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公开(公告)号：CN118691917A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411173109.5
申请日：2024-08-26
Applicant: 中铁西南科学研究院有限公司 , 重庆大学
Abstract: 本申请提供一种基于机器视觉的桥梁结构损伤识别方法及系统，获取需要完成桥梁结构损伤识别的机器视觉图像中的图像分块，获取用以表示图像分块的不同类型特征的t个图像隐式表示和机器视觉图像对应的图像块连通性矩阵；根据图像分块对应的t个图像隐式表示和图像块连通性矩阵，得到图像分块对应的合并隐式表示。合并隐式表示用以对图像分块进行桥梁结构损伤识别，进而对机器视觉图像进行桥梁结构损伤识别，得到识别结果。本申请对机器视觉图像进行桥梁结构损伤识别，不是将机器视觉图像与已有损伤特征进行对比，当已有特征不能覆盖未知损伤情况时，也能采用上述实现过程对机器视觉图像进行桥梁结构损伤识别，增加了桥梁结构损伤识别的可靠性。
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公开(公告)号：CN118429644A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410623521.6
申请日：2024-05-20
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于离散小波变换的裂缝图像分割方法及其系统、存储介质，其中，裂缝图像分割方法包括以下步骤：步骤1、收集并构建裂缝图像分割数据集；步骤2、DWT提取图像分量；步骤3、建立DWT神经网络；步骤4、DWTNet训练，获取神经网络权重；步骤5、向DWTNet输入裂缝图像，输出图像分割结果。本发明的技术效果是：利用离散小波变换DWT提取图像不同方向和频域的分量，引入跳层连接和多阶段融合方法构建DWTNet，用以对图像进行图像分割，与现有技术相比，提高了图像分割后裂缝的清晰度。
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公开(公告)号：CN118114003A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410265519.6
申请日：2024-03-08
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的桥梁维修决策方法，包括如下步骤：步骤一：确定桥梁的状态空间和维修行为的动作空间；步骤二：根据桥梁的状态空间及动作空间，基于桥梁的桥型以及桥梁的历史数据构建状态转移矩阵，得到桥梁维修决策模型；步骤三：根据桥梁维修费用以及桥梁最低运营性能要求，建立奖励函数；步骤四：根据桥梁的状态空间及动作空间，建立Q值表；步骤五：将桥梁维修决策过程看做一个马尔科夫决策过程，构建得到马尔可夫决策过程退化模型；利用强化学习方法对马尔可夫决策过程退化模型进行求解，迭代计算Q值表；步骤六：根据桥梁结构在各状态下执行不同动作对应的Q值表，得到最优维修策略。
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公开(公告)号：CN115526377A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211011571.6
申请日：2022-08-23
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提出了一种基于模糊理论的临时看台安全事故致险因子发生概率预测方法及介质，方法步骤包括利用Lion积分值法对致险因子发生可能性的加权平均λ截集进行解模糊处理，从而预测出致险因子的发生概率。介质存储有计算机存储。本发明不受统计数据缺失的限制，可以基于本领域专家的工程经验以及现有的安全事故资料，利用模糊理论对临时看台安全事故致险因子的发生概率进行预测，从而为临时看台结构的安全评估奠定基础。
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公开(公告)号：CN112254767A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011124176.X
申请日：2020-10-20
Applicant: 重庆大学 , 中国电建集团重庆工程有限公司
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明属于路桥隧检测技术领域，具体涉及公路网结构群一体自动化检测设备，包括牵引车、A号测试车和B号测试车；所述的牵引车上安装有中央控制系统、几何线形检测系统、道路三维检测系统和激光三维扫描系统；所述A号测试车的前端与牵引车的后端可拆卸连接，所述A号测试车的后端与B号测试车前端可拆卸连接；所述的A号测试车上安装有落锤加载系统；所述的B号测试车上安装有桥梁动态检测系统；所述的几何线形检测系统、道路三维检测系统、落锤加载系统用于道路检测；所述的桥梁动态检测系统用于桥梁检测；所述的激光三维扫描系统用于隧道检测。本发明可以对道路、隧道、桥梁进行通过能力及运输安全的评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108683905B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201810411599.6
申请日：2018-05-02
Applicant: 重庆大学
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明公开了一种车用摄像头专用测试夹具，本发明中的摄像头总成件通过固定支架上的挡面和定位孔进行精确定位，待定位完成后，利用操作手柄翻转压块使压板与摄像头壳体型面贴合，压块下压的过程中自锁压紧机构中的压紧机构上导向块和下导向块配合进行导向，压块上的限位孔与固定支架上的压块限位柱配合进行限位，待型面完整、精确贴合后，按动压紧机构锁扣锁住压紧机构下固定座上的沟槽确保压紧并实现自锁；通过该定位压紧锁止步骤夹持的摄像头总成件，在测试的过程中可以任意翻转而不影响测试精度，有效地实现了精准定位、可靠压紧和夹具自身良好的动、静刚度。
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公开(公告)号：CN119666555A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411806459.0
申请日：2024-12-10
Applicant: 山东高速集团有限公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种用于中小跨径桥梁现场承载性能测试的试验装置与测试方法。涉及桥梁工程技术领域，包括：反力梁，底部设有下锚梁，下锚梁的两端通过下锚梁锚固装置设置在反力梁上，反力梁的顶部设置支撑梁，每个支撑梁的顶部均设有铰支座；定位梁，设置在反力梁上；试验梁，设置在铰支座上，试验梁上设有加载分配梁；加载锚固梁，设置在加载分配梁的上方，每个加载锚固梁与加载分配梁之间均设有加载千斤顶，每个加载锚固梁的两端均设有加载锚固梁锚固装置；精轧螺纹钢筋，精轧螺纹钢筋依次连接加载锚固梁锚固装置、定位梁锚固装置和下锚梁锚固装置。本发明适合在工地现场对拆除的旧梁、加固后继续使用的梁以及新生产的梁体的承载能力进行快速试验测试的装置与方法。
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公开(公告)号：CN118799627A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410781932.8
申请日：2024-06-18
Applicant: 重庆大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种交叉融合神经网络模型及使用该模型的裂缝图像分类判别方法，属于图像处理技术领域。该模型包括离散小波变换和交叉融合神经网络，将原始图像和离散小波变换提取图像低频分量作为特征信息输入CFNet神经网络；CFNet神经网络包括上下两条特征提取路线，每条特征提取路线具有从左至右的三级卷积单元；两个第一级卷积单元输出的特征信息交互相加，输入至对应的两个第二级卷积单元，两个第二级卷积单元的特征信息交互相加，输入至对应的两个第三级卷积单元，两个第三级卷积单元输出的特征信息相加，输入至通道注意力模块SE、两个卷积层、全连接层中，三个全连接层获取图像分类的三个类别。本发明提高了图像分类判别的准确性。
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公开(公告)号：CN118608424A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410781876.8
申请日：2024-06-18
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T5/73 , G06T5/60 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种改进MPRNet的裂缝图像模糊去除方法和改进型MPRNet模块，属于图像处理技术领域。裂缝图像模糊去除方法包括：步骤1、收集并构建裂缝图像数据集；步骤2、构建改进的MPRNet结构；步骤3、通过迁移学习与神经网络训练获取神经网络权重；步骤4、输入裂缝模糊图像并进行图像恢复与结果输出。改进型MPRNet模块包含6个膨胀卷积层，各卷积层的膨胀率分别为1,2,3,1,2和3。与现有MPRNet相比，本发明的技术效果是：提高了恢复模糊图像细小裂缝的能力。
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公开(公告)号：CN118095086A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410249181.5
申请日：2024-03-05
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06N3/092 , G06F18/20 , G06Q10/20 , G06Q50/08 , G06F111/10 , G06F119/02 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的桥梁全寿命周期维修智能决策方法，包括如下步骤：步骤一：确定桥梁的状态空间S和动作空间A；步骤二：基于桥梁的桥型及历史数据构建状态转移矩阵P，得到桥梁维修决策模型；步骤三：权衡维修成本与结构性能，建立奖励函数R；确定折扣系数γ；步骤四：根据桥梁的状态空间及动作空间，建立Q值表；步骤五：将桥梁维修决策过程看做一个马尔科夫决策过程，利用强化学习方法q‑learning算法迭代计算Q值表；步骤六：根据桥梁结构在各状态下执行不同动作对应的Q值表，得到最优维修策略。能够准确模拟桥梁状态变化以及规划桥梁全寿命周期内的维修方案，在满足运营需求的条件下，使得全寿命周期内成本更低。
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