-
公开(公告)号:CN118132736B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410558526.5
申请日:2024-05-08
申请人: 青岛国创智能家电研究院有限公司 , 青岛科技大学
IPC分类号: G06F16/332 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及一种用户画像识别系统的训练方法、控制装置以及存储介质。所述方法包括:获取对话样本,其中所述对话样本包括第一回复样本以及第一咨询样本,其中所述第一回复样本以及所述第一咨询样本使用同一标签;基于所述对话样本中的第一回复样本以及第一咨询样本,得到第一融合向量;对第一融合向量进行特征提取,得到第二特征向量;基于所述第二特征向量得到用户画像,基于所述用户画像以及所述标签,通过反向传播算法对用户画像识别系统进行训练。通过获取由第一回复样本以及第一咨询样本组成的对话样本,并对第一回复样本以及第一咨询样本进行深入分析以及融合后进行了特征提取,实现了通过文本数据就成功的对用户画像进行了精准识别。
-
公开(公告)号:CN118170107B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410605976.5
申请日:2024-05-16
申请人: 青岛国创智能家电研究院有限公司
IPC分类号: G05B19/418
摘要: 本公开涉及设备调度的技术领域,公开了一种基于可抽象设备功能的操作系统的调度方法、装置、系统,操作系统能够抽象出智能系统中的每个设备所具备的各项功能。调度方法包括:响应于任务请求,确定执行任务所需的功能组合,其中,功能组合包括一项或多项功能;在功能信息库中,确定能够满足功能组合的一个或多个候选设备组合,其中,功能信息库记录有智能系统中每个设备所具备的各项功能,每个候选设备组合包括智能系统中的一个或多个设备,候选设备组合中的设备所有具备功能组合中的各项功能;从一个或多个候选设备组合中,确定最优设备组合;向最优设备组合中的每个设备发送相应的调度指令。以上方法可以提高设备的功能资源的利用率。
-
公开(公告)号:CN118153065B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410564594.2
申请日:2024-05-09
申请人: 青岛国创智能家电研究院有限公司
摘要: 本申请涉及网络安全技术领域,公开一种基于图神经网络的密码误用漏洞识别方法及装置、系统,所述方法包括:对待识别的目标程序文件进行特征提取,以获得对应的目标特征图;目标特征图是基于密码算法特征常量的特征图;将目标特征图输入训练后的图嵌入神经网络模型,以获得目标图嵌入;利用训练后的图嵌入神经网络模型中的线性回归,识别目标图嵌入中包含的密码误用漏洞类别和概率。该方法在密码误用漏洞识别过程中,引入基于密码算法特征常量的特征图,可以准确识别待检测的程序文件中是否包含某一类的密码算法。
-
公开(公告)号:CN118353651A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410340788.4
申请日:2024-03-25
申请人: 青岛国创智能家电研究院有限公司 , 中国石油大学(华东)
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 本申请涉及智能家电技术领域,公开一种基于属性安全值的家电自适应访问控制方法,包括:在接收到的身份信息验证合格的用户的访问控制请求的情况下,根据用户历史行为信息进行安全度量得到信任属性安全值,和/或根据环境信息进行安全度量得到环境属性安全值;根据信任属性安全值和/或环境属性安全值,确定进行访问控制的决策结果;在决策结果有效的情况下,实施访问控制智能家电的授权访问控制策略。该方法在智能家庭、办公场所等应用场景中,提高了智能家电系统的安全性和灵活性,实现了对智能家电的智能化、安全访问控制。本申请还公开一种基于属性安全值的家电自适应访问控制装置及电子设备、计算机可读存储介质。
-
公开(公告)号:CN118337549A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410414977.1
申请日:2024-04-08
申请人: 青岛国创智能家电研究院有限公司 , 青岛大学
摘要: 本申请涉及智能家居技术领域,公开了一种兼顾安全防护的智能家居系统、安全防护方法及装置。智能家居系统包括:云控制平台,云控制平台的基础设施、数据库和数据存储与运算方式按照第一防护策略部署;边缘网关,与云控制平台通信连接,边缘网关的硬件和与云控制平台的通信方式按照第二防护策略部署;多个家电设备,与边缘网关或者云控制平台通信连接,每个家电设备的硬件和与云控制平台或者边界网关的通信方式按照第三防护策略部署;远程管理设备,与多个家电设备或者云控制平台通信连接,远程管理设备安装有智能家电应用,智能家电应用按照第四防护策略部署。本申请将安全责任分配到智能家居系统的不同层级,提高了智能家居系统的安全防护水平。
-
公开(公告)号:CN117992717B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410396606.5
申请日:2024-04-03
申请人: 青岛国创智能家电研究院有限公司 , 青岛大学
摘要: 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种兼顾隐私保护的Cholesky分解方法、智能家电设备、服务器终端。方法包括:将智能家电设备采集的数据转换为对称正定矩阵,获得原始矩阵;对原始矩阵进行盲化处理,获得盲化矩阵,并将盲化矩阵按照设定分配策略分配给服务器终端的多个边缘服务器,以使多个边缘服务器对盲化矩阵计算Cholesky分解,获得目标分解结果;接收目标分解结果,并对目标分解结果进行正确性验证;在目标分解结果通过正确性验证的情况下,将目标分解结果处理为结果矩阵。本申请可以提高Cholesky分解的效率和准确度,进而提高智能家电设备执行特定功能的效果。能够预防服务器终端的恶意行为,实现了对智能家电设备的数据的隐私保护。
-
公开(公告)号:CN118151917A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410564591.9
申请日:2024-05-09
申请人: 青岛国创智能家电研究院有限公司
摘要: 本申请涉及嵌入式产品技术领域,公开一种用于嵌入式产品开发的方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:在嵌入式产品原型代码被创建后,创建用于调整产品原型代码中参数信息的可视化配置界面;其中,参数信息包括参数名称和可被编辑的参数值;响应于用户在可视化配置界面输入的调整指令,调整可视化配置界面上的参数值;响应于用户在可视化配置界面输入的存储指令,存储参数信息;响应于用户的编译指令,将参数值注入到嵌入式产品原型代码中,获得嵌入式产品代码。该方法将嵌入式产品代码开发过程中的参数调节部分,通过可视化配置界面完成,降低了参数调节的难度,缩短了产品开发时间,从而提升了开发效率。
-
公开(公告)号:CN118138391A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410558894.X
申请日:2024-05-08
申请人: 青岛国创智能家电研究院有限公司
摘要: 本发明提出了一种跨域无线控制的数据转换方法、装置、设备和存储介质,本发明提出的方法中,先获取智能家居中各mesh节点和相应的mesh节点控制项,然后将各mesh节点和相应mesh节点控制项转换为预设通信协议格式的节点和节点控制项并在转换前后的数据间建立对应关系,之后当接收到预设通信协议格式的控制终端对任一转换后的节点和节点控制项的控制指令时,根据上述对应关系确定控制指令对应的mesh节点和mesh节点控制项并将控制指令转换为mesh通信协议格式的控制指令以控制mesh节点执行相应操作,从而实现了不同域的控制终端和智能家居的mesh节点间互通,另外,基于本发明提供方法,控制终端、mesh节点设备和中间平台均无需特殊的协议适配开发,大大降低了成本。
-
公开(公告)号:CN118132768A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410560478.3
申请日:2024-05-08
申请人: 青岛国创智能家电研究院有限公司
IPC分类号: G06F16/36 , G06F18/22 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F16/951
摘要: 本发明提供了一种饮食知识图谱的构建方法、存储介质及程序产品。其中上述方法包括:获取用于构建饮食知识图谱的食物名称。对食物名称进行相似度计算,并得到两个食物名称之间的相似度。选取相似度大于预设值的两个食物名称,以得到实体对。基于已通过训练预先构建的多分类器融合预测模型确定每个实体对的两个食物名称是否为相同的实体。根据饮食数据以及两个食物名称是否为相同的实体构建饮食知识图谱。本发明的方案,提高了判断两个食物是否为相同的实体的准确性,进而保证实体对齐的准确性,减少饮食知识图谱构建过程中的实体沉余,保证饮食知识谱图被查看时的完整性和准确性。
-
公开(公告)号:CN118132736A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410558526.5
申请日:2024-05-08
申请人: 青岛国创智能家电研究院有限公司 , 青岛科技大学
IPC分类号: G06F16/332 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及一种用户画像识别系统的训练方法、控制装置以及存储介质。所述方法包括:获取对话样本,其中所述对话样本包括第一回复样本以及第一咨询样本,其中所述第一回复样本以及所述第一咨询样本使用同一标签;基于所述对话样本中的第一回复样本以及第一咨询样本,得到第一融合向量;对第一融合向量进行特征提取,得到第二特征向量;基于所述第二特征向量得到用户画像,基于所述用户画像以及所述标签,通过反向传播算法对用户画像识别系统进行训练。通过获取由第一回复样本以及第一咨询样本组成的对话样本,并对第一回复样本以及第一咨询样本进行深入分析以及融合后进行了特征提取,实现了通过文本数据就成功的对用户画像进行了精准识别。
-
-
-
-
-
-
-
-
-