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公开(公告)号:CN109086949A
公开(公告)日:2018-12-25
申请号:CN201811098940.3
申请日:2018-09-20
申请人: 鞍钢集团自动化有限公司
摘要: 本发明提供一种基于煤气成份变化的高炉煤气发生量及其热值预测方法,在高炉煤气重力除尘器或布袋除尘装置后设置煤气成分分析仪,通过对高炉生产过程中的高炉炉顶煤气成份进行在线分析,同时以高炉煤气成份和高炉鼓风量、富氧量为主要变量,以高炉鼓风与煤气中N2平衡计算值为基准,提前预测炼铁生产过程中产生的高炉煤气发生量及其煤气热值,通过该方法可高精度(≥95%)预测高炉煤气发生量及其煤气热值,为实现企业煤气动态优化调度及下游高炉煤气用户对煤气热值的检测与应用奠定了技术基础;对实现企业煤气零放散,下游煤气用户在线调控空燃比具有重要作用。
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公开(公告)号:CN118861840A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410836118.1
申请日:2024-06-26
申请人: 鞍钢集团自动化有限公司 , 鞍钢股份有限公司
发明人: 薛芷蘅 , 刘凯 , 王弢 , 熊鑫 , 赵伟 , 王里程 , 王赛 , 王兴 , 曲泰安 , 刘婷 , 李雪晴 , 荣树强 , 王静 , 英红艳 , 魏铭濡 , 邵光达 , 鲁璐 , 王亚腾 , 马宁
IPC分类号: G06F18/2413 , G06F18/10 , G06F18/21 , G06F16/28 , G06F16/215 , G06F16/22
摘要: 本发明涉及一种基于K‑近邻算法的数据资产智能分类的方法,包括如下步骤:1)抽取来自于源系统元数据信息,包括表元数据信息以及列元数据信息;2)元数据注释补充与完善精细化处理;3)样本数据资产分类标签识别;4)特征数据元构建与标准化;5)模型数据划分;6)模型训练;7)基于最优K近邻算法模型进行数据资产类型的自动划分;本发明基于表、列元数据进行深度处理后,基于K近邻算法的数据资产分类模型,对数据资产进行智能分类,大大提高了数据资产分类的效率,为后续的数据资产分类分级管理提供强有力的支撑。
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公开(公告)号:CN109086949B
公开(公告)日:2021-09-21
申请号:CN201811098940.3
申请日:2018-09-20
申请人: 鞍钢集团自动化有限公司
摘要: 本发明提供一种基于煤气成份变化的高炉煤气发生量及其热值预测方法,在高炉煤气重力除尘器或布袋除尘装置后设置煤气成分分析仪,通过对高炉生产过程中的高炉炉顶煤气成份进行在线分析,同时以高炉煤气成份和高炉鼓风量、富氧量为主要变量,以高炉鼓风与煤气中N2平衡计算值为基准,提前预测炼铁生产过程中产生的高炉煤气发生量及其煤气热值,通过该方法可高精度(≥95%)预测高炉煤气发生量及其煤气热值,为实现企业煤气动态优化调度及下游高炉煤气用户对煤气热值的检测与应用奠定了技术基础;对实现企业煤气零放散,下游煤气用户在线调控空燃比具有重要作用。
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