公开(公告)号：CN116361551A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310256862.X

申请日：2023-03-08

申请人： 清华大学 ,  北京达佳互联信息技术有限公司

发明人： 李勇 ,  宋洋 ,  林冠煜 ,  高宸 ,  郑瑜 ,  常健新 ,  牛亚男 ,  金德鹏 ,  李志恒

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F18/214

摘要： 本公开提供了一种内容项推荐模型的训练方法、内容项推荐方法及装置，属于计算机技术领域。方法包括：基于样本训练数据，对基于有标签的样本预训练数据预训练得到的内容项推荐模型进行无监督训练，得到所述样本训练数据的反向加权损失；基于所述反向加权损失的正向梯度和反向梯度，对所述内容项推荐模型分别进行更新，得到第一临时模型和第二临时模型；基于样本测试数据和所述样本测试数据的标签信息，对所述内容项推荐模型、所述第一临时模型以及所述第二临时模型进行训练，得到目标推荐模型。该方法能够提高内容项推荐模型的推荐内容项的准确性，提升内容项推荐模型的鲁棒性。

公开(公告)号：CN114385854A

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202210032781.7

申请日：2022-01-12

申请人： 清华大学 ,  北京达佳互联信息技术有限公司

发明人： 李勇 ,  宋洋 ,  郑瑜 ,  高宸 ,  常健新 ,  牛亚男 ,  金德鹏

IPC分类号： G06F16/735 ,  G06K9/62

摘要： 本公开是关于一种资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：对用户账号对应的用户数据和待推荐的资源对应的资源数据进行特征提取，得到多个预设资源维度的编码特征；对多个该预设资源维度的编码特征进行解纠缠，得到多个该预设资源维度的影响特征，所述预设资源维度的影响特征表示属于所述预设资源维度的数据对交互结果的影响；基于多个该预设资源维度的影响特征进行预测，得到推荐结果。该方法充分获取到每个预设资源维度的特征，提高获取的特征的准确性，从而综合考虑该多个预设资源维度的影响确定推荐结果时，能够提高推荐的准确性。

公开(公告)号：CN113139614A

公开(公告)日：2021-07-20

申请号：CN202110501646.8

申请日：2021-05-08

申请人： 清华大学 ,  北京达佳互联信息技术有限公司

发明人： 王朝坤 ,  顾天凯 ,  吴呈 ,  王昶平 ,  宋洋

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06F16/907 ,  G06F16/28

摘要： 本公开是关于一种特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：获取关联信息，所述关联信息中包括多个对象及任两个对象之间的关联关系，多个对象包括在服务器上注册的账号和通过服务器发布的多媒体资源；将第一对象确定为初始的目标对象；从所述关联信息中，基于当前的目标对象选取满足关联条件的下一个目标对象，直至已确定的目标对象的数量达到目标数量，构造目标对象集合；对所述目标对象集合进行特征提取，得到所述第一对象的对象特征。该方法利用目标对象集合提取特征时，能够充分考虑各个对象之间的关联关系对第一对象的影响，提高对象特征的准确率。

公开(公告)号：CN113139613A

公开(公告)日：2021-07-20

申请号：CN202110500762.8

申请日：2021-05-08

申请人： 清华大学 ,  北京达佳互联信息技术有限公司

发明人： 王朝坤 ,  顾天凯 ,  吴呈 ,  王昶平 ,  宋洋 ,  胥凯 ,  叶璨

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06F16/907 ,  G06F16/28

摘要： 本公开是关于一种特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：获取关联信息，关联信息中包括多个对象及任两个对象之间的关联关系，多个对象包括在服务器上注册的账号和通过服务器发布的多媒体资源；按照关联信息中包含的多种类型的关联关系，将关联信息划分为多个关联子信息，各个关联子信息中包含多个对象，且同一个关联子信息中不同的对象之间存在同一种类型的关联关系；从多个关联子信息中，确定包含第一对象的目标关联子信息；基于目标关联子信息，获取第一对象的对象特征。该方法通过将关联信息划分为多个关联子信息，充分考虑了不同关联关系对第一对象的对象特征的影响，提高了对象特征的准确率。

公开(公告)号：CN116010695A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202310003626.7

申请日：2023-01-03

申请人： 清华大学 ,  北京达佳互联信息技术有限公司

发明人： 李勇 ,  高宸 ,  兰孝翀 ,  朴景华 ,  金德鹏 ,  何浪 ,  李明 ,  宋洋

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F18/22 ,  G06F18/214

摘要： 本公开关于一种资源推荐方法、推荐模型训练方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取预设对象的预设对象属性、候选多媒体资源的候选资源信息以及预设对象对应的预设位置信息；将预设对象属性、预设位置信息以及候选资源信息输入关联关系确定模型进行位置资源关系确定，得到预设关系确定结果；预设关系确定结果表征针对预设对象的预设对象属性，预设位置信息与候选资源信息是否存在关联关系；根据预设关系确定结果，从预设对象属性、预设位置信息以及候选资源信息中确定待识别数据；将待识别数据输入资源推荐模型进行资源推荐，得到目标推荐结果；目标推荐结果表征向预设对象推荐候选多媒体资源的概率。本公开提高了推荐结果的准确率。

公开(公告)号：CN113190757A

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN202110535282.5

申请日：2021-05-17

申请人： 清华大学 ,  北京达佳互联信息技术有限公司

发明人： 李勇 ,  宋洋 ,  常健新 ,  高宸 ,  郑瑜 ,  牛亚男 ,  惠轶群 ,  金德鹏

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F16/48 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本公开关于一种多媒体资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。本公开实施例，通过用户账号曾经交互过的多媒体资源，对用户账号的兴趣进行整合分析，通过多媒体资源根据相似度确定的聚集情况，分析哪些多媒体资源为用户账号的核心兴趣，通过多媒体资源与候选多媒体资源之间的相似度，能够分析出哪些多媒体资源与候选多媒体资源比较相似，结合这两种因素，自然能够从用户账号曾经交互过的多媒体资源中，分析出与候选多媒体资源相似且能够代表用户账号的核心兴趣的多媒体资源，以此来为用户账号来进行多媒体资源推荐，能够使得推荐的目标多媒体资源符合用户账号的核心兴趣，符合用户偏好，提高推荐结果的准确性。

公开(公告)号：CN116450860A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310220409.3

申请日：2023-03-08

申请人： 清华大学 ,  北京达佳互联信息技术有限公司

发明人： 李勇 ,  宋洋 ,  林冠煜 ,  高宸 ,  郑瑜 ,  常健新 ,  牛亚男 ,  金德鹏 ,  李志恒

IPC分类号： G06F16/435 ,  H04N21/2343 ,  H04N21/4402 ,  H04N21/466 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25

摘要： 本公开关于一种媒体资源推荐方法、推荐模型的训练方法及相关设备，该方法通过推荐模型，对媒体资源序列和操作反馈序列进行融合编码处理，得到初始媒体资源特征；初始媒体资源特征包括多个媒体资源子特征，每个所述媒体资源子特征包含对应的正反馈标签或负反馈标签；以及对初始媒体资源特征进行基于所述媒体资源序列对应的正反馈标签和负反馈标签相混合的编码处理，得到目标媒体资源特征；对目标媒体资源特征进行基于正反馈维度的反馈拆分处理，得到正反馈序列表征；以及基于候选资源的推荐结果确定推荐资源，从而提高了媒体资源的推荐准确率。

公开(公告)号：CN115203543A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210778190.4

申请日：2022-06-29

申请人： 清华大学 ,  北京达佳互联信息技术有限公司

发明人： 李勇 ,  宋洋 ,  林冠煜 ,  高宸 ,  郑瑜 ,  常健新 ,  牛亚男 ,  金德鹏 ,  李志恒

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本公开关于一种内容推荐方法、内容推荐模型的训练方法及装置，所述方法包括：获取待推荐对象在目标场景下的历史交互内容序列和候选内容；通过内容推荐模型分别对历史交互内容序列和候选内容进行特征提取，得到历史交互内容和候选内容的场景特征和全局特征；对历史交互内容的场景特征和全局特征分别进行编码，得到历史交互内容序列的场景序列特征和全局序列特征；对历史交互内容序列的场景序列特征进行特征提取，得到待推荐对象的群体特征；根据群体特征、场景序列特征、全局序列特征及候选内容的场景特征和全局特征得到推荐指标信息；基于推荐指标信息，从候选内容中确定出针对待推荐对象的目标推荐内容。该方法可提高跨场景的推荐内容的质量。

公开(公告)号：CN115080856A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202210764376.4

申请日：2022-06-29

申请人： 清华大学 ,  北京达佳互联信息技术有限公司

发明人： 李勇 ,  宋洋 ,  朱子瑞 ,  高宸 ,  常健新 ,  牛亚男 ,  金德鹏

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本公开关于一种推荐方法及装置、推荐模型的训练方法及装置。该训练方法包括：获取待推荐对象的用户账户和至少两个待推荐对象的对象标识；将超图的信息输入超图卷积网络，得到训练数据中训练用户账户、对象和行为的嵌入表示信息，其中，训练数据包括多个元组，每个元组包括一个训练用户账户、一个对象的对象标识、训练用户账户对对象产生的行为的行为标识，超图是基于训练数据中的多个元组构建的以训练用户账户、对象标识和行为标识为节点的图；将嵌入表示信息、用户账户和至少两个待推荐对象的对象标识输入到推荐网络，得到每个待推荐对象的推荐信息；基于推荐信息向用户账户推荐至少两个待推荐对象。

公开(公告)号：CN114154068A

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN202111481105.X

申请日：2021-12-06

申请人： 清华大学 ,  北京达佳互联信息技术有限公司

发明人： 王朝坤 ,  吴呈 ,  徐劲草 ,  王昶平 ,  宋洋

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06K9/62

摘要： 本公开是关于一种媒体内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取推荐模型，推荐模型包括多个对象的对象特征，多个对象包括用户账号和媒体内容；基于第一用户账号的账号特征和第一媒体内容的内容特征，确定第一用户账号与第一媒体内容之间的相似度；基于相似度确定向第一用户账号推荐第一媒体内容；多个对象包括第一对象和第二对象，推荐模型是基于与第一相似度负相关的传播损失训练得到的，第一相似度基于第二对象的影响特征与第二对象的对象特征之间的相似度确定。上述方法中训练得到的推荐模型中的对象特征较为准确，从而基于推荐模型确定出的相似度较为准确，进而提高了媒体内容的推荐准确度。