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公开(公告)号:CN117009716A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202311256982.6
申请日:2023-09-27
申请人: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号: G06F17/10 , G01W1/10 , G01W1/18 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要: 本发明涉及气象数据误差修正技术领域,公开了气象预报数据误差计算模型构建和气象预报数据修正方法,利用待修正点位的实测风要素数据和模拟风要素数据计算得到模拟风要素数据与实测风要素数据之间的误差序列数据,基于误差序列数据与模拟风要素数据建立关联数据集,基于关联数据集确定训练集,并利用训练集对预设神经网络进行训练,得到气象预报数据误差计算模型,该气象预报数据误差计算模型可以准确计算气象预报数据与实测气象数据之间的误差,后续基于计算得到的误差对气象预报数据进行修正。
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公开(公告)号:CN116663935B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310906325.5
申请日:2023-07-24
申请人: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及风力发电领域,公开了一种风力机发电量计算方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括:获取风力机点位的历史来流测风数据;基于来流风向和来流风速计算每个来流风速下所有来流风向在预设时间内出现的概率;基于偏航控制参数对来流风速进行调整,基于调整后的来流风速、概率、偏航控制参数、风力机功率曲线以及预设时间计算风力机总发电量。本实施例中,采用偏航控制参数对来流风速进行调整,采用调整后的来流风速进行发电量的计算,避免了均按照来流风向垂直于风轮面进行计算造成的发电量高估的问题,提高了发电量计算的准确性。
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公开(公告)号:CN116757094A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202311008152.1
申请日:2023-08-11
申请人: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要: 本发明涉及风力发电技术领域,公开了一种风力机尾流场计算方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括获取风电场模型、入流参数及风电场机组运行参数,生成第一算例文件和第二算例文件;将第一算例文件分别输入工程尾流模型和二维流体动力学尾流模型,生成第一数据集,对第一机器学习模型进行训练,生成第一目标机器学习模型;将第二算例文件分别输入二维流体动力学尾流模型和三维流体动力学尾流模型,生成第二数据集,对第二机器学习模型进行训练,生成第二目标机器学习模型;通过工程尾流模型、第一目标机器学习模型和第二目标机器学习模型计算风电场中风力机尾流场,对风力机进行偏航控制;本发明能够快速准确的计算风力机尾流场。
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公开(公告)号:CN116260140B
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310531882.3
申请日:2023-05-12
申请人: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
摘要: 本发明公开了一种在役风电场理论净发电量的快速估算方法及系统,方法包括:获取目标风电场及其预设周边区域地形资料、风机排布位置信息、各风机的推力系数曲线和功率曲线信息以及风场资料;对风场资料进行处理得到风场时间序列数据集,对其计算得到风场特征参数;将地形资料、风机排布位置信息、各风机的推力系数曲线和功率曲线信息及风场时间序列数据集输入预设风力发电量模型计算得到净发电量模拟结果,并与风场特征参数一同送入预设机器学习算法中进行模型训练得到净发电量估算模型;将待监测风电场的风场特征参数送入净发电量估算模型得到对应风电场理论净发电量。本发明提供的风电场理论净发电量的估算方法及系统具有成本低和效率高的优势。
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公开(公告)号:CN116307307A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310594714.9
申请日:2023-05-25
申请人: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
摘要: 本发明公开了一种风电场的超短期功率预测方法及系统,方法包括:基于遥感测风装置获取预设时间内目标风电场上风向预设距离范围内的风速风向观测数据,结合风电场对应发电功率数据,通过数据建模得到风能传递函数和风速与发电功率映射关系;基于所述风能传递函数和风速与发电功率映射关系对目标风电场进行超短期功率预测。本发明提供的功率预测方法及系统,可应用于风电场的超短期功率预测及风机功率智能控制等工作中,利用遥感测风装置测量一定距离范围内的风速风向情况,结合风能传递速度显著滞后于探测信号传递速度的特性,能够提前确定风电场的风能资源情况,有效提高了超短期功率预测的准确性。
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公开(公告)号:CN116260140A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202310531882.3
申请日:2023-05-12
申请人: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
摘要: 本发明公开了一种在役风电场理论净发电量的快速估算方法及系统,方法包括:获取目标风电场及其预设周边区域地形资料、风机排布位置信息、各风机的推力系数曲线和功率曲线信息以及风场资料;对风场资料进行处理得到风场时间序列数据集,对其计算得到风场特征参数;将地形资料、风机排布位置信息、各风机的推力系数曲线和功率曲线信息及风场时间序列数据集输入预设风力发电量模型计算得到净发电量模拟结果,并与风场特征参数一同送入预设机器学习算法中进行模型训练得到净发电量估算模型;将待监测风电场的风场特征参数送入净发电量估算模型得到对应风电场理论净发电量。本发明提供的风电场理论净发电量的估算方法及系统具有成本低和效率高的优势。
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公开(公告)号:CN118966026A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411442867.2
申请日:2024-10-16
申请人: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06N20/20 , G06F18/2431
摘要: 本申请提供了一种地表风速转换方法及装置。本申请训练的地表风速转换模型可以对风速转换,例如,对海上风能资源耦合模式模拟的一个高度的风速进行转换,得到另一个高度的风速。本申请训练的地表风速转换模型结合了随机森林模型,可以对计算的数据量、计算的准确度、计算的效率三者之间进行平衡,有效地减少了特征的数量同时保留了对风速转换所需要的重要的信息,结合随机森林模型的强大预测能力,提高了对风速转换的效率以及准确率。如此,通过本申请训练的地表风速转换模型对地表风速转换的效率和准确率更高。
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公开(公告)号:CN116760028A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202311015006.1
申请日:2023-08-14
申请人: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442
摘要: 本发明涉及新能源领域,提供了一种风光联合功率预测方法、装置、计算机设备及介质。其中,风光联合功率预测方法,包括:获取风光基地在地球系统耦合模式中的初始场、边界场以及区域地形数据;将区域地形数据、初始场和边界场,输入至地球系统耦合模式,获得风光基地的第一模拟风况数据和第一模拟太阳辐照数据;根据第一模拟风况数据和第一模拟太阳辐照数据,以及预建立的风光发电量模型,预测第一风光联合功率。通过本发明,利用地球系统耦合模式准确模拟风况数据和太阳辐照数据,根据风况数据和太阳辐照数据进一步预测风光联合功率,提高风光联合功率的预测精度。
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公开(公告)号:CN116742626A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202311015003.8
申请日:2023-08-14
申请人: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442
摘要: 本发明涉及新能源领域,提供了一种考虑大气混沌特征的风光联合功率集合预测方法及装置。该方法包括:获取风光基地的区域地形数据,以及在多个地球系统耦合模式中的第一初始场、边界场组合和第一参数化方案组合;将区域地形数据、第一初始场、边界场组合和第一参数化方案组合,输入至各地球系统耦合模式中,获得第一模拟风况数据和第一模拟太阳辐照数据;根据第一模拟风况数据和第一模拟太阳辐照数据,计算第二模拟风况数据和第二模拟太阳辐照数据;根据第二模拟风况数据、第二模拟太阳辐照数据,以及风光发电量模型,预测第一风光联合功率。通过本发明,利用多个地球系统耦合模式准确模拟风况数据和太阳辐照数据,提高风光联合功率预测精度。
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公开(公告)号:CN116307307B
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310594714.9
申请日:2023-05-25
申请人: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
摘要: 本发明公开了一种风电场的超短期功率预测方法及系统,方法包括:基于遥感测风装置获取预设时间内目标风电场上风向预设距离范围内的风速风向观测数据,结合风电场对应发电功率数据,通过数据建模得到风能传递函数和风速与发电功率映射关系;基于所述风能传递函数和风速与发电功率映射关系对目标风电场进行超短期功率预测。本发明提供的功率预测方法及系统,可应用于风电场的超短期功率预测及风机功率智能控制等工作中,利用遥感测风装置测量一定距离范围内的风速风向情况,结合风能传递速度显著滞后于探测信号传递速度的特性,能够提前确定风电场的风能资源情况,有效提高了超短期功率预测的准确性。
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