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公开(公告)号：CN116822658B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311086015.X
申请日：2023-08-28
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06N20/00 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及风光资源预测技术领域，公开了一种风光资源的预警方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：将预获取的机器学习模型与地球系统模式进行耦合，得到预测模型；当在目标区域内首次监测到预设预警信号时，获取监测到预设预警信号时目标区域对应的环境数据；利用环境数据驱动预测模型，对目标区域在第一时间段的环境数据进行预测，得到预测数据，第一时间段是以首次监测到预设预警信号的时刻为起始的时间段；从预测数据中获取目标变量对应的目标数据，并基于目标数据确定风光资源的预警时刻；通过将预训练的机器学习模型与地球系统模式进行耦合，实现对各环境参量进行准确预测，从而使预警结果更准确。
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公开(公告)号：CN116720448B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310995610.9
申请日：2023-08-09
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域，公开了一种风力发电随机模拟方法、装置、设备及介质，方法包括：获取偏差数据集；对偏差数据集中的数据进行拟合，并对拟合结果进行积分计算得到第一累积分布函数；确定第一累积分布函数值取预设风险偏好值时对应的目标出力区间；基于预设重构规则和目标出力区间，重构累积分布函数，将重构后的累积分布函数确定为第二累积分布函数；在不同时刻对第二累积分布函数进行抽样，得到满足风险偏好的风电出力场景集，并基于风电场经集中的风电出力场景对风电随机性进行模拟。通过上述方式，实现了考虑风险偏好影响的风力发电随机模拟方法，满足了用户的实际需求。
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公开(公告)号：CN116992793A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311256974.1
申请日：2023-09-27
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/28 , G01C13/00 , G01W1/00 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及海上风能资源利用技术领域，公开了一种海上风能资源仿真模拟方法、装置、设备及介质，通过同时获取大气、海洋和海浪的资源数据信息，并利用基于目标耦合器的目标海上风能资源耦合模式定时交换大气、海洋和海浪的资源数据信息，实现三种数据的融合，最后利用融合后的数据进行仿真模拟，降低了海上风能资源仿真模拟的误差。
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公开(公告)号：CN116757094B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311008152.1
申请日：2023-08-11
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域，公开了一种风力机尾流场计算方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取风电场模型、入流参数及风电场机组运行参数，生成第一算例文件和第二算例文件；将第一算例文件分别输入工程尾流模型和二维流体动力学尾流模型，生成第一数据集，对第一机器学习模型进行训练，生成第一目标机器学习模型；将第二算例文件分别输入二维流体动力学尾流模型和三维流体动力学尾流模型，生成第二数据集，对第二机器学习模型进行训练，生成第二目标机器学习模型；通过工程尾流模型、第一目标机器学习模型和第二目标机器学习模型计算风电场中风力机尾流场，对风力机进行偏航控制；本发明能够快速准确的计算风力机尾流场。
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公开(公告)号：CN116720448A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310995610.9
申请日：2023-08-09
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域，公开了一种风力发电随机模拟方法、装置、设备及介质，方法包括：获取偏差数据集；对偏差数据集中的数据进行拟合，并对拟合结果进行积分计算得到第一累积分布函数；确定第一累积分布函数值取预设风险偏好值时对应的目标出力区间；基于预设重构规则和目标出力区间，重构累积分布函数，将重构后的累积分布函数确定为第二累积分布函数；在不同时刻对第二累积分布函数进行抽样，得到满足风险偏好的风电出力场景集，并基于风电场经集中的风电出力场景对风电随机性进行模拟。通过上述方式，实现了考虑风险偏好影响的风力发电随机模拟方法，满足了用户的实际需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116720027A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202311002132.3
申请日：2023-08-10
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域，公开了一种考虑风力机阻塞效应的风电场发电量计算方法及装置，该方法包括获取风电场风力机布局信息、待计算风力机点位的自由来流风速和多个风力机的风力机参数，计算多个风力机造成的待计算风力机点位的阻塞效应速度亏损以及计算待计算风力机点位的总阻塞效应速度亏损；获取待计算风力机点位的尾流效应速度亏损，基于待计算风力机点位的尾流效应速度亏损和待计算风力机点位的总阻塞效应速度亏损，确定待计算风力机点位的发电量；基于风电场风力机布局信息和待计算风力机点位的发电量确定风电场发电量。本发明准确描述相邻风力机对风力机点位入流风速的影响，进而准确计算风电场发电量。
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公开(公告)号：CN116226608B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310519308.6
申请日：2023-05-10
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F17/18 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本申请提供了一种海洋数值模式中海洋参数订正方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：获取海洋参数的气候平均态数据、观测误差以及海洋数值模式的多年历史样本，其中，海洋数值模式用于模拟海洋参数；将气候平均态数据按照海洋数值模式中的模式格点进行插值，得到海洋参数的气候态数据；对多年历史样本进行自由积分，得到海洋参数的初始场数据和每个模式格点对应的模式误差；根据模式误差、观测误差以及权重计算公式，得到权重系数矩阵；根据气候态数据、初始场数据、权重系数矩阵以及预设订正公式，得到订正后的海洋参数。通过本申请，解决了相关技术中存在对海洋参数的偏差进行订正时会影响其它变量，导致订正效果不理想的问题。
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公开(公告)号：CN118630757B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411103039.6
申请日：2024-08-13
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0499 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供的一种面向极端天气情景下的风光功率预测方法，属于风光发电预测领域，包括如下：获取风光功率相关的原始数据，从原始数据中挑选出极端天气情景下的时刻，将挑选出的极端天气出现时刻所对应的所有原始数据形成基础数据样本；对基础数据样本进行数据增强，生成新的训练数据；采用生成的新的训练数据，对用于极端天气识别的机器学习模型进行训练，训练后的机器学习模型对极端天气进行识别；步骤四、采用生成的新的训练数据，对现有的风光功率预测模型进行训练，构建极端天气情景下的风光功率预测模型。该方法能够解决极端天气条件下可用训练数据不足的问题，优化预测模型，增强其在极端天气条件下的适应性和预测能力。
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公开(公告)号：CN118630759B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411104645.X
申请日：2024-08-13
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明提供的一种基于视觉的风电出力估测方法及系统，属于风力发电预测领域，包括：明确风电场站的目标估测发电设备，配置基于视觉的风电出力估测系统；建立风电场站出力强度估测目标的视觉围栏；获取风电设备的出力估测基础参数，并分析得到用于出力估测的风机出力特性参数；利用机器视觉获得风机桨叶的转速，基于步骤S3获得的风机出力特性参数，进行风机出力预测；对变桨风机进行故障评估。该方法及系统在未获取电站管理权限或电网参数的情况下实时估测风电出力，同时能够针对变桨风机提供故障评估。
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公开(公告)号：CN118630758A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411103040.9
申请日：2024-08-13
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明提供的一种面向气象信息仿真的新能源功率预测方法及系统，包括：获取气象数据，对数据预处理；构建智能气象大模型，根据步骤一获得的气象数据对智能气象大模型进行训练，预测未来气象条件；构建新能源发电功率预测模型；利用历史实测数据对智能气象大模型和能源发电功率预测模型进行回测，评估预测精度。该方法和系统能够显著提升新能源发电功率预测的准确性和精度。
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