基于云边协同的联邦学习的业务类型识别方法

    公开(公告)号:CN113839838B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202111220431.5

    申请日:2021-10-20

    摘要: 本发明提出了一种基于云边协同的联邦学习的业务类型识别方法,属于通信技术领域,实现步骤为:(1)构建云边协同平台;(2)每个边缘服务器获取训练集和测试集;(3)云端服务器构建全局模型并发送初始化数据;(4)每个边缘服务器对云端服务器的指令进行响应;(5)云边协同平台基于联邦学习对全局模型进行迭代训练;(6)获取业务类型识别结果。本发明采用云边协同的联邦学习算法,对每个边缘服务器抓取数据流制作的数据集进行全局模型训练,以扩大数据集的范围,增强全局模型的泛化能力,进而扩大业务类型识别的适用范围。

    基于数据监控的工业物联网维护方法、监控系统

    公开(公告)号:CN116827802A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202311093784.2

    申请日:2023-08-29

    发明人: 赵军

    摘要: 本发明提供了基于数据监控的工业物联网维护方法、监控系统,涉及数据监控技术领域,包括:搭建工业物联网拓扑结构,其中每个拓扑节点对应的一个功能设备,进行设备连接性识别,设置多个检测节点,进行随机采样生成状态记忆数据库,搭建数据监控模块运行数据进行监测,得到实时运行监测数据组,以实时运行监测数据组和状态记忆数据库进行识别,获取每个节点被选择调整的概率,输出维护概率集合,进行识别判断是否激活维护指令,生成节点维护信息。本发明解决了传统方法无法准确评估设备的维护需求以及合理分配维护资源,同时难以捕捉设备的实时运行状态和异常情况,导致维护操作不灵活和低效的技术问题。

    一种列车网络通信信号检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116366477B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310618422.4

    申请日:2023-05-30

    摘要: 本发明公开了一种列车网络通信信号检测方法、装置、设备及存储介质,应用于信号检测领域,该方法包括:对列车网络通信信号进行采样,得到数字量信息;计算数字量信息与预设正常通信数据信息的相似度,得到相似值;若相似值大于预设阈值,则列车网络通信信号不存在故障风险;若相似值小于或等于预设阈值,则列车网络通信信号存在故障风险。本发明通过利用数字量信息与正常通信数据信息作对比,根据相似度对列车网络通信信号进行实时分析,实现对网络通信信号的故障预判,及时发现故障风险,避免因故障造成损失。

    数据采集方法及装置、计算设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115987825A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211722575.5

    申请日:2022-12-30

    发明人: 王一品

    摘要: 本申请实施例涉及工业通讯技术领域,且涉及一种数据采集方法及装置、计算设备和存储介质。应用于客户端的采集方法的方案为:建立与OPC UA服务器端的连接;从OPC UA服务器端订阅指定的数据,并在建立订阅时配置数据的采样周期;采样周期用于指示OPC UA服务器端按照采样周期进行数据采集,并将变化数据作为发布消息发布到OPC UA客户端,变化数据包括OPC UA服务器端的数据发布周期内采集到的数据发生变化产生的所有的变化数据;接收发布消息,并解析发布消息中的变化数据;将解析的变化数据存储到消息队列中。本申请实施例在配置订阅时向服务器端指示数据采样周期,可采集到数据发布周期内所有的变化数据,可达到极低的漏点率,有效提升数据采集的完整性。

    抓包装置以及方法
    16.
    发明授权

    公开(公告)号:CN115428409B

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202080099956.5

    申请日:2020-04-24

    发明人: 荻田惠一

    IPC分类号: H04L43/022 H04L43/04

    摘要: 抓包装置(20)具备:捕获部(21)对以200Gbps在通信网络(10)中流动的数据包进行捕获;控制部(22),暂时保持捕获的数据包;以及接口部(25),将暂时保持的数据包记录到次级存储装置(12),控制部(22)具有:由第1处理器(23a)和第1存储器(23b)构成的第1NUMA节点(23)、以及由第2处理器(24a)和第2存储器(24b)构成的第2NUMA节点(24),捕获部(21)具有:对数据包进行捕获并存放到第1存储器(23b)的第1捕获部(21a);以及对数据包进行捕获并存放到第2存储器(24b)的第2捕获部(21b)。

    采样方法及装置
    17.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115801612A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211367011.4

    申请日:2022-11-02

    发明人: 马东海 陈岩

    IPC分类号: H04L43/022 H04L43/0876

    摘要: 本申请提供一种采样方法及装置,该方法应用于NDE设备,该方法包括;接收分析器发送的控制报文,该控制报文包括第一流量值;获取第二流量值;根据第一流量值以及第二流量值,计算流量误差;若流量误差未处于误差区间内,则生成当前采样比;重复执行接收分析器发送的第一控制报文、获取第二流量值、根据第一流量值以及第二流量值,计算流量误差的过程,直至若流量误差处于误差区间内时为止,得到最终采样比。

    一种基于sFlow的网络流量监控方法

    公开(公告)号:CN110149239B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN201910258981.2

    申请日:2019-04-01

    发明人: 尹晓卿 刘丹

    摘要: 本发明公开了一种基于sFlow技术的网络流量监控方法,属于网络安全技术领域。其具体包括下列步骤:在sFlow Agent上采样与编码;数据预处理与特征优化;基于KNAC的流量分类;基于常态指标值进行异常检测。本发明的实施,在满足低性能损耗的前提下,本发明以Agent为核心的采样方式采集数据,并通过聚类的数据优化使数据聚合得到精度更高的数据,在SDN网络下进行分类,并根据短周期快速采样,计算源端口号和目的端口号的常态指标值,最终进行网络流量监控的判断。