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公开(公告)号：CN108989064B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201710398072.X
申请日：2017-05-31
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明提供一种拓扑数据抽样方法和装置、视化方法和系统，该方法包括：获取拓扑数据网络结构中节点的总出度以及最大节点出度，根据最大节点出度与总出度的比值确定拓扑数据网络结构为广播式拓扑网络或链条式拓扑网络；当拓扑数据网络结构为广播式拓扑网络时，根据拓扑数据网络结构中各节点的出度确定第一样本节点，根据第一样本节点所在的支路进行抽样；当拓扑数据网络结构为链条式拓扑网络时，根据拓扑数据网络结构中各节点的出度以及层级确定第二样本节点，根据第二样本节点所在的支路进行抽样。该抽样方法有效地去掉了原始网络中的噪声数据并保留了原始网络的整体骨架，确保了在模拟完全网络的拓扑结构的基础上的可视化效果。
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公开(公告)号：CN103731447B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201210384514.2
申请日：2012-10-11
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： H04L29/08 , G06F16/955
摘要： 本发明公开了一种数据查询系统，所述系统包括：代理服务器和至少一个代理客户端，其中，所述代理服务器设置于作为数据提供方的服务端，用于为所述代理客户端提供数据下发服务；所述代理客户端设置于作为数据使用方的客户端，用于从代理服务器获取数据并保存，以及提供数据查询服务。相应的，本发明还公开了一种数据查询方法，不仅结构简单，而且数据更新快、部署成本低、节省带宽资源和服务性能高。
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公开(公告)号：CN107103057B
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201710242368.2
申请日：2017-04-13
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明提供一种资源推送方法及装置，该方法包括：获取基准用户的目标关系链；根据所述基准用户和目标关系链确定所述基准用户的关系用户；从预设数据库中获取所述关系用户的参数特征；根据所述参数特征确定每一所述关系用户与对应的基准用户的相似度值，或根据所述参数特征确定每一所述关系用户的概率值；根据所述相似度值或概率值从所述关系用户中确定推送用户，向所述推送用户推送目标资源。由于在本发明实施例中采用基准用户的关系用户作为候选用户集，然后从候选用户集中选取推送用户，从而有效利用了用户群社交同质性以及用户群社交影响力，因此提高了对资源推送的精准度，进而提升了资源推送的效果。
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公开(公告)号：CN103593799B
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201210292336.0
申请日：2012-08-16
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06Q50/00
CPC分类号： G06F17/30598 , G06F17/00 , G06F17/30303 , G06F17/30336 , G06F17/30867 , G06Q50/00 , G06Q50/01
摘要： 本发明涉及一种自然人信息设置方法、系统及相应好友推荐方法、系统。该自然人信息设置方法包括步骤：根据每个帐户和其他帐户的关联度指数和互斥度指数，确定每个账户的关联集合；对所有的关联集合进行收敛处理，使得收敛处理后的任意两个关联集合中的关联帐户均不重复；以及对收敛处理后的同一关联集合中的关联帐户设置相同的自然人信息，并根据自然人信息对同一关联集合中的关联帐户进行同一自然人设置。本发明还涉及一种自然人信息设置系统、好友推荐方法及相应的好友推荐系统。本发明的自然人信息设置方法、系统及相应好友推荐方法、系统可消除具有多个帐户的自然人对好友推荐的负面影响。
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公开(公告)号：CN105956146A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610316412.5
申请日：2016-05-12
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30867
摘要： 本发明公开了一种物品信息的推荐方法及装置，其中该方法包括:当接收到物品访问请求时，获取访问用户的属性信息及用户行为数据；获取相应的候选物品集；基于相似度矩阵、属性信息及用户行为数据，在候选物品集中确定满足预设条件的物品，该相似度矩阵用于指示候选物品之间的相似度及候选物品和属性信息之间的相似度；将该满足预设条件的物品的信息向该访问用户推荐。即通过相似度矩阵、访问用户的属性信息及近期对物品不同点击和消费行为等，来实现对用户访问进行意图预测，从而确定出适合用户的物品并推荐，相对于基于线性模型预测用户对物品的曝光转化率得分来进行推荐的方式，不仅提升了推荐结果的个性化，还提高推荐结果的准确性。
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公开(公告)号：CN103426042B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201210150066.X
申请日：2012-05-15
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
CPC分类号： H04L67/306 , G06Q10/00 , G06Q50/01 , H04L67/22
摘要： 一种社交网络的分组方法及系统，该方法包括：获取好友关系数据，根据好友关系数据确定各好友节点的权重；从好友节点中选择权重最大的好友节点形成新圈子，遍历寻找该新圈子的最佳好友，并将该最佳好友加入该新圈子，直至该新圈子的最佳好友寻找完毕。本发明是在根据好友关系数据确定了各好友节点的权重后，根据好友节点的权重进行分圈，且在进行分圈时，每次只处理一个圈子的圈子好友，避免了全局的距离运算，处理量大大减少，从而可以快速地为社交网络用户进行智能分组，且处理量小，效率高。
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公开(公告)号：CN103227821B
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201310115976.9
申请日：2013-04-03
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种目标用户位置数据的处理方法及装置，其中，所述方法包括：获取目标用户在预设时间范围阈值内的各位置数据，得到位置数据集合，其中，位置数据集合每一个位置数据的数据格式中至少包括位置坐标、发生时间值；根据每一个位置数据中包括的位置坐标，确定所述目标用户的聚集区；根据确定的聚集区以及每一个位置数据包括的发生时间值，确定所述目标用户在每一个位置数据对应位置处的用户行为描述信息，所述用户行为描述信息包括该目标用户在工作日期间和非工作日期间在对应聚集区的出现频率。采用本发明，可对目标用户位置数据进行分析处理得到用于描述目标用户行为的信息，以便实现根据用户行为进行相应的基于用户位置的服务。
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公开(公告)号：CN104602183A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201410163563.2
申请日：2014-04-22
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
CPC分类号： H04W4/02 , H04W4/08 , H04W64/006 , H04W4/023
摘要： 本发明提供了一种群组定位方法，所述方法包括：获取群组中已定位的用户标识所对应的位置信息，获得位置信息集合；根据所述位置信息集合确定群组中心位置；其中，所述群组中心位置与所述位置信息集合中的各个位置信息所表示的地理位置之间的地理距离值中小于或等于预设距离阈值的地理距离值的数量最大化。本发明提供的群组定位方法，使得群组中在以该群组中心位置为圆心、预设距离阈值为半径的圆形区域中活动的成员人数最多。这样确定的群组中心位置，能够尽可能反映群组中较多成员的真实地理位置，因此该群组中心位置能够反映群组的真实地理位置。本发明还提供了一种群组定位系统。
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公开(公告)号：CN104598503A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201410202234.4
申请日：2014-05-14
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30241 , G06F17/3087
摘要： 一种地理信息数据查询方法，包括：收集用户的地理信息数据，将地理信息数据写入数据库，地理信息数据包括：用户的帐号、位置信息以及位置信息的采集时刻；接收终端设备发送的查询请求；以及根据查询请求中的查询条件，查询数据库，获取与查询条件对应的目标地理信息数据，对目标地理信息数据进行处理，将处理结果作为查询结果返回给终端设备。此外，本发明还提供一种地理信息数据查询装置及系统。上述地理信息数据查询方法、装置及系统可提供一个较为完备的查询平台，提高地理信息数据查询的效率。
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公开(公告)号：CN104391853A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410497492.X
申请日：2014-09-25
申请人： 深圳大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/3087
摘要： 本发明公开了一种POI推荐方法、POI信息处理方法及服务器，所述POI推荐方法包括：根据用户生成内容获取社交群内各用户的用户活动的时空信息；依据所述时空信息确定所述社交群内用户活动的核心活动空间；根据所述用户生成内容获取所述社交群中每一个用户的POI访问信息；对所述POI访问信息进行分析，形成POI分析结果；及依据所述POI分析结果选择在所述核心活动空间内的POI，向所述社交群中的用户推荐。
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