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公开(公告)号：CN116505513A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310382910.X
申请日：2023-04-10
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 邓韦斯 , 戴仲覆 , 王皓怀 , 周保荣 , 李崇浩 , 卢斯煜 , 刘显茁 , 张旭东 , 王凌梓 , 邓力源 , 沈海波 , 卓毅鑫 , 唐健 , 胡甲秋 , 张俨 , 王宁 , 张杰 , 王邦一 , 赵川 , 闫斌杰 , 谢平平 , 陆秋瑜 , 莫若慧 , 何勇琪
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/098 , H02J3/46
Abstract: 本申请提供了一种风电机组的功率预测方法、功率预测装置和电子装置。该方法包括：获取预测时刻前多个风电机组的功率数据，并对多个风电机组的功率数据进行二阶差分处理，得到多个样本数据，多个样本数据的部分为测试数据，另一部分为训练数据；将测试数据依次输入至长短期记忆人工神经网络模型，得到多个风电机组的预测功率数据，将各风电机组的预测功率数据和对应的测试数据输入至判别器模型，判断风电机组的模拟预测功率数据是否正确；在判别器模型的损失函数收敛的情况下，确定预测功率数据为目标预测功率数据。该方法解决了风电机组功率预测精度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115579949A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211306764.4
申请日：2022-10-25
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种低压分布式新能源数据监测方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取低压分布式新能源的低压新能源数据；通过所述低压分布式新能源所处的新能源集群类别对应的网络模型，对所述低压新能源数据进行处理，获得所述低压分布式新能源的预设时间段功率数据；其中，所述低压分布式新能源所处的新能源集群类别对应的网络模型，是通过所述新能源集群类别中的中高压分布式新能源的中高压新能源数据和预设时间段功率数据训练得到的。采用本方法能够监测到低压分布式新能源数据。
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公开(公告)号：CN115186921A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210884587.1
申请日：2022-07-25
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种修正风电机预测功率的方法及装置，该方法包括：获取风电机当前运转时的环境风速和固定参数，以及所述环境风速的预测风速和所述环境风速的预测功率，并确定误差风速，基于固定参数，确定预测风速所在的风速区间，根据预测风速对应的风速区间，以环境风速、预测风速以及固定参数作为积分参数，对误差风速在对应的风速区间上分段积分，确定预测功率在其对应的风速区间上的修正风速功率，通过修正风速功率对预测功率修正。可见，通过对误差风速在预测风速对应的风速区间上分段积分，避免了统一使用高斯模型进行计算，使得计算得到的修正风速功率更加准确，从而使得修正后的风电机功率更准确，有效提高风功率预报的准确率。
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公开(公告)号：CN112926398A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110117431.6
申请日：2021-01-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于VMD‑EMD‑WT信号分解和SDAE深度学习的短期集群风电功率预测优化方法，包括以下步骤：对原始特征数据库中多维NWP数据和风电场历史功率数据进行预处理后划分为训练集和测试集，利用VMD、EMD和WT对训练集风速和风向特征量进行分解后作为新训练集，将新训练集和测试集的风速和风向特征量输入SDAE进行深度学习，建立VMD‑SDAE、EMD‑SDAE和WT‑SDAE预测子模型；将三个预测子模型输出结果随机划分成几个集合，使用SVM算法对每个集合进行集成，产生单次集成结果；将所有单次集成结果再随机划分成几个集合，再利用SVM算法对每个集合进行集成，建立多重集成学习模型，输出预测结果。本发明具有更高准确性和更好鲁棒性，有效提升短期风电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN112541326A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011283695.0
申请日：2020-11-16
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: G06F40/126 , G06F40/151 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种PSD‑BPA母线名称生成方法及系统，本发明根据转换规则将厂站信息和母线信息转换成相应的代码，通过代码构建母线名称，实现了母线的规范命名，同时在命名过程中，基于数据库存储的已有名称和厂站信息，判断命名是否重复，从而避免了名称的重复，保证PSD‑BPA分析不易出错。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112417013A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011147687.3
申请日：2020-10-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明提出一种考虑不同网络安全分区的电网稳定断面自动同步方法，涉及电网稳定断面信息同步的技术领域，解决了当前电网稳定断面信息同步时，不同网络分区无标准化规范而进行重复工作，导致电网断面维护准确性低的问题，本发首先在安全III区对稳定断面标准化规范定义，对电网稳定断面进行维护操作，安全III区将需同步的稳定断面信息组成原始稳定断面XML形式文件，通过压缩打包、反向隔离装置等操作转化为私有格式文件后，解析录入至稳定断面库中，并进行维护操作信息识别和相应维护操作，实现电网稳定断面信息从安全III区录入并自动同步至安全I区，避免不同网络分区无标准化规范进行重复工作时，无法保证准确性的后果。
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公开(公告)号：CN112307699A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011313108.8
申请日：2020-11-20
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 杨欢欢 , 吴国旸 , 黄磊 , 王毅 , 张建新 , 宋新立 , 邱建 , 戴汉扬 , 徐光虎 , 谢家正 , 李鹏 , 刘涛 , 邓韦斯 , 宋墩文 , 袁小清 , 苏志达 , 穆世霞 , 李霞 , 杨泽栋 , 杨学涛 , 陈勇 , 连攀杰 , 郝韶航
IPC: G06F30/367 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于相分量的机电暂态仿真方法及系统，包括：建立基于相分量的VSC‑HVDC换流器模型；对交流系统进行潮流计算，得到双端VSC‑HVDC两侧PCC点处电压Ut和电流It；基于所述PCC点处电压和电流计算外环控制量；基于所述外环控制量计算VSC侧交流侧电流IRe、IIm；基于相分量的VSC直流侧机电暂态模型功率守恒计算VSC直流侧电流；建立基于相分量的VSC‑HVDC直流线路换模型；将所述VSC直流侧电流输入至所述VSC‑HVDC直流线路换模型中，计算直流线路的电压和电流。本发明中的上述方法能够在机电暂态仿真中兼顾仿真速度和仿真精度。
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公开(公告)号：CN119276218A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411164991.7
申请日：2024-08-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02S50/00 , G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/26 , H04N23/23 , H04W4/30 , G01N21/88 , G01N25/72 , H02J13/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种新能源分布式光伏电站的运行故障监测方法及系统，涉及光伏电站监测相关技术领域，该方法包括：获取目标分布式光伏电站的光伏阵列信息，基于光伏阵列信息布设多个监测单元；采集光伏板的光伏图像序列和红外图像序列，获得异常温度分布；对光伏板差分图像进行区域检测，获取光伏板异常区域；对光伏板异常检测结果进行分析校验，生成光伏板异常分布；通过无线通信将光伏板异常分布传输至中央监控系统并进行运维规划。解决了现有新能源分布式光伏电站运行故障监测存在的难以精准识别定位光伏板表面损伤异常，进而导致故障识别的精准性、可靠性不足的技术问题，达到了提高光伏电站运行故障监测的精准度和可靠性的技术效果。
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公开(公告)号：CN113726003B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202011363043.8
申请日：2020-11-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种站间双通道冗余配置的稳控装置及数据处理方法，装置包括通道处理模块A1、通道处理模块A2、逻辑处理模块B1、逻辑处理模块B2和决策模块。其中，通道处理模块A1负责第一路通道数据的接收和发送，并监视通道状态；通道处理模块A2负责第二路通道数据的接收和发送，并监视通道状态；逻辑处理模块B1使用一路通道数据进行逻辑运算；逻辑处理模块B2使用另一路通道数据进行逻辑运算；决策模块控制逻辑处理模块的通道数据输入和校验逻辑处理模块输出控制指令的一致性。本发明对稳控系统站间通道和逻辑处理进行了冗余配置，保证了稳控装置输出控制指令的准确性，有效提高稳控系统运行的安全性。
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公开(公告)号：CN111612213B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202010284014.6
申请日：2020-04-10
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的断面约束智能化预警方法及系统，该方法从K类典型运行方式中提取与待预测电网运行数据相似度最高的电网运行数据，获得第一断面约束数据；将待预测电网运行参数输入到断面约束预测模型，获得第二断面约束数据和约束生效概率；提取第一、第二断面约束数据中相同的约束参数后，剔除约束生效概率不大于第一阈值的约束参数获得第一预警数据；从第二断面约束数据中提取与第一断面约束数据不相同的约束参数后，剔除约束生效概率不大于第二阈值的约束参数获得第二预警数据；由第一、第二预警数据获得预警结果；本发明能够提高断面约束预警结果的准确度，从而提高电网运行安全性和现货市场出清效率。
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