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公开(公告)号：CN112737992A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110214166.3
申请日：2021-02-26
Applicant: 青岛科技大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明公开了一种水声信号调制方式自适应类内识别方法，包括：首先进行水声信号调制方式类间识别：如果类间识别出MFSK调制方式的水声信号，则将水声信号进行希尔伯特变换；再利用模糊评判算法计算出MFSK调制的阶数M；如果类间识别出MPSK或MQAM调制方式的水声信号，将信号进行处理后，得到二维的信号星座图；再使用二次聚类算法处理信号星座图，判断MPSK或MQAM调制的阶数M。本发明能够应用于多种调制方式类内识别，解决了现有技术对于其他调制方式识别性能有限的问题；且自适应特征提取与针对提取特征特点采用不同判别方法，提高了类内识别的准确度，最终实现有针对性、高准确率的水声信号调制方式自适应类内识别。
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公开(公告)号：CN111741483A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201911038435.4
申请日：2019-10-29
Applicant: 青岛科技大学
IPC: H04W24/06
Abstract: 本发明公开了一种移动协作通信系统的中断概率性能预测方法，基于多发多收和混合译码放大转发协作通信技术，建立移动协作通信系统模型，选择最佳移动中继节点，在移动信源至最佳移动中继节点链路的信噪比大于信噪比门限时采用译码转发策略将移动信源信号转发至目的端，小于时则采用放大转发策略转发至目的端，进而给出两种发射天线选择方案，分别推导其移动协作通信系统的中断概率的闭合表达式，并分别使用神经网络对移动通信物理层中断概率性能进行了智能预测，与现有的极限学习机、局部加权线性回归、支持向量机、广义回归神经网络和径向基函数神经网络等方法进行了比较，取得了更好的中断概率性能预测效果。
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公开(公告)号：CN111681667A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010509512.6
申请日：2020-06-23
Applicant: 青岛科技大学
IPC: G10L21/0216 , H04B11/00 , G06K9/00 , G10L25/27 , G10L25/45
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应窗口滤波和小波阈值优化的水声信号去噪方法。本发明首先联合SαS分布和正态分布模型描述水声信道中高斯/非高斯脉冲噪声；并设计了一种基于自适应窗口的中值滤波法，依据窗口内噪声点数量修正滤波窗口大小，抑制非高斯脉冲噪声；然后基于一种改进人工蜂群方法GDES-ABC，优化小波阈值去噪方法的阈值参数，提高对高斯噪声的抑制能力。本发明能有效抑制复杂水声环境中高斯/非高斯脉冲噪声，提高对2FSK、QPSK以及16QAM等水声通信信号的接收能力，获得较高的输出信噪比和噪声抑制比。
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公开(公告)号：CN110059401A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910300920.8
申请日：2019-04-15
Applicant: 青岛科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种OFDM系统水声信道冲激响应重构方法，包括：初始化步骤，迭代步骤，包括：（21）、获取第i次迭代的中间集,其中，i的取值范围为正整数；（22）、更新第i次迭代的索引集与支撑集；（23）、计算冲激响应初步估计值；（24）、将冲激响应初步估计值的所有元素值按大小顺序排序，选取前K大的值作为本次迭代水声信道时域冲激响应的估计值；（25）二次更新索引集与支撑集；（26）、更新残差；（27）更新位置矢量。本发明的OFDM系统水声信道估计方法，首先，更新残差步骤中采用优化的支撑集，减小计算量。其次使传感矩阵中小于动态门限的列不参与下次迭代过程的内积运算，以减少内积运算次数最终实现高准确度、低复杂度的水声信道估计。
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公开(公告)号：CN119316076A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202410506172.X
申请日：2024-04-25
Applicant: 青岛科技大学
IPC: H04B17/382 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , H04B11/00 , H04B13/02 , H04W84/18 , H04W72/0453 , H04W72/50 , H04W72/541 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种融合多模态数据的水声智能频谱感知方法及应用，属于海洋物联网技术领域。该方法，首先构建水下无线传感网络模型，获取水声信号的多模态数据库，系统获取水声信号的时序数据后，经小波变换获取频域上的图片数据；其次，经无监督学习去噪自编码器提取时序数据的高质量特征；最后，构建并行双Backbone的融合多模态技术的Mul‑YOLO感知器，一个BackBone以DSC模块深度可分离卷积为主捕获关键时间特征；另一个BackBone以CSPDarknet为主捕获关键空间特征，融合多模态数据的多元化、多层次特征，实现高精度频谱感知。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116761179B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202310861059.9
申请日：2023-07-14
Applicant: 青岛科技大学
IPC: H04W12/30 , H04B17/391 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/045 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了基于轻量化MS‑Net的移动发射天线选择和能量收集TAS‑EH系统安全通信性能智能预测方法，可应用于信息安全技术领域，解决现有技术中神经网络结构复杂、内存需求大且运算量大，致使其不能在移动设备或是嵌入式设备上运行的技术问题。本发明的基于MS‑Net的ASC性能智能预测方法，设计了一种轻量化MS‑Net网络模型，该网络模型结构新颖且复杂度低，专注于移动端或嵌入式设备的轻量化神经网络。相比于传统卷积神经网络，在保证准确率的前提下，极大地减少了模型参数和运算量，其网络结构吸取了MobileNet和SqueezeNet中结构的特点，融合深度可分离卷积块和Fire模块联合组成了轻量化MS‑Net神经网络结构，并通过该神经网络对ASC进行预测。
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公开(公告)号：CN117395668A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202310622378.4
申请日：2023-05-30
Applicant: 青岛科技大学
IPC: H04W16/22 , H04W24/02 , H04W24/06 , H04W72/044
Abstract: 本发明提出了一种移动NOMA协作通信系统智能功率分配方法，涉及通信技术领域，包括以下步骤：S1，建立移动NOMA协作通信系统模型；S2，基于所述移动NOMA协作通信系统模型，确定移动NOMA协作通信系统的中断概率的表达式；S3，基于所述移动NOMA协作通信系统的中断概率的表达式，确定所述移动NOMA协作通信系统模型的目标函数；S4，对所述移动NOMA协作通信系统模型的目标函数进行优化。本发明提高群体的多样性，使算法收敛速度、局部搜索能力、全局搜索能力以及精度等性能都表现良好。
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公开(公告)号：CN116916330A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310966819.2
申请日：2023-08-03
Applicant: 青岛科技大学
IPC: H04W16/14 , H04W16/10 , H04W24/08 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种基于ShuffleNet‑R&CNN神经网络的跨域协作频谱智能感知算法，属于移动通讯领域。针对现有技术中存在的“在物联网复杂多变的移动通信环境下，单用户频谱感知面临着无线信道本身存在的路径损耗、阴影效应和多径效应”的问题，本申请提出了一种跨域协作频谱智能感知算法，不仅有效提升多径效应、信道衰落环境下检测概率，而且避免推导复杂的信号检测门限，降低噪声不确定性影响。本申请首先利用无线信号与噪声统计协方差数据矩阵的显著区别，将无线信号数据从时间域转换到空间域，实现数据的跨域处理。然后设计了一种ShuffleNet‑R&CNN神经网络，输入时实现跨域数据的按序对齐，充分利用信号数据时间和空间域信息。
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公开(公告)号：CN115843083B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310159756.X
申请日：2023-02-24
Applicant: 青岛科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的水下无线传感器网络路由方法，属于水下无线传感器网络路由技术领域。本发明首先将水下环境中的每个传感器节点看作单独的智能体，使其与环境信息进行交互，根据环境交互信息设计全局奖励函数和局部奖励函数，还提出了一种考虑地理位置信息的Q值初始化方法。然后通过分布式值函数计算并更新节点的Q值，当源节点在本地缓存足够的数据包时，根据Q值来选择下一跳路由。最后为防止数据转发过程中的冲突，给出了最优路由数据保持时间的计算函数，并设计了路由转发数据包的格式。本发明能够有效确定水下无线传感器网络数据转发的最优路径，减少网络中的数据冲突，提高水下无线传感器网络中的路由效率。
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公开(公告)号：CN111083786B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201911143338.1
申请日：2019-11-20
Applicant: 青岛科技大学
Abstract: 本发明公开了一种移动多用户通信系统的功率分配优化方法，包括：建立移动多用户通信系统模型，移动中继节点MRj使用译码转发策略将移动信源MSi的信号转发至移动用户MUl，选择最佳发射天线使最佳移动用户的接收信噪比最大，并以最佳发射天线的中断概率闭合表达式作为约束优化目标函数，使用增强灰狼优化算法使其达到最小值以获得最优功率分配系数，显著降低了移动多用户通信系统的能量消耗。并进一步提出一种次佳发射天线选择方案，推导其中断概率闭合表达式作为约束优化目标函数，使用增强灰狼优化算法使其达到最小值得到最优功率分配系数，相对最佳方案降低了计算复杂度且降低了移动多用户通信系统的能量消耗。
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