一种基于复杂约束归一化处理策略的梯级水电调峰方法

    公开(公告)号:CN115049138B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202210734772.2

    申请日:2022-06-27

    摘要: 本发明涉及水电站运行调度运行领域,公开一种基于复杂约束归一化处理策略的梯级水电调峰方法。本发明针对于传统求解方法中求解效率低下、求解精确度差、易于陷入局部最优解等问题,基于混合整数线性规划调峰模型,提出了一种基于复杂约束归一化处理策略的梯级水电调峰方法。该方法有以下三点优势:1.根据输入和输出不同,对出力、流量和水位约束进行了统一分类;2.提出了基于出库流量的约束统一转换方法,简化模型的构建及求解过程;3.提出了不同类型约束的线性化方法,提高模型求解效率,成功满足了短期调峰中的时效性要求,保证了水电调度过程中的准确度,为水电站短期调峰的求解计算提供了坚实的理论基础和可行思路。

    面向南方电网气象保障3公里分辨率中尺度数值预报方法

    公开(公告)号:CN115576033A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211177083.2

    申请日:2022-09-26

    IPC分类号: G01W1/10

    摘要: 本申请提供了一种面向南方电网气象保障3公里分辨率中尺度数值预报方法,获取待预报目标区域的区域观测数据;分别从风向观测数据和云观测数据中提取出用于进行分析同化处理的风向计算数据和云计算数据;参考历史观测数据,将风向计算数据和云计算数据转换为风向网格数据和云网格数据;对风向网格数据和云网格数据进行分析同化处理,得到风向预测参数和云预测参数;利用云预测参数调整结合三维静力参考大气推导出的气象预报方程中的环境参数,得到调整后的目标预报方程;将风向预测参数代入调整后的目标预报方程,得到待预报目标区域的气象预报结果。这里,可以针对于待预报目标区域的实际情况,准确确定待预报目标区域内气象结果的预报结果。

    梯级水电站群参与日前现货市场的竞价电量边界确定方法

    公开(公告)号:CN114862457A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210446037.1

    申请日:2022-04-26

    摘要: 本发明涉及电力市场、水电调度及电网运行领域,公开了一种梯级水电站群参与日前现货市场的竞价电量边界确定方法。随着我国电力现货市场建设不断完善,水电参与现货市场势在必行。在电力市场中,出清效率关乎电网安全平稳运行。本发明针对梯级上下游水库复杂水力联系导致现货出清模型复杂、出清效率低,且容易导致水电参与现货市场出现弃水和交易结果难以执行等问题,进行梯级水电站日前市场化边界条件确定,提出了水电站绝对可行电量区间的概念,揭示了梯级水电站电量边界随自身可发电水量变化的演变规律,完全规避了上下游电站不匹配的问题,提高了出清模型求解效率,为市场运营者管理水电参与现货市场提供一种切实可行的思路。

    一种基于多Agent人工鱼群算法的梯级库群长期优化调度算法

    公开(公告)号:CN109255501B

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN201811268417.0

    申请日:2018-10-29

    摘要: 本发明属于水力发电和调度运行领域,涉及一种基于多Agent人工鱼群算法的梯级库群长期优化调度算法,改善梯级库群求解过程中耗时过长等相关局限性。本发明实现了一种全新的多Agent人工鱼群算法MAAFSA来对梯级库群长期优化调度问题进行建模求解。MAAFSA结合了MAS和AFSA各自的优势,通过构建不同功能的Agent模块,利用人工鱼Agent之间的高效协作与自主学习操作,加快了AFSA的收敛速度,并从人机交互角度实现了梯级电站长期优化调度的求解,是一种极具创新性的多Agent进化算法。本发明的有益效果在于极大改善了梯级库群求解过程中耗时过长等相关局限性,为水电调度领域提供了一个全新的求解思路。

    一种基于多Agent人工鱼群算法的梯级库群长期优化调度算法

    公开(公告)号:CN109255501A

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201811268417.0

    申请日:2018-10-29

    摘要: 本发明属于水力发电和调度运行领域,涉及一种基于多Agent人工鱼群算法的梯级库群长期优化调度算法,改善梯级库群求解过程中耗时过长等相关局限性。本发明实现了一种全新的多Agent人工鱼群算法MAAFSA来对梯级库群长期优化调度问题进行建模求解。MAAFSA结合了MAS和AFSA各自的优势,通过构建不同功能的Agent模块,利用人工鱼Agent之间的高效协作与自主学习操作,加快了AFSA的收敛速度,并从人机交互角度实现了梯级电站长期优化调度的求解,是一种极具创新性的多Agent进化算法。本发明的有益效果在于极大改善了梯级库群求解过程中耗时过长等相关局限性,为水电调度领域提供了一个全新的求解思路。

    一种基于数理统计的下垫面径流关系确定方法

    公开(公告)号:CN106156529A

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201610624149.6

    申请日:2016-07-29

    IPC分类号: G06F19/00

    CPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明公开了一种基于数理统计的下垫面径流关系确定方法,利用ArcGIS和SPSS软件,基于土地资料和气象站资料,分析降雨量年际变化规律、径流量年际变化规律、确定主要下垫面因子,以径流系数为因变量,以耕地、林地、建筑用地等下垫面要素为自变量,构建下垫面变化对径流影响模型,建立各个下垫面因子和径流系数之间的相关关系,定量分析下垫面变化对于径流的影响,确定线性方程和非线性方程;同时考虑降雨与径流的相关性,分析下垫面因子时同时加入降雨要素,构建考虑降雨的统计模型,得到相关度更高的线性方程和非线性方程。