一种无人机遥感山区公路图像融合滤波方法

    公开(公告)号:CN109345475B

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN201811094769.9

    申请日:2018-09-19

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种无人机遥感山区公路图像滤波方法,获取无人机遥感山区公路图像;用小波函数对步骤1中获得的遥感图像进行两层小波分解;设置阈值向量,分别对水平、垂直、对角三个方向的高频系数进行软阈值滤波,其中垂直方向滤波两次,其他方向滤波一次;对滤波后的图像进行小波重构;对上一步获得的图像进行小波一层分解,并用改进Kuwahara滤波器对高频系数其进行滤波;重构滤波之后的图像,得到最终图像。本发明在小波变换的基础上,采用改进Kuwahara滤波器进行滤波,能够将图像中的高斯噪声滤除干净,并且具有很好的边缘细节信息保护性能。

    一种智能混合群体优化滤波跟踪方法

    公开(公告)号:CN108898625A

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201810670576.7

    申请日:2018-06-26

    Applicant: 长安大学

    CPC classification number: G06T7/277 G06T2207/20076

    Abstract: 本发明公开了一种智能混合群体优化滤波方法法,首先按照权值对粒子进行分层;然后根据不同层粒子的数目,对不同层粒子进行相应的选择不同的运动方式;接着对粒子状态进行估计,将条件均值或具有极大后验概率密度的状态作为系统状态的估计值;然后对粒子状态进行更新,生成合适的建议分布,从而准确地估计目标在当前时刻的位置;最后对粒子状态进行预测,预测的目的是为了下一时刻能更准确的估计目标的状态,即是设计合适的先验分布函数。本发明方法能够更加准确地估计非线性系统中的后验状态,在复杂多变的场景环境中,表现出更高的跟踪准确性。

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