公开(公告)号：CN119106920A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411206341.4

申请日：2024-08-30

Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司

Inventor： 张晨 ,  陈云鹏 ,  刘晓青 ,  杨晓东 ,  王建东 ,  覃会知 ,  彭琦峰 ,  姚毅 ,  胡鑫 ,  李杨 ,  徐韵哲 ,  余雅滢 ,  邱生顺 ,  陈娣 ,  屈克晓

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q50/08 ,  G06V10/764 ,  G06V10/56

Abstract: 本发明提供了一种基于安全隐患库的施工安全智能管控方法及系统，方法包含：建立安全隐患分类、分级管理的安全隐患标准库；根据安全隐患标准库构建智能检测识别模型，并整理施工阶段的过程影像数据，进行数据标注，利用过程影像数据对智能识别模型进行训练；安装检测设备，并记录检测设备安装和管控区域；根据安全隐患标准库的分类、分级管理要求配置智能检测策略；从检测设备获取视频流并调用智能识别模型进行检测，得到存在安全隐患，自动记录检测结果并按类别存储至数据库；根据安全隐患标准库对安全隐患处理结果进行监督。系统包含：模型训练模块、策略执行模块及智能检测模块。本发明实现了提升安全水平与减少事故发生的重大目标。

公开(公告)号：CN118799821A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202411280381.3

申请日：2024-09-13

Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司

Inventor： 陈云鹏 ,  陈昌浩 ,  王建东 ,  张玲玲 ,  余雅滢 ,  王青林 ,  李柠汐

IPC: G06V20/52 ,  G06V40/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V40/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N20/10

Abstract: 本申请公开了一种施工现场风险管控方法、装置、存储介质及电子设备，涉及图像处理技术领域。其中方法包括：获取第一施工现场图像，以及各个施工设备的属性信息；基于第一施工现场图像，对现场施工人员穿戴的安全设备进行检测，得到施工人员的安全设备穿戴情况；根据第一施工现场图像，对施工人员的危险行为进行识别，得到施工人员的危险行为识别结果；基于各个施工设备的属性信息，分别对各个施工设备进行异常检测，得到各个施工设备对应的异常检测结果；根据施工人员的安全设备穿戴情况和危险行为识别结果，以及各个施工设备的异常检测结果，确定施工现场的风险等级，并确定施工现场的管控方案。本申请能够对施工现场进行有效的风险管控。

公开(公告)号：CN116310943A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310007925.8

申请日：2023-01-04

Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司

Inventor： 余雅滢 ,  陈昌浩 ,  邱生顺 ,  陈庆锋 ,  王建东 ,  张晨 ,  陈云鹏

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/56 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V40/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/62

Abstract: 本发明提供了一种感知工人安全状况的方法，包括S1：采集多个历史实时建筑工地视频并基于开源动作识别数据集，构建工人安全状况数据集；S2：基于工人安全状况数据集，对待训练任务神经网络MMY进行训练获得最终多任务神经网络MMY；S3：根据最终多任务神经网络MMY对当前实时建筑工地视频进行检测，获得输出结果，基于输出结果，进行多任务推理，获得各个子任务的推理结果。本发明提出的多任务神经网络MMY通过共享表示信息，同时学习多个相关任务，使这些任务的检测效果均优于仅训练单一任务的情况，可以在一定程度上缓解模型的过拟合，提高模型的泛化能力。其次，并行的安全状况检测优于串行的安全状况检测，可以在一定程度上提升算法推理效率。