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公开(公告)号：CN118195058A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410174991.9
申请日：2024-02-07
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种社区规划处理方法及装置，涉及人工智能技术领域。包括：根据社区图表示社区用地规划和社区道路规划；根据图神经网络得到节点表征和边表征，根据节点表征和边表征得到社区中的节点表征均值和边表征均值；根据节点表征构建节点策略网络，根据边表征构建边策略网络，根据节点表征均值和边表征均值构建价值网络；根据与所述社区用地规划对应的第一回报函数训练所述节点策略网络、所述边策略网络和所述价值网络，根据与所述社区道路规划对应的第二回报函数训练所述节点策略网络、所述边策略网络和所述价值网络，得到社区规划结果。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置，能够提高社区规划效率。
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公开(公告)号：CN118139085A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410404858.8
申请日：2024-04-03
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请实施例提供一种无线网络覆盖优化方法及装置，方法包括：获取当前无线网络的状态信息；将所述状态信息输入至多个智能体的初始化的演员‑评论员模型，得到每个智能体对应的动作信息，并根据所述动作信息确定对应的奖励值以及下一步的状态信息；对所述演员‑评论员模型进行迭代训练，直至达到预设的模型收敛条件；通过训练后的所述演员‑评论员模型输出的动作值调整所述工参信息，以对当前的无线网络覆盖进行优化；本申请能够通过表征学习和多智能体强化学习方法，综合考虑基站参数调整和网络整体性能优化的目标，从而实现无线网络覆盖的有效提升，解决无线网络覆盖优化问题。
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公开(公告)号：CN115757806B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211154145.8
申请日：2022-09-21
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/901 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种超关系知识图谱嵌入方法、装置、电子设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取待嵌入超关系知识图谱；基于属性展开操作，将所述待嵌入超关系知识图谱转化为与所述待嵌入超关系知识图谱对应的知识图谱，其中，所述知识图谱中包括多个事实；基于与所述事实对应的事实多元组，得到与所述事实多元组对应的训练样本集；基于所述训练样本集训练表征模型，得到训练后表征模型；将所述待嵌入超关系知识图谱输入至所述训练后表征模型，得到所述训练后表征模型输出的嵌入后超关系知识图谱。通过本发明提高了嵌入后的超关系知识图谱的表达能力和预测效果。
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公开(公告)号：CN115618960B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202211153907.2
申请日：2022-09-21
Applicant: 清华大学
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种联邦学习优化方法、装置、电子设备及存储介质，其中，所述方法包括：在当前轮次的联邦学习中，获取并下发上一轮次全局模型、上一轮次全局梯度估计和上一轮次二阶信息估计矩阵至多个客户端；接收并基于客户端上传的本地梯度和本地模型得到第一次更新后全局梯度估计和第一次更新后全局模型；将第一次更新后全局模型和第一次更新后全局梯度估计下发至客户端；接收并基于客户端上传的更新后本地梯度和更新后本地模型得到第二次更新后全局梯度估计和第二次更新后全局模型，并将第二次更新后全局模型和第二次更新后全局梯度估计下发至客户端，用于下一轮次的联邦学习。通过本发明提高了联邦优化算法的收敛速度。
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公开(公告)号：CN117548988A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311402733.3
申请日：2023-10-26
Applicant: 清华大学
IPC: B23P15/00
Abstract: 本发明公开了一种环形导光薄膜导电的大长径比管状工具制备工艺，包括如下步骤：S100：以高红外光谱透过率的混合气体为原料，制备中空工具母管。S200：将中空工具母管在负压环境下进行软化缩管，得到目标中空工具母管。S300：将目标中空工具母管进行保压拉制，并通过实时在线测量反馈保压拉制得到的中空管状导光导管的内径和外径，并实时调控拉制压强，最终获得目标尺寸的中空管状导光导管成品。S400：在中空管状导光导管成品的内壁镀金属层，在中空管状导光导管成品的管端面加工光学出口结构，从而得到大长径比管状工具。本发明可以制备出目标尺寸的环形导光薄膜导电的大长径比管状工具，且在制备过程中，大长径比管状工具尺寸可量化控制且不易开裂。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117290611A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311577580.6
申请日：2023-11-24
Applicant: 北京信立方科技发展股份有限公司 , 清华大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/36 , G06F18/25 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供一种基于多层次知识图谱的仪器推荐方法及装置，涉及仪器推荐技术领域，方法包括：获取目标用户的仪器使用数据，目标用户的仪器使用数据包括仪器使用信息和目标用户与仪器的交互信息；根据仪器使用信息，得到仪器知识图谱，以及根据目标用户与仪器的交互信息，得到仪器交互二部图；将仪器知识图谱和仪器交互二部图输入至仪器推荐模型中，得到仪器推荐模型输出的仪器推荐结果。本发明不仅依赖用户的历史交互数据，还考虑仪器在仪器知识图谱中的位置和与其他仪器的关系，以及其在特定应用领域的重要性，从而显著提升推荐系统对用户需求的理解，以为用户提供更加合适、有针对性的推荐。
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公开(公告)号：CN117217325A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202211508007.5
申请日：2022-11-29
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
IPC: G06N20/00 , G06F16/9535 , G06N3/08
Abstract: 公开了一种媒体内容推荐模型训练方法和装置。该媒体内容推荐模型训练方法包括：获取多个对象的数据集；对多个交互记录进行分组，使得同一组内媒体内容时长在同一预设范围内；针对每一个交互记录，基于从多个交互记录中采样的第一交互记录构建第一训练样本对；针对每组交互记录中每一个交互记录，基于从该组交互记录中采样的第二交互记录构建第二训练样本对；至少基于第一训练样本对计算第一损失，且至少基于第二训练样本对计算第二损失；基于第一损失和第二损失，确定媒体内容推荐模型的目标损失；基于目标损失，对媒体内容推荐模型的参数进行迭代更新直至满足预设条件。
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公开(公告)号：CN114789364B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202210402354.3
申请日：2022-04-18
Applicant: 清华大学
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本申请提供了一种多指标钻孔质量控制方法及其装置、设备，该方法包括：获取钻削参数和钻头磨损值；将钻削参数和钻头磨损值输入至目标钻孔质量预测模型中，得到N个预测钻孔质量指标；根据N个预测钻孔质量指标和N个目标钻孔质量指标，优化钻削参数，得到目标钻削参数；控制钻削设备按照目标钻削参数执行钻削操作。这样，目标钻孔质量预测模型可以同时考虑钻削参数和钻头磨损值对多个钻孔质量指标的影响，进而优化钻削参数，钻削设备可以在不更换钻头的情况下，按照优化后的目标钻削参数执行钻削操作，以使实际的多个钻孔质量指标能够向多个目标钻孔质量指标靠齐。由此，在保证钻孔质量指标精度的同时提高钻头利用率，从而降低生产成本。
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公开(公告)号：CN116992583A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310730412.X
申请日：2023-06-19
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/17
Abstract: 本申请涉及特种加工技术领域，特别涉及一种用于气膜冷却孔加工的偏摆角度与空间点位提取方法，其中，方法包括：创建异形孔与异形块电极在涡轮叶片设计模型的叶片型面上的异形孔交线，并获取直孔内表面和异形孔交线；提取直孔内表面的圆柱面轴线段，通过型面拟合得到异形孔交线的拟合曲面；获取圆柱面轴线段与拟合曲面的交点坐标，根据交点坐标确定涡轮叶片的气膜冷却孔的空间点位，并根据交点坐标和圆柱面中心点坐标计算气膜冷却孔的偏摆角度，根据空间点位和偏摆角度将气膜冷却孔轴线摆动至竖直加工位置。由此，提高了气膜冷却孔加工点位的定位精度，满足不同加工场景下的转台摆动摆角，并且解决复杂叶片模型型面的内部和外部难以区分的问题等。
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公开(公告)号：CN116744325A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202210210062.X
申请日：2022-03-04
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 清华大学 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种基站流量预测方法及相关设备，涉及通信领域，其中，所述基站流量预测方法包括：根据基站之间的地理距离信息，确定待预测基站的临近基站；确定临近基站中的邻居基站，邻居基站的历史流量记录与待预测基站的历史流量记录之间存在因果关系；对待预测基站与邻居基站的历史流量记录进行特征提取，得到特征数据；根据特征数据预测待预测基站的预测流量。本发明实施例，在特征数据对象的筛选过程中，充分考虑空间因素避免了特征数据选择的单一性，同时还充分考虑基站流量之间的因果联系，从而避免特征数据选择的盲目性，减少冗余特征干扰，提高特征选择的有效性，从而提高基站流量预测精度和效率。
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