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公开(公告)号:CN118353630A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410366169.2
申请日:2024-03-28
申请人: 青岛国创智能家电研究院有限公司 , 中国石油大学(华东)
摘要: 本申请涉及智能家电技术领域,公开一种基于国密算法及动态签名的通信方法,其特征在于,应用于第一设备,包括:向证书生成中心发送证书注册请求后,接收证书生成中心发送的静态证书,证书注册请求用以请求身份认证,静态证书是证书生成中心基于证书注册请求生成的;基于静态证书,生成第一动态证书并发送至第二设备;基于国密算法与第二设备进行秘钥协商并在秘钥协商成功的情况下,生成共享会话秘钥;基于共享会话秘钥与第二设备之间进行通信。该方法的技术效果说明。本申请还公开一种基于国密算法及动态签名的通信装置及电子设备。
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公开(公告)号:CN117993020B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410397787.3
申请日:2024-04-03
申请人: 青岛国创智能家电研究院有限公司 , 青岛大学
摘要: 本申请涉及信息安全技术领域,公开一种基于安全多方计算的家电网络图的搜索方法、装置和设备。该搜索方法包括:接收客户端发送的查询令牌,以及家电的加密网络图;其中,查询令牌表示查询设备的索引;根据查询令牌确定加密网络图中的目标加密信息,并将目标加密信息发送至客户端,以使客户端根据目标加密信息生成目标解密信息并返回目标解密信息至用户端。该搜索方法、装置和设备能够确保家电网络图在传输过程中的安全性和私密性,以实现保护用户隐私同时,提高对智能家电网络图的效率和安全搜索。
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公开(公告)号:CN118295647A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410369166.4
申请日:2024-03-28
申请人: 青岛国创智能家电研究院有限公司
摘要: 本发明提出了一种前端自定义流程环节内容的方法和计算机存储介质,在本发明提出的方法中,首先创建与流程环节对应的流程表单,流程表单包括组件区域和绘制区域,然后接收用户在组件区域中选择的组件和/或控件以及组件和/或控件在绘制区域的位置信息,进一步根据位置信息将组件和/或控件添加到绘制区域中的相应位置,并在流程表单和流程环节间建立连接,其中,流程表单即画板,包括了流程某环节要展示或填写的内容,用户可根据需求自由定制流程表单,为流程每个环节关联流程表单,流程表单是唯一可以直接和流程环节关联的媒介,通过流程表单这个中间概念便于统一管理流程环节内容,从而实现了自定义流程环节内容。
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公开(公告)号:CN118153065A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410564594.2
申请日:2024-05-09
申请人: 青岛国创智能家电研究院有限公司
摘要: 本申请涉及网络安全技术领域,公开一种基于图神经网络的密码误用漏洞识别方法及装置、系统,所述方法包括:对待识别的目标程序文件进行特征提取,以获得对应的目标特征图;目标特征图是基于密码算法特征常量的特征图;将目标特征图输入训练后的图嵌入神经网络模型,以获得目标图嵌入;利用训练后的图嵌入神经网络模型中的线性回归,识别目标图嵌入中包含的密码误用漏洞类别和概率。该方法在密码误用漏洞识别过程中,引入基于密码算法特征常量的特征图,可以准确识别待检测的程序文件中是否包含某一类的密码算法。
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公开(公告)号:CN118118277A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410517376.3
申请日:2024-04-28
申请人: 青岛国创智能家电研究院有限公司
IPC分类号: H04L9/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V40/16 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H04L41/16
摘要: 本申请涉及智能家居及网络安全技术领域,公开一种基于智能家居的分布外检测的对抗补丁防御方法及装置。方法包括:利用公开数据集随机裁剪图块构建期望分布数据,并利用公开数据集添加噪声构建非期望分布数据;利用期望分布数据和非期望分布数据训练防御模型,使防御模型的训练总损失值满足训练结束条件;将潜在对抗图像的原始图像覆盖图像遮罩以去除潜在对抗图像的对抗补丁,得到清洁图像;其中,图像遮罩是由将对抗图像输入防御模型重建得到的。该方法对可能存在于图像中的对抗补丁进行检测,并对检测到的补丁进行处理,输出一个不带有对抗补丁的图像,提高智能家居分布外检测的鲁棒性,增强智能家居网络安全性。
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公开(公告)号:CN117992717A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410396606.5
申请日:2024-04-03
申请人: 青岛国创智能家电研究院有限公司 , 青岛大学
摘要: 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种兼顾隐私保护的Cholesky分解方法、智能家电设备、服务器终端。方法包括:将智能家电设备采集的数据转换为对称正定矩阵,获得原始矩阵;对原始矩阵进行盲化处理,获得盲化矩阵,并将盲化矩阵按照设定分配策略分配给服务器终端的多个边缘服务器,以使多个边缘服务器对盲化矩阵计算Cholesky分解,获得目标分解结果;接收目标分解结果,并对目标分解结果进行正确性验证;在目标分解结果通过正确性验证的情况下,将目标分解结果处理为结果矩阵。本申请可以提高Cholesky分解的效率和准确度,进而提高智能家电设备执行特定功能的效果。能够预防服务器终端的恶意行为,实现了对智能家电设备的数据的隐私保护。
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