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公开(公告)号:CN109976727B
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN201910254646.5
申请日:2019-03-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于设计模式的MVC架构模式识别方法,该方法包括:本体构建、本体推理和扩充、以及查询扩充后的本体等四个步骤。构建概念层本体是将Observer模式、Strategy模式以及MVC架构模式组成原理结合起来,构建MVC架构模式本体;构建特定目标系统的MVC架构模式本体是通过信息提取将目标系统源代码中实体之间的关系表示成RDF三元组,再结合MVC架构模式概念层本体构成特定目标系统的MVC架构模式本体;推理是推理机结合推理规则自动化的推理目标系统的架构模式本体,得到扩充后的本体;查询是对推理后扩充的本体采用本体查询语言查询MVC架构模式实例。本方法能够自动化的识别MVC架构模式,并且可实施性高,操作便利。
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公开(公告)号:CN111263570B
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202010160549.2
申请日:2020-03-10
Applicant: 东南大学
IPC: H05K7/20
Abstract: 本发明公开了一种微流道散热的自控系统与方法,包括微流道散热回路及自抗扰热控系统,本散热系统在关键换热位置布置两个分形微流道换热器强化换热,并通过两条副回流管路进行单相液冷介质的二次回流换热,同时利用仿生传热骨架增强系统对外散热效率。在控制策略上,将自抗扰控制原理运用于散热控制系统,形成了独特的三阶抗扰子系统协同散热的策略,由状态观测器ESO对系统散热状态进行实时监测并计算状态量预估,再由主控回路及时切换控制模式并协同调配三阶抗扰子系统,自动适应和补偿因扰动引起的散热对象状态波动,在增强散热系统抗扰能力的同时降低了系统的整体能耗,整个微流道散热系统调节灵活,调峰量大,实用性强、能量利用率高,具有广阔的运用前景。
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公开(公告)号:CN113329077A
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN202110586695.6
申请日:2021-05-27
Applicant: 东南大学
IPC: H04L29/08 , H04L29/06 , G06F16/178 , G06F16/18
Abstract: 本发明公开了一种微服务跨容器通信框架的设计方法,针对部署在Kubernetes集群中的容器,通过采用新建中间转发节点的方式,实现集群外部与集群中节点的通信。与现有通信方法相比,本发明方法具有无需重启容器、可在转发时进行负载均衡以及可定制转发策略等优点。本发明还包括一种通过对以上通信框架采集到的日志的兼容性格式转换方法,能够帮助分析出容器中运行程序的轨迹,该方案实现分发请求的负载均衡以及安全传输日志等功能,方便对用户感兴趣的容器进行统一的管理和操作。
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公开(公告)号:CN111242438A
公开(公告)日:2020-06-05
申请号:CN202010006887.0
申请日:2020-01-03
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网新疆电力有限公司 , 东南大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供的自备电厂发用电资源灵活性调节能力的评估方法及系统,包括基于自备电厂发用电数据和电网购电数据以及预先构建的自备电厂发用电行为特征指标确定企业发用电各行为特征对应的数据;基于所述企业发用电行为数据以及预先设定的灵活性评估指标和预先构建的企业用电成本模型确定所述自备电厂灵活性调节能力。本发明引导自备电厂参与调节电网实时功率平衡,实现能源的综合利用,提高运行效率。
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公开(公告)号:CN110716749A
公开(公告)日:2020-01-21
申请号:CN201910828507.9
申请日:2019-09-03
Applicant: 东南大学
IPC: G06F8/75 , G06F16/332 , G06F16/38
Abstract: 本发明公开了一种基于功能相似度匹配的代码搜索方法,针对输入是自然语言查询的情况,对代码库中的代码进行功能信息的挖掘,挖掘代码片段的功能注释与功能API这两个特征来度量代码片段和查询语句的功能相似度,结合代码片段的方法名和方法体两个特征,根据不同特征的重要性分配不同的权重,计算查询和与代码片段的总的相似度得分,按照得分高低排序,把搜索结果返回给用户。充分考虑并挖掘了源代码中包含的功能信息,并根据重要性分配权重,使得匹配精度更高。
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公开(公告)号:CN109961172A
公开(公告)日:2019-07-02
申请号:CN201811623293.3
申请日:2018-12-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于统计模型检验的CPS稀有事件概率预测方法。该发明基于统计模型检验方法,由抽样监视器、规约验证器和概率预测器三个模块组成。具体实施步骤包括:抽样监视器采用重要性随机抽样算法,对基于混成自动机描述的CPS系统状态特征序列进行随机抽样,生成;基于线性时态逻辑的规约验证器会生成系统可见特征状态序列及其对应规约满足性的验证结果,验证器会将验证结果作为基于HMM隐式马尔科夫模型的概率预测器的训练样本集;在经过足够样本集学习的基础上,概率预测器计算出系统后续状态是稀有事件状态的概率,并将结果输出此外本发明还是先了利用概率预测结果修正预测器预测能力的功能。
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公开(公告)号:CN109062792A
公开(公告)日:2018-12-21
申请号:CN201810807404.X
申请日:2018-07-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06F11/36
CPC classification number: G06F11/3608
Abstract: 本发明提出了一种基于串匹配和特征匹配的开源代码检测方法,用于检测混源软件中的开源代码,从而有助于开发者进一步的重用与再开发。该方法综合了属性计数法和结构度量法各自的优缺点,首先通过特征匹配的方式来缩小数据库的搜索空间,然后依据token串的方式,基于字符串匹配算法的思想,来匹配出最大公共子串,从而在应用于大规模软件开发项目的开源代码检测时,使匹配时间和内存消耗得到进一步优化。
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