一种考虑储能综合收益的源-储-网协调规划方法

    公开(公告)号:CN113065981B

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202110342562.4

    申请日:2021-03-30

    IPC分类号: G06Q50/06 G06Q10/06 G06Q30/02

    摘要: 本发明是一种考虑储能综合收益的源‑储‑网协调规划方法,其特点是,它包括以下步骤:根据规划目标年负荷与风电数据,分为两个分支,一个分支是计0.18算不含储能系统。另外一个分支是含有储能的源‑储‑网协调规划,第一步是基于风电与负荷数据制定出每个典型日场景的动态分时电价;第二步给出储能配置初值;第三步在新的规划边界下进行电源规划得出电源规划建设成本CYN;第四步基于差值法将两个分支得到电源规划成本、电网规划成本、弃风成本以及网损成本等变量做差;修成储能配置回到第二步,重复迭代上述步骤,最终得出考虑储能综合收益的源‑储‑网协调规划的最优方案。

    基于参数轨迹灵敏度频域特征指标的电力系统仿真误差主导参数识别方法

    公开(公告)号:CN113065227A

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202110258647.4

    申请日:2021-03-10

    IPC分类号: G06F30/20 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明是一种基于参数轨迹灵敏度频域特征指标的电力系统仿真误差主导参数识别方法,其特点是,包括:建立参数轨迹灵敏度与仿真误差之间的数学关系式、参数轨迹灵敏度频域特征的提取、定义参数轨迹灵敏度频域特征指标、主导参数识别方法和定义阈值内容,能够摆脱时域角度分析参数轨迹灵敏度的约束,从频域角度提取参数轨迹灵敏度的频域特征、建立频域特征指标、提出相应的主导参数识别方法,克服了现有主导参数识别方法仅从时域角度使用部分参数轨迹灵敏度信息的弊端,保证主导参数识别的有效性与准确性。具有科学合理、适用性强、效果良好等优点。

    基于ME-TD3算法的风电场动态参数智能校核方法

    公开(公告)号:CN113032934A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110265065.9

    申请日:2021-03-10

    摘要: 本发明是一种基于ME‑TD3算法的风电场动态参数智能校核方法,其特点是,在双馈风电场等值模型的基础上,对深度强化学习的新进展深度确定性策略梯度算法进行改进,提出了多经验池概率回放的双延迟深度确定性策略梯度算法。针对深度确定性策略梯度算法存在的高维度状态动作空间收敛速度较慢和网络高方差、过拟合的问题,该算法采取双经验池的方法提高了抽样时有效经验被选取的概率,提高了网络训练的效率,同时采取多种技巧来提高ME‑TD3算法中评价网络估值的准确度,从而提高了风电场动态参数校核的准确性,具有科学合理、适用性强、效果佳的优点。