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公开(公告)号：CN113984191B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202111256753.5
申请日：2021-10-27
申请人： 苏州微著设备诊断技术有限公司
摘要： 一种电力设备异音智能听针系统及其诊断方法，包括设备信息管理维护模块、基础信息配置模块、数据采集模块、在线调频模块、在线听音模块、异音训练模块、异音源智能识别模块；将采集得到的数据信号借助倍频程分析，分解为若干频程；通过机器学习方法，从若干频程中自动筛选出包含异音信息的频程及敏感特征指标，进而借助所筛选的频程及敏感特征指标，实现电力设备异响源的智能定位，提高电力设备故障诊断效率，降低专业技术人员的培养周期，节省培养成本。
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公开(公告)号：CN118779735A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410769282.5
申请日：2024-06-14
申请人： 苏州微著设备诊断技术有限公司 , 中广核工程有限公司
IPC分类号： G06F18/2411 , F04B51/00 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/0455
摘要： 一种基于堆栈自编码器与云模型的反应堆冷却剂泵运行状态监测方法，先依据反应堆冷却剂泵故障机理和专家知识，建立反应堆冷却剂泵故障特征向量集，将前期采集的正常监测数据由堆栈自编码器重构，并使用云发生器生成基准云图向量；再继续采集泵的运行数据，使用堆栈自编码器重构新采集的故障特征向量集，并利用云发生器生成新的云图向量，将新的云图向量与基准云图向量间距离作为最终的监测指标；最后对监测指标使用3σ准则设置自动报警阈值，实现反应堆冷却剂泵状态监测；本发明基于堆栈自编码器和云模型，能够降低反应堆冷却剂泵监测过程的复杂性和增强反应堆冷却剂泵监测过程的稳定性，可为核电厂反应堆冷却剂泵维护计划提供有力支撑。
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公开(公告)号：CN114166503B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202111475312.4
申请日：2021-12-06
申请人： 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC分类号： G01M13/021 , G06F17/15
摘要： 一种基于阶次边带乘积谱的齿轮健康监测指标构造方法，先使用计算阶次跟踪技术对测得振动加速度信号进行角度域重采样，并对重采样信号进行傅里叶变换得到阶次谱；再根据阶次分辨率和齿数信息，使用阶次谱计算阶次边带乘积谱，并以轮齿故障特征阶次为中心设计一个矩形窗，在阶次边带乘积谱中抓取对应轮齿故障信息；最后进行健康监测指标计算，并依托基于数据驱动的统计学习方法建立报警阈值自学习方法；本发明通过阶次边带乘积谱技术有效地抑制了带内噪声对监测指标构造的影响，所提出的报警阈值自学习方法简洁通用，避免了对专业技术人员的依赖，实现了齿轮传动实时健康监测及其阈值自设定功能。
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公开(公告)号：CN114371005A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111552015.5
申请日：2021-12-17
申请人： 江苏核电有限公司 , 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC分类号： G01M13/045
摘要： 本发明属于核电站滚动轴承故障诊断领域，具体涉及了一种滚动轴承的冲击特征提取方法及装置，该方法将VMD与高阶频率加权能量算子相结合用于冲击特征的提取，首先通过VMD分解对信号进行一次降噪，选择信号的最佳模式分量；其次通过高阶频率加权能量算子对信号能量谱中的干扰频率进行抑制，达到二次降噪的效果，从而增强信号中的周期性冲击成分。
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公开(公告)号：CN113984191A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111256753.5
申请日：2021-10-27
申请人： 苏州微著设备诊断技术有限公司
摘要： 一种电力设备异音智能听针系统及其诊断方法，包括设备信息管理维护模块、基础信息配置模块、数据采集模块、在线调频模块、在线听音模块、异音训练模块、异音源智能识别模块；将采集得到的数据信号借助倍频程分析，分解为若干频程；通过机器学习方法，从若干频程中自动筛选出包含异音信息的频程及敏感特征指标，进而借助所筛选的频程及敏感特征指标，实现电力设备异响源的智能定位，提高电力设备故障诊断效率，降低专业技术人员的培养周期，节省培养成本。
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公开(公告)号：CN113326782A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110607162.1
申请日：2021-06-01
申请人： 西安交通大学 , 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 一种基于包络谱形态拟合的滚动轴承故障特征自动提取方法，先利用振动加速度传感器获得滚动轴承的故障振动信号；再选用AR自回归模型与Morlet小波变换对采集到的故障振动信号进行预处理；然后对故障振动信号作包络谱分析；再通过提取的频率判断滚动轴承故障类型；然后构建拟合曲线，计算拟合曲线与预处理后的包络谱的互相关值；再选取步长，增大拟合曲线的周期，并重复遍历拟合曲线周期取值范围内的有效取值；最后计算最大互相关值对应的故障特征频率，该频率即为自动提取的滚动轴承故障特征频率；本发明实现滚动轴承内圈及滚动体故障特征频率参数的自动提取，提高轴承故障诊断技术的智能化水平。
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公开(公告)号：CN110261101B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201910513521.X
申请日：2019-06-14
申请人： 西安交通大学 , 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC分类号： G01M13/021 , G01M13/028 , G06F17/18 , G06F30/27 , G06F119/10
摘要： 基于正交‑成对比较试验与SVR的啸叫定量评价方法，首先结合正交试验与成对比较试验，得到用于训练模型的测试样本，其次进行实测音频样本的主观评价，进行不同纯音对啸叫异响贡献程度的定量，结合排除‑对比的思想与等级评分法，最后运用支持向量回归构建多纯音啸叫定量评判模型，并进行了有效性检测；正交试验具有均衡分散、整齐可比的特点，可极大减少试验数量；成对比较具有易于操作、简单快捷的特点，对专业知识要求不高，更能反映目标特征；本发明实现音频信号中突出啸叫频率在总噪声中贡献大小的定量评判。
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公开(公告)号：CN110132579B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201910513567.1
申请日：2019-06-14
申请人： 西安交通大学 , 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC分类号： G01M13/021
摘要： 一种基于磁电式转速传感器的齿轮健康状态监测方法，利用磁电式转速传感器具有时标功能的优点，生成键相信息并进行角度域重采样；然后通过两次复解析解调和滤波从磁电式转速传感信息中逐步分离出齿轮故障信息，通过前后采集数据的对比判断齿轮是否存在退化趋势；齿轮出现退化趋势后，分析齿轮系统固有频率，结合第二次复解析解调结果判断齿轮故障形式；本发明可有效地对车桥齿轮进行状态监测并判断齿轮故障类型，无需采集键相信息，信号信噪比高、稳定性好不易误判。
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公开(公告)号：CN108844733B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201810346271.0
申请日：2018-04-18
申请人： 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC分类号： G01M13/021 , G01M13/028
摘要： 一种基于KL散度与均方根值的齿轮状态监测指标提取方法，利用键相信息通过角度域重采样去除转速波动的影响，并采用时域同步平均方法获取平稳调制信号；然后通过截止滤波滤出1倍啮合频率及其3倍边频，再利用幅值搜索确定准确啮合频率及边频，并增加啮合频率幅值使之超过边频幅值之和，应用希尔伯特变换求解信号包络得到包络信号，取30组数，绘制KL散度趋势图和归一化RMS值趋势图，结合KL散度趋势和归一化RMS值趋势评估齿轮运行状态，本发明有效地进行齿轮箱的状态监测，不容易误判。
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公开(公告)号：CN110261101A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910513521.X
申请日：2019-06-14
申请人： 西安交通大学 , 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC分类号： G01M13/021 , G01M13/028 , G06F17/50
摘要： 基于正交-成对比较试验与SVR的啸叫定量评价方法，首先结合正交试验与成对比较试验，得到用于训练模型的测试样本，其次进行实测音频样本的主观评价，进行不同纯音对啸叫异响贡献程度的定量，结合排除-对比的思想与等级评分法，最后运用支持向量回归构建多纯音啸叫定量评判模型，并进行了有效性检测；正交试验具有均衡分散、整齐可比的特点，可极大减少试验数量；成对比较具有易于操作、简单快捷的特点，对专业知识要求不高，更能反映目标特征；本发明实现音频信号中突出啸叫频率在总噪声中贡献大小的定量评判。
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