私要求生成协同隐私规范；整合协同秘密规范和协同隐私规范得到协同隐私策略对；根据随机取样方法对社交图进行随机取样，得到社交取样图，对所述社交取样图进行边差分隐私保护，返回噪声查询结果。本发明还提出一种面向社交网络的协作式个性化边差分隐私保护装置、设备以及介质。本发明可以提高面向社交网络的协作式个性化边差分隐私保护的安全性和个性化。
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公开(公告)号：CN116743431B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202310526605.3
申请日：2023-05-10
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了基于无配对的无证书聚合签名数据安全保护方法及系统，包括：系统初始化步骤；秘密值选择步骤选择数字设备秘密值和传感器秘密值；部分密钥提取步骤：为数字设备生成数字设备部分私钥，为每个传感器生成传感器部分私钥；完整密钥生成步骤；传感器数据签名上传和验证步骤：每个传感器将自身的签名和消息组成传感器元组发送至数字设备验证；聚合签名及验证步骤：基于所有传感器的签名生成聚合签名，基于所有传感器消息生成聚合消息；服务器验证通过后接受聚合签名和聚合消息。无配对降低了计算开销，将多个传感器签名聚合为一个单签名减少了签名验证时间，具有匿名性，解决了隐私保护问题，通过时间戳验证消息新鲜度可抵抗重放攻击。
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公开(公告)号：CN115371623B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211009850.9
申请日：2022-08-25
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进麻雀优化算法的轴直线度误差评定方法及系统。包括：S1，获取待测轴多个轴截面中心点构成的中心点集；S2，在中心点集所在的空间坐标系O‑XYZ中构建理想轴线，理想轴线上固定点坐标为(a，b，c)，理想轴线在X轴、Y轴、Z轴方向矢量参数为(l，m，n)；S3，以(a，b，c，l，m，n)作为麻雀位置信息，寻找一组最优麻雀位置信息使得中心点集到理想轴线的最大距离最小，将该最小的最大距离的两倍作为待测轴的轴直线度误差。将轴直线度误差测量转换为获取最优理想轴线，应用麻雀搜索算法寻找最优理想轴线使中心点集中点到达理想轴线的最大距离最小，将最小的最大距离的两倍作为轴直线度误差，利用了麻雀搜索算法较强的收敛性，提高轴直线度误差的测量速度和测量精度。
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公开(公告)号：CN114781545B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202210511356.6
申请日：2022-05-10
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种联邦学习方法及系统。包括：S1，将初始全局模型发送给所有客户端，客户端上传初始本地模型至中央服务系统；S2，根据客户端上传的初始本地模型对客户端进行聚类获得一个以上客户端类；S3，对全局模型进行多轮迭代训练直到达到迭代停止条件，第t轮迭代训练：从每个客户端类中选取至少一个客户端参与训练；基于客户端返回的第t轮本地模型和第t轮损失函数值判断参与第t轮迭代训练的客户端之间是否存在梯度冲突，并根据梯度冲突情况获取累积模型差异；利用累积模型差异更新第t轮全局模型。将模型不公平性原因分为外部矛盾和内部矛盾两类进行消除，提高选取客户端的代表性和公平性，减少训练轮次和通信成本，加快收敛。
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公开(公告)号：CN115775026A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211685693.3
申请日：2022-12-27
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了一种基于组织相似度的联邦学习方法，包括以下步骤：获取机构的本地子图，计算本地子图中各个节点的嵌入值；根据节点的嵌入值组成该机构本地子图的嵌入列表；中央服务器获取多个客户端的嵌入列表并在区块链上进行对比，分别将每个客户端的嵌入列表与中央服务器的嵌入列表进行对齐排序处理；根据嵌入列表和度量公式分别获取各个客户端与中央服务器的相似度，筛选出相似度高于设定值的客户端为预选客户端，中央服务器与预选客户端共同参与联邦学习。本发明即不交换用户数据，又能筛选出用户数据符合训练需求的客户端，提高了联邦学习的训练效率和训练结果。
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