公开(公告)号：CN114154050A

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN202010930231.8

申请日：2020-09-07

申请人： 北京达佳互联信息技术有限公司

发明人： 楼思源 ,  舒程珣 ,  温明星 ,  黄柏翔 ,  宋洋

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

摘要： 本公开关于一种推荐方法、装置、电子设备及存储介质，以及一种特征生成网络的训练方法、装置、电子设备及存储介质。所述推荐方法包括：获取目标账户的账户关联数据，账户关联数据包括目标账户的属性特征和行为数据；采用目标账户的账户关联数据对预训练的特征生成网络的初始化参数进行调整，生成与目标账户对应的目标特征生成网络；将目标账户的属性特征输入至目标特征生成网络，得到目标特征向量；根据目标特征向量向目标账号推荐对象。根据本公开的技术方案，对于目标账户，只需少量的样本就可以对预训练的特征生成网络进行快速调整，得到较为准确的目标特征向量，从而可以提高推荐的效率和准确性。

公开(公告)号：CN113205183A

公开(公告)日：2021-08-03

申请号：CN202110442477.5

申请日：2021-04-23

申请人： 北京达佳互联信息技术有限公司

发明人： 舒程珣 ,  温明星 ,  宋洋

IPC分类号： G06N3/08 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

摘要： 本公开关于一种物品推荐网络训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。本公开实施例中，第一物品推荐网络能够对用户账号的账号数据和物品的物品数据分别进行特征提取，将用户账号数据和物品数据的特征提取过程解耦，具有很高的处理效率。在训练第一物品推荐网络时，通过新增第二物品推荐网络来为训练过程引入目标组合数据，以提高第一物品推荐网络的性能，该目标组合数据通常能够明显地体现出用户账号是否可能对该物品感兴趣，且第二物品推荐网络的输入还包括第一物品推荐网络处理的结果，两个网络之间联系密切，能够大大提高第一物品推荐网络处理数据的准确性。

公开(公告)号：CN112883257A

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN202110034304.X

申请日：2021-01-11

申请人： 北京达佳互联信息技术有限公司

发明人： 牛亚男 ,  宋洋

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本公开关于一种行为序列数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取目标对象的历史行为序列，历史行为序列包括目标对象的多个历史行为记录；确定每个历史行为记录中的行为时间与当前时间的时间差；基于时间差，生成每个历史行为记录对应的位置编码信息，位置编码信息表征每个历史行为记录与多个历史行为记录中其他历史行为记录间的区分度，每个历史行为记录对应的区分度与每个历史行为记录对应的时间差成反比；基于位置编码信息对历史行为序列进行编码处理，得到目标行为序列特征。利用本公开实施例可以使得目标行为序列特征更好地反映对象当前的真实兴趣偏好，进而提升后续进行信息推荐的精准性和推荐效果。

公开(公告)号：CN118897915A

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202411025752.3

申请日：2024-07-29

申请人： 北京达佳互联信息技术有限公司 ,  中国科学技术大学 ,  北京中科研究院

发明人： 冯福利 ,  白移梦 ,  张洋 ,  吕静 ,  臧晓雪 ,  杨一帆 ,  宋洋

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F16/435 ,  G06F18/214 ,  G06N20/00

摘要： 本公开提供了一种多任务推荐模型的训练方法、资源推荐方法、装置及设备，属于计算机技术领域。方法包括：将样本训练数据输入多任务推荐模型进行训练，得到多个第一梯度；对多个第一梯度的幅度和方向分别进行调整，得到多个第二梯度，多个第二梯度与多个第一梯度一一对应，第二梯度的幅度与多个第一梯度中最大的幅度之间的差距不大于幅度阈值，多个第二梯度中任意两个第二梯度的方向之间的夹角均不大于90度；基于多个第二梯度的平均梯度，更新多任务推荐模型。该方法能够在梯度上实现幅度平衡和全局方向平衡，以解决多任务推荐模型训练过程中多个任务对应的梯度存在的幅度冲突和方向冲突，从而提高多任务推荐模型的准确度。

公开(公告)号：CN112883256B

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202110033209.8

申请日：2021-01-11

申请人： 北京达佳互联信息技术有限公司

发明人： 牛亚男 ,  冷德维 ,  宋洋

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F9/48 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

摘要： 本公开关于一种多任务处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取目标业务中目标对象的目标行为数据和目标对象在目标业务中的特性数据，目标行为数据表征目标对象在至少两个业务中的行为数据；将目标行为数据和特性数据输入多业务分布对齐网络进行分布对齐处理，得到对齐分布特征信息；将对齐分布特征信息和特性数据输入业务权重分配网络进行业务权重分配处理，得到目标特征信息；将目标特征信息输入多任务处理网络进行多任务处理，得到目标对象在目标业务中的多任务处理结果。利用本公开实施例可以提升多任务学习网络对不同业务的多任务处理结果的预测精准性，进而大大提升推荐系统中推荐精准性和推荐效果。

公开(公告)号：CN112818142B

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202110127624.X

申请日：2021-01-29

申请人： 北京达佳互联信息技术有限公司

发明人： 冷德维 ,  牛亚男 ,  宋洋

IPC分类号： G06F16/435 ,  G06V20/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

摘要： 本公开关于帐户行为信息的处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取媒体内容数据和该媒体内容数据对应业务的业务类型数据；对该业务类型数据进行嵌入特征提取，得到业务嵌入特征；对该媒体内容数据进行嵌入特征提取，得到第一内容嵌入特征；对该业务嵌入特征进行信息提取处理，得到业务修正信息，该业务修正信息表征由该业务嵌入特征产生的用于修正该第一内容嵌入特征的信息；根据该业务修正信息对该第一内容嵌入特征进行修正，得到第二内容嵌入特征；对该第二内容嵌入特征进行帐户行为预测处理，得到帐户行为预测结果，该帐户行为预测结果表征帐户发生目标操作行为的概率。本公开自动适应各种业务，综合提升帐户行为预测精度。

公开(公告)号：CN116450860A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310220409.3

申请日：2023-03-08

申请人： 清华大学 ,  北京达佳互联信息技术有限公司

发明人： 李勇 ,  宋洋 ,  林冠煜 ,  高宸 ,  郑瑜 ,  常健新 ,  牛亚男 ,  金德鹏 ,  李志恒

IPC分类号： G06F16/435 ,  H04N21/2343 ,  H04N21/4402 ,  H04N21/466 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25

摘要： 本公开关于一种媒体资源推荐方法、推荐模型的训练方法及相关设备，该方法通过推荐模型，对媒体资源序列和操作反馈序列进行融合编码处理，得到初始媒体资源特征；初始媒体资源特征包括多个媒体资源子特征，每个所述媒体资源子特征包含对应的正反馈标签或负反馈标签；以及对初始媒体资源特征进行基于所述媒体资源序列对应的正反馈标签和负反馈标签相混合的编码处理，得到目标媒体资源特征；对目标媒体资源特征进行基于正反馈维度的反馈拆分处理，得到正反馈序列表征；以及基于候选资源的推荐结果确定推荐资源，从而提高了媒体资源的推荐准确率。

公开(公告)号：CN115203543A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210778190.4

申请日：2022-06-29

申请人： 清华大学 ,  北京达佳互联信息技术有限公司

发明人： 李勇 ,  宋洋 ,  林冠煜 ,  高宸 ,  郑瑜 ,  常健新 ,  牛亚男 ,  金德鹏 ,  李志恒

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本公开关于一种内容推荐方法、内容推荐模型的训练方法及装置，所述方法包括：获取待推荐对象在目标场景下的历史交互内容序列和候选内容；通过内容推荐模型分别对历史交互内容序列和候选内容进行特征提取，得到历史交互内容和候选内容的场景特征和全局特征；对历史交互内容的场景特征和全局特征分别进行编码，得到历史交互内容序列的场景序列特征和全局序列特征；对历史交互内容序列的场景序列特征进行特征提取，得到待推荐对象的群体特征；根据群体特征、场景序列特征、全局序列特征及候选内容的场景特征和全局特征得到推荐指标信息；基于推荐指标信息，从候选内容中确定出针对待推荐对象的目标推荐内容。该方法可提高跨场景的推荐内容的质量。

公开(公告)号：CN115080856A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202210764376.4

申请日：2022-06-29

申请人： 清华大学 ,  北京达佳互联信息技术有限公司

发明人： 李勇 ,  宋洋 ,  朱子瑞 ,  高宸 ,  常健新 ,  牛亚男 ,  金德鹏

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本公开关于一种推荐方法及装置、推荐模型的训练方法及装置。该训练方法包括：获取待推荐对象的用户账户和至少两个待推荐对象的对象标识；将超图的信息输入超图卷积网络，得到训练数据中训练用户账户、对象和行为的嵌入表示信息，其中，训练数据包括多个元组，每个元组包括一个训练用户账户、一个对象的对象标识、训练用户账户对对象产生的行为的行为标识，超图是基于训练数据中的多个元组构建的以训练用户账户、对象标识和行为标识为节点的图；将嵌入表示信息、用户账户和至少两个待推荐对象的对象标识输入到推荐网络，得到每个待推荐对象的推荐信息；基于推荐信息向用户账户推荐至少两个待推荐对象。

公开(公告)号：CN114819288A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210344139.2

申请日：2022-03-31

申请人： 北京达佳互联信息技术有限公司

发明人： 李鲲鹏 ,  杨乃君 ,  邵广翠 ,  宋洋

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本公开提供了一种确定账号活跃信息的方法、装置、电子设备及存储介质，属于互联网技术领域。方法包括：对待确定的用户账号在历史时间段内的账号数据进行特征提取，得到账号特征；对所述账号特征进行映射，得到多个时间段的多个第一活跃信息；基于第一时间段的第一活跃信息和第二时间段的第一活跃信息，得到所述用户账号在所述第二时间段的账号活跃信息。上述技术方案，通过对用户账号在历史时间段内的账号特征进行映射，能够预测到该用户账号在未来的多个时间段内的多个活跃信息，再基于相邻的两个时间段之间的顺序关系，来确定用户账号在每个时间段的账号活跃信息，提高了预测得到的账号活跃信息的准确性。