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公开(公告)号：CN118870347A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411112307.0
申请日：2024-08-14
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明涉及车辆网领域，涉及一种基于区块链的车联网跨域认证方法，包括：可信认证中心初始化系统参数，并对车联网中路边单元RSU的身份信息和车辆V的身份信息进行注册；各路边单元RSU周期性广播自身的身份信息；车辆Vij在进入路边单元RSUij的通信范围时对所述路边单元RSUij的身份信息进行验证；若车辆Vij认证成功，则车辆Vij利用匿名身份生成跨域认证请求并发送至路边单元RSUij；所述路边单元RSUij通过零知识证明对车辆Vij的匿名身份进行认证，若认证成功，则建立路边单元RSUij与车辆Vij之间的连接实现路边单元RSUij与车辆Vij的跨域沟通。本发明还提出一种基于区块链的车联网跨域认证系统、设备以及存储介质。本发明可以提高认证效率，降低区块链上的存储和计算开销。
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公开(公告)号：CN118741004A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410765630.1
申请日：2024-06-14
申请人： 重庆大学
IPC分类号： H04N1/32
摘要： 本发明提供了一种可逆信息隐藏自适应校验预测方法、装置及设备。所述预测方法包括：将原始图像划分为多个图像块，将图像块的像素点划分为不相交的点集和叉集；将多个图像块区分为纹理块和平滑块；输入图像块的点集至全局预测器获得图像块的叉集全局预测结果；当图像块为平滑块时，通过图像块的叉集全局预测结果和点集获得图像块的预测图像；当图像块为纹理块时，利用局部预测器校验所述叉集全局预测结果获得叉集校验预测结果，通过图像块的叉集校验预测结果和点集获得图像块的预测图像；组合多个图像块的预测图像获得原始图像的预测图像。实现了全局预测器和局部预测器在图像不同区域的自适应校验，将预测误差控制在一定区间内，减少预测误差。
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公开(公告)号：CN118336758B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410439210.4
申请日：2024-04-12
申请人： 重庆大学
IPC分类号： H02J3/24 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06N20/00 , G06Q50/06 , H02J3/32 , H02J3/00 , H02J13/00
摘要： 本发明实施例公开了一种基于V2G网络的电力分配优化方法、装置、芯片及终端，应用于移动端参与的V2G网络，方法首先设置各种电车交易信息的初始权重，然后根据初始权重和属性筛选出基础交易数据中的关键数据，关键数据作为移动端需要使用的训练数据，通过云存储服务器进行存储，提高电力分配优化中交易数据的利用效率和准确性。并且，移动端根据所提供的训练数据进行联邦学习，优化和更新移动端的本地模型，进而优化和更新全局模型，由于交易数据与电力息息相关，因此，此部分也优化了最终输出的供电方案，根据供电方案进行电力分配，可以解决电力短缺的问题，且具有较好的可持续性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118070327B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410189281.3
申请日：2024-02-20
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06F21/62 , G06F16/901
摘要： 本发明涉及社交图处理技术，揭露了满足差分隐私保护的社交图中距离查询方法，包括：客户端生成查询社交图中节点之间距离的申请请求；服务端接收所述申请请求，并计算所述申请请求中对应的社交图节点集合的隐私敏感度；根据所述隐私敏感度计算所述社交图中节点之间距离，并将所述距离添加噪声后下发至所述客户端。本发明还提出一种满足差分隐私保护的社交图中距离查询装置、设备以及介质。本发明可以提高满足差分隐私保护的社交图中距离查询的准确性。
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公开(公告)号：CN117235800B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311416556.4
申请日：2023-10-27
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06F21/62 , G06F16/245
摘要： 本发明提供了基于秘密规范的个性化隐私保护机制的数据查询保护方法，包括：访问设备发送查询指令至数据存储设备；数据存储设备执行：解析查询指令获得查询函数和查询属性；提取查询属性数据集；基于用户秘密规范集将查询属性数据集划分为敏感子集和非敏感子集；根据预先构建的基于秘密规范的拉普拉斯机制获得查询属性数据集的均值查询结果；根据预先构建的基于秘密规范的指数机制获得查询属性数据集的中值查询结果；发布均值查询结果和/或中值查询结果。通过秘密规范有助于精确定义隐私保护范围和受保护实体，避免将数据所有属性记录视为敏感的严格约束，提供更少数据失真和更准确数据查询结果，实现隐私保护和数据效用的平衡。
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公开(公告)号：CN117997536A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410336166.4
申请日：2024-03-22
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明实施例公开了一种基于多权威中心的属性加密方法、芯片和终端，基于双线性配对元组生成基础种子矩阵，计算主密钥、发布公共参数；拆分基础种子矩阵获得多个子矩阵；将子矩阵随机分发给多个权威中心，生成待创建用户的私钥，获取输入的待加密消息以及选取合适的访问结构生成密文，并将密文上传至云服务商；或者，获取属于目标用户账号的目标私钥，将目标私钥转换为盲化密钥，并上传盲化密钥至云服务商，以使云服务商根据盲化密钥和其存储的密文进行计算获得盲化密文；验证通过则将盲化密文发送给目标用户。通过本发明可以实现去中心化的属性加密并降低用户计算负担。
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公开(公告)号：CN117978526A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410229133.X
申请日：2024-02-29
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明涉及数据加密技术领域，揭露了基于属性的代理重加密方法，包括：获取数据所有者的属性集，并利用所述可信中心选取随机数生成所述数据所有者的私钥；所述数据所有者持有待加密信息以及选择访问结构，并生成所述待加密信息的密文；判断共享用户是否满足所述访问结构；在共享用户满足所述访问结构时，解密所述密文得到共享数据信息；在共享用户不满足所述访问结构时，利用所述数据所有者创建所述共享用户的私密访问，并根据所述私密访问获取共享数据信息。本发明可以提高基于属性的代理重加密的安全性和效率。
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公开(公告)号：CN117744139A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311706020.6
申请日：2023-12-12
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06F21/62 , G06F16/901 , G06Q50/00
摘要： 本发明涉及隐私保护技术，揭露了面向社交网络的协作式个性化边差分隐私保护方法，包括：获取社交网络的社交图以及用户隐私策略对；根据秘密规范将社交图的边划分为敏感子集和非敏感子集，根据用户秘密规范生成协同秘密规范；利用协函数公式计算社交图中敏感子集的隐私预算，根据用户隐私要求生成协同隐私规范；整合协同秘密规范和协同隐私规范得到协同隐私策略对；根据随机取样方法对社交图进行随机取样，得到社交取样图，对所述社交取样图进行边差分隐私保护，返回噪声查询结果。本发明还提出一种面向社交网络的协作式个性化边差分隐私保护装置、设备以及介质。本发明可以提高面向社交网络的协作式个性化边差分隐私保护的安全性和个性化。
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公开(公告)号：CN117494196A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311435398.7
申请日：2023-10-31
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明提供了一种基于差分隐私保护的好友匹配方法和系统。该方法为：服务端执行：构建原始社交网络图；获得边介中心性集合；在每条边的权重中根据每条边的边介中心性大小加入相应的噪声，获得并发布噪声社交网络图；客户端执行：遍历所有第二用户执行：利用预设的最短路径搜索算法获取噪声社交网络图中目标用户与第二用户v的K条第一最短路径；基于第一最短路径为真实最短路径的概率从K条第一最短路径中筛选出T条第二最短路径；若存在至少一条第二最短路径的距离小于或等于预设的距离阈值，将第二用户v作为目标用户的匹配好友。实现了对敏感的边的权重的强大隐私保护和最短路径准确获取，基于最短路径获得更精确的好友匹配结果，并且计算开销较低。
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公开(公告)号：CN116743431B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202310526605.3
申请日：2023-05-10
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明提供了基于无配对的无证书聚合签名数据安全保护方法及系统，包括：系统初始化步骤；秘密值选择步骤选择数字设备秘密值和传感器秘密值；部分密钥提取步骤：为数字设备生成数字设备部分私钥，为每个传感器生成传感器部分私钥；完整密钥生成步骤；传感器数据签名上传和验证步骤：每个传感器将自身的签名和消息组成传感器元组发送至数字设备验证；聚合签名及验证步骤：基于所有传感器的签名生成聚合签名，基于所有传感器消息生成聚合消息；服务器验证通过后接受聚合签名和聚合消息。无配对降低了计算开销，将多个传感器签名聚合为一个单签名减少了签名验证时间，具有匿名性，解决了隐私保护问题，通过时间戳验证消息新鲜度可抵抗重放攻击。
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