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公开(公告)号：CN118429757B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410329964.4
申请日：2024-03-22
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06V10/776 , G06V10/75 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于球体验证码的验证方法及装置，涉及数据处理技术领域，主要目的在于解决现有验证码的验证有效性以及准确性低的问题。包括：创建球体模型，并基于验证场景信息确定所述球体模型的验证码分类；按照所述验证码分类对所述球体模型进行验证区域的划分，并生成与所述验证区域对应的验证码；在显示所述验证码后，通过所述球体模型获取录入的验证信息，并基于所述验证信息与所述验证码的基准信息进行对比；若所述基准信息与所述验证信息匹配，则完成所述验证码的验证。
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公开(公告)号：CN117216062B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311173183.2
申请日：2023-09-12
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06F16/22 , G06F18/241 , G06F18/22 , G06F16/21
Abstract: 本发明提供了一种基于数据编码的信息管理系统，包括：编码处理模块、数据分析模块、数据存储模块和编码维护模块；编码处理模块导入数据信息，针对数据信息进行数据编码，得到数据信息的编码数据；数据分析模块分析数据属性，确定数据类别，并按照数据类别针对编码数据进行划分，得到编码数据类别集合；数据存储模块根据编码数据类别集合开发创建基表，并按照基表针对编码数据类别集合中的编码数据进行存储；编码维护模块获取维护目标，根据维护目标进行授权分析，并且在授权分析通过后针对基表进行目标维护。本发明提出一种基于数据编码的信息管理系统，减少基表的创建，从而减少开发和运维工作量，减少成本消耗。
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公开(公告)号：CN116015955B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310006939.8
申请日：2023-01-04
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可配置的验证应用系统中上传文件合法性、安全性的设计方法，包括：在配置服务中心注册需使用的应用系统，获取接口凭证，根据业务上传文件的需求配置相关接口的文件验证规则；在客户端、服务端业务代码处分别引入文件上传模块，获取客户端文件上传模块和服务端文件上传模块，同时配置接口凭证；当用户调用相关功能上传文件时，通过对应的验证规则以及用户配置的自定义规则对文件进行验证。从而将分散在各个业务系统、各个功能处的文件上传验证集中到配置服务中心，实现可配置、中心化的上传文件验证服务，从而对网络中上传文件的合法性、安全性进行可靠、一致、可维护的验证。
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公开(公告)号：CN116981114A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310717899.8
申请日：2023-06-16
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于自组网技术的搜救系统，包括：指挥模块，用于管理以及收发搜救终端和被搜救终端的所有信息数据；自组网构建模块，用于在预设地点布置若干搜救终端作为自组网节点，结合指挥模块形成局部自组网；指挥模块，还用于在符合预设距离时，自动邀请被搜救终端加入局部自组网，获得被搜救终端的位置信息；本发明利用无线自组网技术解决了现有搜救定位难度大、时间长等问题，节省搜救时间。
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公开(公告)号：CN116871974A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310723654.6
申请日：2023-06-16
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: B23Q15/22
Abstract: 本发明提供了一种基于红外对射光电的机器人自动对刀系统，包括：移动控制模块，用于在刀具更换完成后，控制刀具移动至预设位置；对刀控制模块，用于控制刀具按照预设距离向预设位置下方进行移动，并在每次移动完成后，判定对射光电开关的触发状态；数据计算模块，用于当对射光电开关被触发时，获取所述刀具的向下移动数据，并基于所述向下移动数据，计算刀具的实际安装深度；数据补偿模块，用于基于实际安装深度完成刀具补偿。本发明利用自动对刀系统，由机器人自动进行测量，无需人员干预，安全可靠，对刀过程短，不用停产，大大提高工作效率，同时机器人的重复定位精度最高可达0.01mm，可靠性强，测量的数据稳定可靠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116126827B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310006938.3
申请日：2023-01-04
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/2455 , G06F16/26 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种同时实现电力生产数据建模与可视化分析的方法，包括：S1：基于分析需求在历史电力生产数据库中获取目标历史电力生产数据；S2：基于目标历史电力生产数据和初始模型，搭建出最佳周期分布特征预测模型，并基于最佳周期分布特征预测模型获得预测结果；S3：基于通信链路将最佳周期分布特征预测模型和预测结果进行可视化展示，获得可视化展示结果；S4：基于用户输入的二次分析指令对可视化展示结果进行分析处理，获得可视化分析结果；用以同时实现电力生产数据建模与可视化分析，不仅实现对现有电力生产数据的分析和未来周期分布特征的预测，也实现对电力生产数据的可视化展示。
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公开(公告)号：CN116126827A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310006938.3
申请日：2023-01-04
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/2455 , G06F16/26 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种同时实现电力生产数据建模与可视化分析的方法，包括：S1：基于分析需求在历史电力生产数据库中获取目标历史电力生产数据；S2：基于目标历史电力生产数据和初始模型，搭建出最佳周期分布特征预测模型，并基于最佳周期分布特征预测模型获得预测结果；S3：基于通信链路将最佳周期分布特征预测模型和预测结果进行可视化展示，获得可视化展示结果；S4：基于用户输入的二次分析指令对可视化展示结果进行分析处理，获得可视化分析结果；用以同时实现电力生产数据建模与可视化分析，不仅实现对现有电力生产数据的分析和未来周期分布特征的预测，也实现对电力生产数据的可视化展示。
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公开(公告)号：CN114821610A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210527210.0
申请日：2022-05-16
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06V30/412 , G06V30/413 , G06V30/414 , G06V30/19 , G06V30/18 , G06V30/14 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06F8/34 , G06F8/73 , G06F40/146
Abstract: 本发明提供了一种基于树状神经网络的从图像生成网页代码的方法，包括处理目标网页用户界面中图像，获取U I截图图像集；基于预设的卷积神经网络，对所述UI截图图像集中的U I截图图像进行特征抽取，获得UI截图图像的特征向量数据集；基于改进的树状长短期记忆神经网络模型，将所述特征向量数据集进行多标签分类，获得分类结果；解码所述分类结果，生成目标网页用户界面的HTML代码。本发明基于改进的树状神经网络的深度学习技术，根据UI截图图像生成HTML代码，提高了对深层次HTML代码的生成质量，节省了人工参与编写代码的时间，提高了HTML代码的开发效率。
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公开(公告)号：CN119739601A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411738985.8
申请日：2024-11-29
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06F11/34 , G06F11/30 , G06F11/362 , G06F18/22 , G06F18/241 , G06N3/08 , G06F40/18
Abstract: 本发明提供了一种基于用户事件训练的用户满意度分析方法及系统包括：分析用户在Web界面操作时产生的活动事件的事件结果，生成用户的用户活动日志，识别Web界面产生的即时响应信息和延时响应信息，将即时响应信息和延时响应信息输入所述用户活动日志中进行事件匹配，得到所述Web界面的若干个活动响应以及每一所述活动响应对应的响应重复次数，在活动日志中查找重复活动事件，利用神经网络对所述重复活动事件进行标注训练，确定Web界面的潜在缺陷，生成用户的满意报表并进行显示，针对用户的日志来进行情感分析，判断用户的使用感受，从而来预测用户对Web的满意程度。
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公开(公告)号：CN119204686A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411403991.8
申请日：2024-10-09
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06Q50/26 , G06F18/2321 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及人工智能领域，公开了一种施工作业人员安全风险评估预警方法、装置及设备，通过获取施工作业人员的属性数据及施工现场行为数据，作为输入数据，将输入数据输入施工作业人员安全风险评估模型，以获取输入变量的多维特征值，对多维特征值进行聚类分析，以获取施工作业人员安全风险分类，根据施工作业人员安全风险分类，产生施工作业人员安全风险预警指示。通过对施工人员的多个维度进行综合分析，将数据输入安全风险评估模型，系统能够挖掘出不同维度的数据特征，识别施工作业人员潜在的安全隐患。
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