一种风电场的超短期功率预测方法及系统

    公开(公告)号:CN116307307A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310594714.9

    申请日:2023-05-25

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种风电场的超短期功率预测方法及系统,方法包括:基于遥感测风装置获取预设时间内目标风电场上风向预设距离范围内的风速风向观测数据,结合风电场对应发电功率数据,通过数据建模得到风能传递函数和风速与发电功率映射关系;基于所述风能传递函数和风速与发电功率映射关系对目标风电场进行超短期功率预测。本发明提供的功率预测方法及系统,可应用于风电场的超短期功率预测及风机功率智能控制等工作中,利用遥感测风装置测量一定距离范围内的风速风向情况,结合风能传递速度显著滞后于探测信号传递速度的特性,能够提前确定风电场的风能资源情况,有效提高了超短期功率预测的准确性。

    一种风要素数据修正方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116975646A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202311227858.7

    申请日:2023-09-22

    摘要: 本发明涉及气象预报技术领域,公开了一种风要素数据修正方法、装置、计算机设备及存储介质,该风要素数据修正方法包括:在天气预报模式下,获取目标点位处的第一历史风要素数据集和历史实测风速数据集;基于第一历史风要素数据集和历史实测风速数据集,经过随机森林算法处理,确定目标训练数据集和目标测试数据集,经过预设集成学习框架处理,建立目标风要素数据修正模型,并对目标点位处的实测风要素数据集进行修正,得到风要素修正数据集。本发明通过随机森林算法在天气预报模式下预设点位处的第一数据集中进行特征选择,精简了数据维度,并利用预设集成学习框架训练模型,提高了天气预报模式下,待修正点位处的风要素数据的修正精度。

    一种考虑风力机阻塞效应的风电场发电量计算方法及装置

    公开(公告)号:CN116720027B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202311002132.3

    申请日:2023-08-10

    IPC分类号: G06F17/10

    摘要: 本发明涉及风力发电技术领域,公开了一种考虑风力机阻塞效应的风电场发电量计算方法及装置,该方法包括获取风电场风力机布局信息、待计算风力机点位的自由来流风速和多个风力机的风力机参数,计算多个风力机造成的待计算风力机点位的阻塞效应速度亏损以及计算待计算风力机点位的总阻塞效应速度亏损;获取待计算风力机点位的尾流效应速度亏损,基于待计算风力机点位的尾流效应速度亏损和待计算风力机点位的总阻塞效应速度亏损,确定待计算风力机点位的发电量;基于风电场风力机布局信息和待计算风力机点位的发电量确定风电场发电量。本发明准确描述相邻风力机对风力机点位入流风速的影响,进而准确计算风电场发电量。