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公开(公告)号：CN115913667A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211360060.5
申请日：2022-11-02
申请人： 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) , 北京理工大学
IPC分类号： H04L9/40 , H04L67/1095
摘要： 本发明涉及一种支持策略模糊匹配和双向访问控制的数据共享方法，属于云计算数据处理技术领域。本方法利用云边计算服务模式、匹配加密技术、拉格朗日插值定理和隐私保护集合求交技术，实现支持策略模糊匹配机制和双向访问控制机制的数据共享。构造通过基于云边计算服务模式降低数据共享资源开销，通过匹配加密技术实现支持双向隐私保护的双向访问控制，通过拉格朗日插值定理实现策略模糊匹配，通过隐私保护集合求交技术实现安全的匹配运算代理。本方法具有同时支持双向访问控制机制和策略模糊匹配机制的功能优势，在数据隐私性、数据共享效率、用户端资源开销和模型安全性方面具有显著优势。
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公开(公告)号：CN116167659B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310172198.0
申请日：2023-02-16
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06F17/18 , G06F16/215 , G06F16/28
摘要： 本发明公开了一种碳市场碳排放数据质量评价方法，涉及碳排放数据监测评价技术领域。该方法包括：接收多个评价对象的评价请求，选取多个评价指标用于评价评价对象的碳排放数据质量；利用本德福定律，测度各个评价对象的各个评价指标的指标值；根据各个评价对象的各个评价指标的指标值，采用线性加权和法、TOPSIS逼近理想解法和VIKOR折中妥协法计算各个评价对象的碳排放数据质量的评价指标的集成值；对各个碳排放地点进行灰色统计评估分级，得到各个碳排放地点的碳排放数据质量的质量等级。该实施方式能够快速、高效、准确地对碳排放数据的质量等级进行评估，降低碳排放数据监管的主观性，为碳排放数据的精细化管理提供(56)对比文件冯涛.基于Benford法则的房地产企业财务指标数据质量评价《.财会通讯》.2017,(第29期),56-60.Jiao Xu 等.Research and Analysis ofcarbon Trading Information Disclosurequality on Equity financing cost‐‐ takingNew Energy Industry as an example《.20213rd International Conference on MachineLearning, Big Data and BusinessIntelligence (MLBDBI)》.2022,648-653.徐军 等.面向移动商务的多维异质推荐信任评估模型《.运筹与管理》.2017,第26卷(第06期),155-162.
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公开(公告)号：CN116629862A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310322615.5
申请日：2023-03-30
申请人： 北京理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的高效且隐私保护的异步支付方法，属于区块链隐私保护技术领域。本方法支持在系统中用户产生多个交易的情况下保护用户隐私。用户的所有交易签名被聚合为一个单独的聚合签名，用于聚合验证。本方法将局部可验证签名的单一验证扩展到子集验证。稍后，在服务提供者不知道所有用户交易的情况下，需要延期付款的交易子集可以从这个聚合签名中解压缩。本方法部署服务器来提供时间密钥，以便延迟支付服务提供商只能在特定的时间点改写链上交易。通过变色龙哈希的陷门对交易进行后续更改只需要节点网络验证，与生成新交易相比节省了时间和算术能力。本方法具有实用的安全特性，在计算复杂度和通信开销方面具有更可接受的效率。
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公开(公告)号：CN115361167A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210828801.1
申请日：2022-07-14
申请人： 北京理工大学
摘要： 本发明公开了一种支持任意地理范围查询的非线性效率用户选择方法，属于移动群智感知及隐私保护技术领域。本方法通过构造基于双云服务器模型防护合谋攻击，基于矩阵分解技术生成加密与重加密密钥，基于多项式拟合技术生成用户的位置信息和查询范围，基于随机矩阵乘法技术执行检索操作，基于历史查询索引构造技术实现地理范围查询索引。对比现有技术，本方法支持在不透露用户位置和查询隐私的情况下，实现非线性查询效率的任意地理范围的用户选择功能，极大地减少了用户检索的开销，同时大幅提高了检索效率。本方法在数据隐私性、检索操作效率、检索准确性和模型安全性以及去中心化程度方面，具有显著优势。
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公开(公告)号：CN103607420A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310436268.5
申请日：2013-09-23
申请人： 北京理工大学
摘要： 本发明涉及一种面向云存储的安全电子医疗数据管理系统，可用于云存储领域。本发明包括云存储服务器端和云计算终端;其中，云存储服务器端负责将用户上传的加密文件进行存储，并生成和修改安全索引以便用户搜索以及对加密后的医疗数据的动态更新.其中，云计算终端又包括医师终端和患者终端，医师和患者通过网站中不同角色登陆系统，其中患者登录时还需要通过U盾进行身份认证，只有登录的用户口令和U盾的数据证书双因子认证通过，用户才可以登录成功并进入网站查看;本发明使用云存储技术对电子医疗数据进行方便有效的存储和管理，保障了电子医疗数据的机密性。并且提供了安全有效的电子医疗数据检索功能和动态更新方案，是一个安全、高效、可行性强、较为实用的电子医疗数据管理方案。
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公开(公告)号：CN115361167B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210828801.1
申请日：2022-07-14
申请人： 北京理工大学
摘要： 本发明公开了一种支持任意地理范围查询的非线性效率用户选择方法，属于移动群智感知及隐私保护技术领域。本方法通过构造基于双云服务器模型防护合谋攻击，基于矩阵分解技术生成加密与重加密密钥，基于多项式拟合技术生成用户的位置信息和查询范围，基于随机矩阵乘法技术执行检索操作，基于历史查询索引构造技术实现地理范围查询索引。对比现有技术，本方法支持在不透露用户位置和查询隐私的情况下，实现非线性查询效率的任意地理范围的用户选择功能，极大地减少了用户检索的开销，同时大幅提高了检索效率。本方法在数据隐私性、检索操作效率、检索准确性和模型安全性以及去中心化程度方面，具有显著优势。
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公开(公告)号：CN111291831B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202010150780.3
申请日：2020-03-06
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/2411
摘要： 本发明提供了一种仿人机器人摔倒预测方法，采集机器人朝向不同方位摔倒和稳定时的状态数据，形成SVM训练数据集并训练得到SVM分类器；将机器人的状态数据输入训练好的SVM分类器，SVM分类器输出分类结果；在SVM分类器输出分类结果后的判断缓冲时间内，统计被判断为即将摔倒的周期占总控制周期数的比例，根据比例输出最终确定机器人摔倒预测结果。本发明获取训练数据集的方法简单且能够应用在机器人运动时的摔倒预测方法。
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公开(公告)号：CN116248306A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211499739.2
申请日：2022-11-28
申请人： 北京理工大学
摘要： 本发明涉及一种面向移动群智感知的隐私保护真值发现方法，属于移动群智感知隐私保护技术领域。本方法利用随机矩阵乘法、数据扰动技术、真值发现技术和超级递增序列技术，通过构造基于随机矩阵乘法和数据扰动技术实现加密与检索，基于真值发现技术实现用户可靠性量化分析和任务的真值发现，基于超级递增序列技术实现多任务同时执行真值发现。本方法支持在不泄露数据隐私和任务隐私等用户隐私的基础上，面向移动群智感知场景，实现高效和准确的用户可靠性量化和真值发现，同时保护数据隐私和任务隐私。对比现有技术，本方法在隐私保护程度、用户可靠性量化评估准确性、真值发现准确性和真值发现效率方面，具有显著优势。
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公开(公告)号：CN115714646A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211366648.1
申请日：2022-11-01
申请人： 北京理工大学
摘要： 本发明涉及一种基于区块链的隐私保护用户激励方法，属于移动群智感知隐私保护技术领域。本方法利用安全k最近邻计算技术、真值发现技术、狄利克雷分布技术、区块链技术和智能合约技术，支持在不泄露数据隐私和任务隐私等用户隐私的基础上，实现安全和准确的知识发现与公平的用户激励。通过构造基于安全k最近邻计算技术实现数据加密与检索，基于真值发现技术实现用户可靠性计算和知识发现，基于区块链技术和智能合约技术自动和公平地执行用户激励，基于狄利克雷分布技术实现用户信誉值预测的基于区块链的隐私保护用户激励方法。本方法在数据隐私性、知识发现准确性、用户可靠性、激励公平性、知识发现效率以及系统去中心化程度方面具有显著优势。
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公开(公告)号：CN116167659A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310172198.0
申请日：2023-02-16
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06F17/18 , G06F16/215 , G06F16/28
摘要： 本发明公开了一种碳市场碳排放数据质量评价方法，涉及碳排放数据监测评价技术领域。该方法包括：接收多个评价对象的评价请求，选取多个评价指标用于评价评价对象的碳排放数据质量；利用本德福定律，测度各个评价对象的各个评价指标的指标值；根据各个评价对象的各个评价指标的指标值，采用线性加权和法、TOPSIS逼近理想解法和VIKOR折中妥协法计算各个评价对象的碳排放数据质量的评价指标的集成值；对各个碳排放地点进行灰色统计评估分级，得到各个碳排放地点的碳排放数据质量的质量等级。该实施方式能够快速、高效、准确地对碳排放数据的质量等级进行评估，降低碳排放数据监管的主观性，为碳排放数据的精细化管理提供参考，保证碳市场规范运行。
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