-
公开(公告)号：CN116186095A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310085025.5
申请日：2023-01-19
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/2457 , G06F16/22 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种具有前后向隐私的多端医疗数据查询方法，涉及医疗数据查询及隐私保护技术领域。该方法的具体实施方式包括：数据拥有者生成系统密钥、与预构建的关键字字典对应的安全索引，将系统密钥发送给数据使用者、将安全索引发送给云服务器；数据使用者根据系统密钥、待查询时间范围和待查询关键字生成查询请求，将查询请求发送给云服务器；云服务器利用查询令牌匹配安全索引，得到与查询请求对应的查询结果，将查询结果发送给数据使用者；数据使用者对查询结果进行解密，得到与查询请求对应的目标文件。该实施方式能够实现非交互的多端可搜索加密，避免数据使用者和数据拥有者频繁交互，减少通讯开销，保证数据使用者查询内容的安全性。
-
公开(公告)号：CN113656828B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110820938.8
申请日：2021-07-20
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种面向金融系统交易的基于格密码的区块链隐私保护方法，属于区块链应用技术领域。本方法将交易信息匿名存储在全局账本区块链上，除交易相关的银行和用户外，其它节点无法得知交易的任何有用信息。上级节点可以查看下级节点的交易记录，下级节点不能直接查询上级节点和其他下级节点的交易记录，确需要查询时，需要满足秘密共享机制的恢复条件才能实现查询。本方法采用的加密体制基于格困难问题设计，即使在量子计算机实用之后，所述方法仍然是安全可用的。本方法能够有效保护交易数据，具备灵活的权限管理，并能够有效对抗量子攻击。
-
公开(公告)号：CN115913749A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211554244.5
申请日：2022-12-06
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/098 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于去中心化联邦学习的区块链DDoS检测方法，本发明属于隐私计算中的联邦学习技术领域，包括：建立联邦学习系统，所述联邦学习系统包括若干本地节点，获取若干所述本地节点的本地数据集；初始化本地节点的LSTM模型；对所述本地节点的本地数据集处理，得到本地节点预处理数据，其中，所述本地节点预处理数据包括训练集和测试集；将所述本地节点预处理数据的训练集对应输入到本地节点的LSTM模型进行训练，得到本地节点的最终模型；将所述测试集输入本地节点的最终模型，得到本地节点检测攻击的准确率。本发明既能确保有效检测区块链中DDoS攻击的同时又能保证大幅减少训练过程中的通信开销。
-
公开(公告)号：CN115860933A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211450512.9
申请日：2022-11-17
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q40/04 , G06Q20/38 , G06F18/241 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了基于集成学习和图核分类技术的比特币混合服务检测方法，包括：基于原始比特币交易数据，构建比特币混合服务数据集；基于所述比特币混合服务数据集，提取比特币交易子图数据集；构建比特币混合服务检测模型；基于所述比特币混合服务数据集和所述比特币交易子图数据集，对所述比特币混合服务检测模型进行训练和测试；基于测试后的所述比特币混合服务检测模型，输出比特币混合服务检测结果。本发明可以有效地检测出所属于比特币混合服务的地址。
-
公开(公告)号：CN115714646A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211366648.1
申请日：2022-11-01
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的隐私保护用户激励方法，属于移动群智感知隐私保护技术领域。本方法利用安全k最近邻计算技术、真值发现技术、狄利克雷分布技术、区块链技术和智能合约技术，支持在不泄露数据隐私和任务隐私等用户隐私的基础上，实现安全和准确的知识发现与公平的用户激励。通过构造基于安全k最近邻计算技术实现数据加密与检索，基于真值发现技术实现用户可靠性计算和知识发现，基于区块链技术和智能合约技术自动和公平地执行用户激励，基于狄利克雷分布技术实现用户信誉值预测的基于区块链的隐私保护用户激励方法。本方法在数据隐私性、知识发现准确性、用户可靠性、激励公平性、知识发现效率以及系统去中心化程度方面具有显著优势。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115687946A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211196222.6
申请日：2022-09-29
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于以太坊节点时间信息的同源交易识别方法，属于区块链技术领域。本方法旨在利用以太坊网络中固定节点泄露的时间信息，对交易的网络属性进行特征表达，实现从网络层对海量交易的关联分析。本方法利用交易的网络属性特征，以节点为实体进行交易关联。通过从多个固定节点检测交易泛洪广播的时间次序，对每一笔交易的广播过程进行统一的特征表示，将具有相似广播过程的交易也即从同一源节点进入网络的交易聚类为一个实体。本方法能够覆盖以太坊中所有交易，同时能够抵抗混币合约的影响。
-
公开(公告)号：CN115618429A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211636640.2
申请日：2022-12-20
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F21/64 , G06F21/62 , G06F21/33 , G06F9/54 , H04L9/32 , H04L67/025 , H04L67/10 , H04L67/133
Abstract: 本发明涉及一种基于平行区块链的产品全生命周期管理系统，属于计算机软件与区块链应用技术领域。本发明利用平行链技术带来的可扩展性解决产品全生命周期管理系统的性能问题，使用节点间的拜占庭容错共识协议解决安全问题，借助平行链间的隔离性、跨共识消息协议与监管者数字证书解决监管问题。本发明对比已有技术，具有更高的性能、更高的安全性和可监管性，维持了产品全生命周期管理系统的隐私与安全需求。
-
公开(公告)号：CN115393678A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210913815.3
申请日：2022-08-01
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06F40/216 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/30 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于图像式中间态的多模态数据融合决策方法，包括确定决策任务涉及的多模态数据；设计多模态数据统一转换为图像模态数据的方法；面向决策任务获取多模态样本数据，并统一为图像模态以构造训练集和测试集；基于训练集和测试集，训练融合注意力机制的多通道深度神经网络；采集用于决策的多模态数据，并统一转换为图像模态以构造决策数据集；将决策数据集输入多通道深度神经网络进行特征自适应提取与融合决策。本发明既避免了多特征提取模型导致的复杂网络设计和大量参数寻优问题，又可方便地、仅使用一个硬件加速设备来完成快速的神经网络计算；增强深度神经网络各通道提取特征的交互性和互补性；减少冗余特征的输入。
-
公开(公告)号：CN115361145A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211276496.6
申请日：2022-10-19
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于零知识证明的支持监管的联盟链隐私保护方法，属于网络信息安全技术领域。在每笔交易被记录到账本过程中，每个客户端生成对应各种合规性验证的零知识证明，并发送给其他参与组织的背书节点。背书节点对交易包含的零知识证明模拟验证后，对通过验证的交易进行签名。当提交节点对交易进行记账时，验证所有背书节点的签名，并将通过验证的交易记入账本。本方法解除了交易合规性验证对于监管者的依赖，在不暴露交易隐私的同时对于交易合规性的自动验证，防止不合规交易被附加到公共账本中，监管者在基础的合规性检验之上使用不同的零知识证明设置不同的合规性要求，这些要求都将在记账前被自动验证。
-
公开(公告)号：CN115186276A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210562457.6
申请日：2022-05-23
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及一种支持加密道路网络图的标签范围查询方法，属于车联网及隐私保护技术领域。本方法根据车联网场景中针对道路交通网络的标签范围查询特点，为道路网络图数据构建了高效的范围查询索引与混淆关键词哈希表，实现了支持加密道路网络图的高效标签范围查询。通过使用对称加密、PCDD方案等密码学原语，对明文形式的道路网络图进行加密，并对明文形式的标签范围查询请求进行加密混淆。与车联网中现有的基于明文的道路网络图标签范围查询方案相比，本方法实现了对道路网络图数据拥有者的数据隐私保护和用户的查询隐私保护。和基于安全多方计算、不经意传输、茫然存储等复杂密码学原语的图隐私保护方案相比，本方法实现了高效查询。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
444
records
(took 0.068 seconds)
